基于集成学习的二氧化氮精细化空间分布方法

    公开(公告)号:CN117574329B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410051354.2

    申请日:2024-01-15

    Inventor: 赖菁程 王勇

    Abstract: 本发明公开了基于集成学习的二氧化氮精细化空间分布方法,收集目标区域对二氧化氮浓度产生影响因素的原始数据,将原始数据进行预处理;将预处理之后的原始数据分别与二氧化氮浓度进行相关性分析,将相关性高的原始数据作为预测变量;构建Stacking模型作为集成学习模型,利用原始数据训练Stacking模型;将训练之后的Stacking模型作为二氧化氮浓度预测模型,利用该浓度预测模型对待测区域进行二氧化氮浓度预测。本发明采用集成学习方法,融合多个机器学习模型,包括6个基模型和1个元模型,提高二氧化氮浓度的精细化空间分布预测准确度;同时减少对异常点和噪声数据的过拟合,提高模型的稳定性和泛化能力。

    一种基于服务对象的精细化暴雨影响评估方法

    公开(公告)号:CN112418666B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202011318672.9

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于服务对象的精细化暴雨影响评估方法。属于大气与环境科学领域。该发明包括以下步骤:根据DEM数据、径流系数、降雨强度、网格大小等计算得到积水区及积水深度(不属于本发明范畴);通过查阅国内外标准、论文、资料等,制定研究区内主要行业的影响评估指标;对土地利用数据进行处理,进行按行业归类;结合土地利用归类后数据、行业影响评估指标、积水深度,综合计算得到每一个服务对象的评估等级;对全区域的服务对象的评估等级进行异常值剔除;计算得到基于服务对象的暴雨影响评估;计算得到行业暴雨影响评估;计算得到社会经济暴雨影响评估;计算得到区域暴雨影响评估;计算得到综合暴雨影响评估。

    一种基于北斗导航的电离层闪烁监测系统

    公开(公告)号:CN107219538A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710514320.2

    申请日:2017-06-28

    CPC classification number: G01S19/20 G01S19/21

    Abstract: 本发明公开了一种基于北斗导航的电离层闪烁监测系统,包括:天线,接受北斗卫星信号,将北斗卫星信号传输给所述接收机处理;接收机,通过串口线将卫星信号的信号强度SI和载波相位φ信息传输到计算机;计算机,包含数据采集分析模块与系统显示模块,所述数据分析模块处理硬件输出的卫星信号强度SI和载波相位φ信息,通过所述系统显示模块进行数据显示。有益效果:本实施例采用了内部晶振源,频率稳定且相噪低,具有较强抗干扰能力。计算机直接输出卫星信号的信号强度SI和载波相位φ信息,利用这些信息可以算出电离层闪烁情况,比原有的设备方便简单且稳定可靠。

    一种风暴尺度集合预报扰动方法

    公开(公告)号:CN105046358A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510422511.7

    申请日:2015-07-17

    Abstract: 本发明涉及一种风暴尺度集合预报扰动方法,以观测资料分析、同化和数值模拟为主要手段,将集合预报方法和强对流天气预报相结合,针对全球中期集合预报和风暴尺度强对流集合预报的本质差异,围绕建立适用于多类型风暴系统并根据实时发展的强对流系统特征自适应的构造扰动方案的风暴尺度集合预报系统这一最终目标。有益效果为:通过变分同化的集合使得集合扰动具有物理和动力的协调性;通过随机物理扰动方法改善边界层模式变量的集合离散度;通过自适应地选择对实时发展的风暴系统敏感的扰动变量选择对风暴发展影响最显著和敏感的变量进行扰动,更有针对性,也增加了集合离散度。

    一种基于周期性变异函数的快速估计地物空间格局的方法

    公开(公告)号:CN113284139B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202110717845.2

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于周期性变异函数的快速估计地物空间格局的方法,其特征在于:首先,原始遥感影像预处理与配准,并选取感兴趣的研究区域;其次,粗化遥感图像,计算变异函数曲线,利用变异函数曲线图相邻点变化率从而得出地物空间格局的大小。本发明通过计算变异函数曲线及其变化率达到估计地物空间格局的目的,通过计算变异函数,可以反映具体地物在不同方向上的空间变异性,而利用人工复合过的遥感影像进行计算获得的周期性变异函数,又具备了周期性、稳定性、直观性等特点,可以直观的反映出地物的空间格局。

    一种基于周期性变异函数的快速估计地物空间格局的方法

    公开(公告)号:CN113284139A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110717845.2

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于周期性变异函数的快速估计地物空间格局的方法,其特征在于:首先,原始遥感影像预处理与配准,并选取感兴趣的研究区域;其次,粗化遥感图像,计算变异函数曲线,利用变异函数曲线图相邻点变化率从而得出地物空间格局的大小。本发明通过计算变异函数曲线及其变化率达到估计地物空间格局的目的,通过计算变异函数,可以反映具体地物在不同方向上的空间变异性,而利用人工复合过的遥感影像进行计算获得的周期性变异函数,又具备了周期性、稳定性、直观性等特点,可以直观的反映出地物的空间格局。

Patent Agency Ranking