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公开(公告)号：CN104468562B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410725572.6
申请日：2014-12-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种面向移动应用透明的数据安全保护便携式终端，该终端主要分为二个部分：数据加解密模块部分，该部分使用TPM(可信赖平台模块)和支持国际标准加密算法的芯片，实现了高速硬件数据加解密运算，通过蓝牙或无线网络向外提供文件加解密服务，同时该部分基于可信计算架构，实现了用户、本发明终端、移动设备的三方可信认证；移动设备客户端部分，该部分基于蓝牙或无线网络调用本发明加解密模块提供的数据加解密服务，同时实现了一个本地的远程文件系统服务，向移动应用提供数据文件存取服务，存储的数据由该部分调用加解密服务予以加密，取出的数据则由该部分予以解密，从而实现了面向移动应用的透明加解密。
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公开(公告)号：CN103501524B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310429018.9
申请日：2013-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种稀疏自组织监控网络，属于无线通信技术领域。所述监控网络通过移动节点采集目标设备的设备信息，采用扩散方式将信息转发至后台服务器；并由数据服务终端接受后台监控命令，下发命令到系统节点设备中，再扩散至其它节点设备；移动节点之间的路由由基于信息素的稀疏自组织网络路由算法实现。本发明监控网络能监控动态范围目标设备，实现信息快速上传与反馈，同时抑制数据无限制传输带来的数据泛滥，具有良好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN119227665B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411755041.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/279 , G06F16/334
Abstract: 本发明公开了一种基于RoBERTa知识蒸馏的相似度文本挖掘方法及系统，包括：将句子嵌入映射到概率分布空间以转化为概率分布，利用KL散度衡量句子嵌入之间的语义差异，调整嵌入向量的参数，减小相似句子对的KL散度的同时增加不相似句子的KL散度；基于KL散度优化后的损失函数进行反向传播，更新词向量参数，保存优化后的句子向量，生成词向量空间；对基于RoBERTa的知识蒸馏嵌入模型进行训练，将深层模型中的丰富语义信息迁移至轻量化的学生模型；采用训练完成的学生模型执行相似度文本挖掘任务。本发明能够更好地捕捉句子之间的细微语义差异，显著提升了语义相似度计算的精度和计算效率。
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公开(公告)号：CN119294610B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411803536.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/38 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时序图注意力网络的学术研究主题趋势预测方法，包括：采集多个论文的元数据并对元数据进行预处理；将预处理之后的元数据以关键词作为学术研究主题构造数据集；构建时序图注意力网络模型，并在训练数据集上进行训练和优化模型参数；将测试数据集输入到训练后的时序图注意力网络模型，得到学术研究主题趋势预测的结果。本发明结合多头图注意力机制与时序卷积综合提取学术研究主题的时序特征和关联特征，能够有效克服传统神经网络学术研究主题趋势预测方法无法利用学术研究主题关联特征的局限；本发明能够提高学术研究主题趋势预测的精度，能够应用于期刊论文数据库的学术趋势分析和论文推荐模块。
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公开(公告)号：CN119559286A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510108403.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/086 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种基于演化神经架构搜索的轻量级潜在扩散模型设计方法及系统，所述方法采用超网技术同时训练多个网络架构，在架构搜索过程中结合演化遗传算法，并通过训练一个多层感知器作为得分预测器，以辅助演化遗传算法在大规模搜索空间中高效筛选出最优架构，这种方法显著降低了传统架构设计过程中所需的资源消耗和计算成本。本发明通过结合知识蒸馏技术引入了预训练好的教师模型来监督学生模型的训练，可以在保证潜在扩散模型性能稳定的同时将潜在扩散模型变得轻量化。通过该方法，不仅能够自动化设计高效的神经网络架构，还能实现潜在扩散模型的高效部署，为扩散模型的优化提供了一种全新的、低成本的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109815361A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910088836.4
申请日：2019-01-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统，推荐系统由可穿戴Think Gear传感器、移动终端和后台数据库组成；所述可穿戴Think Gear传感器穿戴在人体头部用于脑波检测，通过对脑波信号的频率分析，将所得频率通过模式识别匹配得到用户的心情状态；可穿戴Think Gear传感器检测到的频率通过蓝牙模块发送给移动终端，移动终端将数据通过4G模块上传给后台数据库；后台数据库根据上传的数据进行评分，然后按照用户不同的心情及评分数值选择不同的音乐，通过移动终端播放。解决了现有音乐推荐系统无法精确适应不同用户的问题。
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公开(公告)号：CN104601563A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510003600.8
申请日：2015-01-06
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: H04L63/126 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提出了一种新的可公开验证的云存储数据持有性的方法，仅仅使用hash函数来产生各数据块的标记；在完整性验证阶段，本发明使用message-locked encryption（MLE）加密算法（对称加密）来加密并传输抽样检查的数据块的标记信息，极大提高了运算效率：由于仅仅使用了hash和对称加密操作，数据块的标记产生和标记验证的计算效率比现有的公开验证方案快1000倍以上。
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公开(公告)号：CN103501524A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310429018.9
申请日：2013-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种稀疏自组织监控网络，属于无线通信技术领域。所述监控网络通过移动节点采集目标设备的设备信息，采用扩散方式将信息转发至后台服务器；并由数据服务终端接受后台监控命令，下发命令到系统节点设备中，再扩散至其它节点设备；移动节点之间的路由由基于信息素的稀疏自组织网络路由算法实现。本发明监控网络能监控动态范围目标设备，实现信息快速上传与反馈，同时抑制数据无限制传输带来的数据泛滥，具有良好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN101951384A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010500052.7
申请日：2010-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种分布式安全域逻辑边界保护方法，包括创建统一的安全域管理策略；创建安全域管理策略服务器；创建安全域用户身份认证服务器；系统状态监视与日志审计服务器；实现位于不同操作系统平台的安全域边界保护探针。本发明基于分布式架构技术实现的安全域边界控制机制，实现对受保护信息资产的流向(是否跨越了安全域)与行为(是否对其他安全域造成威胁)检查与控制，从而将安全域保护从其物理边界扩展到安全域逻辑边界，实现在应用层上对信息资产的深度安全监测与细粒度的安全保护。
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公开(公告)号：CN119559286B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510108403.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/086 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种基于演化神经架构搜索的轻量级潜在扩散模型设计方法及系统，所述方法采用超网技术同时训练多个网络架构，在架构搜索过程中结合演化遗传算法，并通过训练一个多层感知器作为得分预测器，以辅助演化遗传算法在大规模搜索空间中高效筛选出最优架构，这种方法显著降低了传统架构设计过程中所需的资源消耗和计算成本。本发明通过结合知识蒸馏技术引入了预训练好的教师模型来监督学生模型的训练，可以在保证潜在扩散模型性能稳定的同时将潜在扩散模型变得轻量化。通过该方法，不仅能够自动化设计高效的神经网络架构，还能实现潜在扩散模型的高效部署，为扩散模型的优化提供了一种全新的、低成本的解决方案。
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