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公开(公告)号:CN103116007A
公开(公告)日:2013-05-22
申请号:CN201310030008.8
申请日:2013-01-25
Applicant: 南京大学
IPC: G01N33/18
Abstract: 本发明公开了一种筛选和鉴定废水与处理出水中毒物的方法,属于环境生态毒理学研究领域。本发明步骤为:毒物特性分析;毒物鉴别;毒物确证。解决了废水毒性高且成分复杂、污染物复合毒性效应机理复杂、现有废水排放标准难以界定处理出水的生态安全性、化学分析方法步骤繁琐且费用高等问题,本方法可快速而有效地判定出废水中存在毒物的理化特性,初步确定毒物所属类别,不仅可为进一步鉴别毒物提供重要依据,而且可为废水中毒物的去除方案提供重要参考依据。
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公开(公告)号:CN1420091A
公开(公告)日:2003-05-28
申请号:CN02112724.7
申请日:2002-03-07
Applicant: 南京大学
IPC: C02F9/14 , C02F103/28
Abstract: 一种造纸废水的生态处理和资源化循环利用方法,属于环境工程中的废水处理领域。它是利用生态工程技术,造纸综合废水在沉淀池内进行BOD5∶CODCr的比值调整,然后进入串联厌氧塘和兼性塘消化,排水在调节池内进行CODCr∶N∶P比值调整后,通过输配水系统布入多组并联的地表径流湿地,出水优于造纸工业水污染物排放的一级标准,可经好氧塘储留、补充调节池所需清水,回流到地表径流湿地进行深度再处理。该方法克服了造纸废水营养结构不平衡、可生化性差的缺点,可稳定有效地实现造纸废水的生态处理和资源化循环利用。
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公开(公告)号:CN115419902A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211062302.2
申请日:2022-08-31
Applicant: 南京大学 , 匠人智慧(江苏)科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于智慧平台的危险废物协同处理、节能降碳方法,属于危险废物协同处理技术领域。方法包括以下步骤:S1、获取危险废物暂存数据、危险废物配伍设置综合数据;S2、生成危险废物配伍及危险废物处理处置计划清单及节能降碳量,并输出至数据分析模块;S3、数据分析模块对危险废物处理处置计划清单内的数据进行统计分析。本发明解决了化工园区危险废物暂存周期长、处理处置难,现有的处理处置方法对环境造成的污染依然较大的问题,具有实现减污、节能、降碳协同管理目标的优点。
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公开(公告)号:CN112749877A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202011487058.5
申请日:2020-12-16
Applicant: 匠人智慧(江苏)科技有限公司 , 南京大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06Q50/16 , G06K17/00 , G06F16/41 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明涉及社区管理技术领域,具体是涉及一种智慧社区日常巡查管理系统及方法,该系统包括社区巡查信息采集系统和人员调配管理系统;使用者包括系统管理员、主要负责人、巡查人员、整改负责人,可以将社区日常巡查工作的巡查现场与室内工作场所相结合,将社区日常巡查工作的主要负责人‑巡查人员‑整改负责人的整个工作流程上的各个人员串联起来,可以实现“发现问题‑解决问题‑汇总问题‑预防风险”的全流程管理,可以实现社区巡查工作的可考核化、便捷化、闭环化,提高工作效率,减轻社区巡查工作的繁杂程度,降低风险问题的危害程度。
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公开(公告)号:CN111553468A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010410065.9
申请日:2020-05-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种准确预测污水处理厂出水水质的方法,具体包括构建污水处理厂在线监控系统,处理在线监控系统记录的历史数据,利用处理后的数据构建并优化出水水质预测模型,再利用在线监控系统得到的实时数据和出水水质预测模型,准确预测一段时间后污水处理厂的出水水质参数。本发明采用了类似于时间卷积网络(TCN)结构的卷积神经网络(CNN)模型,实现了对污水处理过程强非线性模拟,有效提升出水水质预测的精度及稳定性,为污水厂实现智能化和智慧化奠定了理论基础。
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