一种改善团头鲂生长的糖类饲料及其制备方法

    公开(公告)号:CN108185223A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810101468.8

    申请日:2018-02-01

    Abstract: 本发明涉及一种改善团头鲂生长的糖类饲料及其制备方法,该饲料主要由以下原料制得:鱼粉4~8份、豆粕24~30份、菜粕14~19份、棉粕12~17份、豆油2~5份、鱼油2~5份、小麦淀粉6~12份、玉米淀粉、高粱淀粉或木薯淀粉中任一种6~12份、玉米蛋白0~2份、微晶纤维素5~7份、食盐0.4份、沸石粉0.8份、磷酸二氢钙1.8份和精养鱼复合预混料1份。将上述原料粉碎,放搅拌机中搅拌混合并通入水蒸汽,制成粒径为1~2mm的颗粒,再脱水、冷却干燥,即得。本发明的糖类饲料解决了当前团头鲂饲料中淀粉来源单一的问题,通过合理比例搭配不同来源的淀粉原料,不仅改善了团头鲂的生长速度和肌肉品质,而且降低了饲料的生产成本,提高了饲料的利用率。

    一种提高淡水鱼类免疫力的鱼粉节约型配合饲料及其制备方法

    公开(公告)号:CN108077652A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201810005584.X

    申请日:2018-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种提高淡水鱼类免疫力的鱼粉节约型配合饲料及其制备方法,由水和以下重量份数的原料制成:鱼粉3~8份,酵母核苷酸1~7份,豆粕20~28份,菜粕10~15份,棉籽粕10~15份,淀粉15~30份,麸皮5~9份,鱼油1~2份,豆油1~2份,磷酸二氢钙1~3份,精养鱼复合预混料1.0份和食盐0.3份,其中水的用量为所述原料总重量的5~10%。将上述原料在搅拌机中搅拌混匀,经制粒机制成粒径为1~2mm的颗粒,再用冷风机脱水、冷却并干燥即可。本发明的饲料不仅可以显著提高淡水鱼类增重率,改善淡水鱼类生长性能,激活鱼体免疫应答,提高免疫力,减少养殖周期药物使用,保证了动物的健康养殖;而且节约了鱼粉在饲料中的利用,进一步降低饲料生产成本。

    一种改善黄颡鱼鱼苗食性转换期肠道功能的微生态饲料

    公开(公告)号:CN103141701A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310103740.3

    申请日:2013-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种改善黄颡鱼鱼苗食性转换期肠道功能的微生态饲料,所述微生态饲料包括如下重量份数的主要功能原料:含菌量为2×1010个·g-1的地衣芽孢杆菌0.01~0.02份、金银花全花水提物1~1.5份、果寡糖0.05~0.2份和维生素E0.01~0.03份。该饲料能改善黄颡鱼鱼苗食性转换期肠道功能,饲料配方营养全面、丰富,能促进黄颡鱼鱼苗生长性能、改善黄颡鱼肠道微生态环境,抑制有害菌在肠上皮的定植生长,改善黄颡鱼鱼苗对营养元素的吸收和利用,增强鱼体体质,降低了鱼肠炎发病率,使得鱼类成为无公害绿色环保水产品,为饲料生产者和养殖户提高经济效益,有利于渔业健康可持续发展。

    一种克氏螯虾中草药饲料添加剂

    公开(公告)号:CN102389041B

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201110341291.7

    申请日:2011-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种克氏螯虾中草药饲料添加剂以及其复配方法和应用,该饲料添加剂是提取自忍冬科多年生半常绿缠绕木质藤本植物金银花全花水提液配以载体与低聚木糖以质量比为150:1配伍。它的复配方法是把金银花全花水提液用沸石吸附、干燥,其中金银花全花水提液与沸石的质量比为1:6.5,干燥后与低聚木糖以150:1配伍,混匀后制成所述饲料添加剂。它的应用是将所述添加剂以1.5%的添加量添加在克氏螯虾用饲料中。本发明中草药饲料添加剂成本低廉、绿色环保,能提高克氏螯虾对人工配合饲料营养成分的利用率、促进克氏螯虾生长、改善肌肉品质,可用于规模工业化生产,为克氏螯虾人工配合饲料提供一种新型促生长饲料添加剂。

    一种基于DF-UNet模型的中华绒螯蟹肝胰腺分割方法

    公开(公告)号:CN118762036B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202410926397.0

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于DF‑UNet模型的中华绒螯蟹肝胰腺分割方法,包括以下步骤:(1)获取中华绒螯蟹CT图像数据库,包括若干中华绒螯蟹CT图像序列和对应的中华绒螯蟹肝胰腺掩码标签;对每个中华绒螯蟹CT图像序列进行预处理;(2)构建DF‑UNet网络,网络架构为ResNet50卷积网络为主干的2D‑UNet模型,将预处理后的图像作为训练输入,进而得到网络的预测输出,将分布在像素上的预测结果作为肝胰腺的判别置信分数;(3)构建改进的消假损失函数;对于每个像素的预测置信分数,引入聚焦损失函数约束其正确平衡正负样本权重;将消假损失函数和聚焦损失函数加权作为总损失函数,进而通过梯度下降优化此损失函数来训练网络;(4)保存训练得到的DF‑UNet模型,并进行测试以获得测试结果,使用准确率和f1系数作为评价指标对测试结果进行评估,分析DF‑UNet模型的分割性能;本发明在中华绒螯蟹肝胰腺分割任务中取得了良好的分割性能。

    一种基于DF-UNet模型的中华绒螯蟹肝胰腺分割方法

    公开(公告)号:CN118762036A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410926397.0

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于DF‑UNet模型的中华绒螯蟹肝胰腺分割方法,包括以下步骤:(1)获取中华绒螯蟹CT图像数据库,包括若干中华绒螯蟹CT图像序列和对应的中华绒螯蟹肝胰腺掩码标签;对每个中华绒螯蟹CT图像序列进行预处理;(2)构建DF‑UNet网络,网络架构为ResNet50卷积网络为主干的2D‑UNet模型,将预处理后的图像作为训练输入,进而得到网络的预测输出,将分布在像素上的预测结果作为肝胰腺的判别置信分数;(3)构建改进的消假损失函数;对于每个像素的预测置信分数,引入聚焦损失函数约束其正确平衡正负样本权重;将消假损失函数和聚焦损失函数加权作为总损失函数,进而通过梯度下降优化此损失函数来训练网络;(4)保存训练得到的DF‑UNet模型,并进行测试以获得测试结果,使用准确率和f1系数作为评价指标对测试结果进行评估,分析DF‑UNet模型的分割性能;本发明在中华绒螯蟹肝胰腺分割任务中取得了良好的分割性能。

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