一种构网型储能变流器控制参数自适应整定方法

    公开(公告)号:CN118763756A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410765699.4

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种构网型储能变流器控制参数自适应整定方法,包括:采用虚拟同步控制来调节构网型储能变流器输出电压的幅值和相位;根据虚拟惯量对储能装置输出电能的特性关系,引入Logistic回归函数对表征SOC的充/放电系数进行设计,并将充/放电系数作为控制因子引入到虚拟惯量的自适应控制方程中;构建虚拟惯量和虚拟阻尼的自适应控制方程,结合储能SOC的影响因子,根据频率变化的波动特性,建立基于虚拟惯量和虚拟阻尼的自适应控制模型,实现构网型储能变流器控制参数自适应整定方法。本发明不仅提升了构网型储能变流器对电网频率的支撑效果,还有效避免了储能装置的过充过放问题,从而延长了其使用寿命。

    基于多层模糊推理的新能源机组有功分配方法

    公开(公告)号:CN114825475B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202210476667.3

    申请日:2022-04-30

    Abstract: 基于多层模糊推理的新能源机组有功分配方法,涉及新能源并网发电领域。本发明基于多层模糊推理算法得出新能源电站级的有功分配方案,从而形成新能源机组级的有功分配方案。在新能源电站层,考虑新能源电站的有功调节速率、风速和辐照强度等因素,采用第一层模糊推理得出新能源电站的有功调节指令。在新能源机组层,光伏电站的有功调节量采用平均分配算法分配给站内光伏逆变器;风电场的有功调节量按有功调节能力分配给站内变流器,其中,风机的有功调节能力在综合考虑风速、风机转速和桨距角等因素基础上通过第二层模糊推理得出。本发明综合考虑多种新能源场有功调节性能影响因素,可实现新能源场站响应自动发电控制指令的合理性。

    基于多层模糊推理的新能源机组有功分配方法

    公开(公告)号:CN114825475A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210476667.3

    申请日:2022-04-30

    Abstract: 基于多层模糊推理的新能源机组有功分配方法,涉及新能源并网发电领域。本发明基于多层模糊推理算法得出新能源电站级的有功分配方案,从而形成新能源机组级的有功分配方案。在新能源电站层,考虑新能源电站的有功调节速率、风速和辐照强度等因素,采用第一层模糊推理得出新能源电站的有功调节指令。在新能源机组层,光伏电站的有功调节量采用平均分配算法分配给站内光伏逆变器;风电场的有功调节量按有功调节能力分配给站内变流器,其中,风机的有功调节能力在综合考虑风速、风机转速和桨距角等因素基础上通过第二层模糊推理得出。本发明综合考虑多种新能源场有功调节性能影响因素,可实现新能源场站响应自动发电控制指令的合理性。

    一种广域同步智能传感器的优化部署方法

    公开(公告)号:CN112834867A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110010627.5

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种广域同步智能传感器的优化部署方法。本发明所提的优化部署方法分为三步,首先依据线路是否含敏感负荷进行GSS配置;其次,针对非敏感负荷线路根据线路是否为含进出线交点进一步分类,形成进出线交点线路的稀疏矩阵,采用稀疏型MRA法,完成进出线交点线路的GSS配置;最后,对剩余的线路,根据观测盲点最小原则,进行GSS配置。形成一种可用于复杂配电网的GSS部署策略,在考虑部署必要性和科学性的基础上,实现复杂配电网GSS部署的数量最优。

    边缘计算中高能效的计算结点选择和计算任务分配方法

    公开(公告)号:CN110730232B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201910976476.1

    申请日:2019-10-15

    Abstract: 边缘计算中高能效的计算结点选择和计算任务分配方法。首先确定计算任务量与时延违反概率之间的关系。当给定时延违反概率后,确定每个结点在规定的时间内能处理的最大计算量。当需要完成的计算任务的总计算量小于周围结点能提供的最大计算量总和时,进一步给出一种高能效的计算结点选择和计算任务分配方法,提高边缘计算的能效。若需要完成的计算任务的总计算量大于周围结点能提供的最大计算量总和时,该任务无法被完成,丢弃该任务。本发明在满足时延违反概率和总计算量的前提下,能够有效提升边缘计算的能量效率。

    边缘计算中高能效的计算结点选择和计算任务分配方法

    公开(公告)号:CN110730232A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910976476.1

    申请日:2019-10-15

    Abstract: 边缘计算中高能效的计算结点选择和计算任务分配方法。首先确定计算任务量与时延违反概率之间的关系。当给定时延违反概率后,确定每个结点在规定的时间内能处理的最大计算量。当需要完成的计算任务的总计算量小于周围结点能提供的最大计算量总和时,进一步给出一种高能效的计算结点选择和计算任务分配方法,提高边缘计算的能效。若需要完成的计算任务的总计算量大于周围结点能提供的最大计算量总和时,该任务无法被完成,丢弃该任务。本发明在满足时延违反概率和总计算量的前提下,能够有效提升边缘计算的能量效率。

    一种MMC的故障率评估方法
    29.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106202970B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201610619580.1

    申请日:2016-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种MMC的故障率评估方法,包括以下步骤:1)获得MMC电路的子模块和子模块组件;2)输入MMC电路及其子模块组件的工作参数,完成初始条件设定;3)根据故障模型计算子模块组件的故障率,得到子模块的故障率;4)建立MMC电路的马尔可夫模型,基于马尔可夫模型建立状态转移方程;5)求解状态转移方程,得到MMC电路的故障率随时间和模块数的变化函数,可靠性随时间和模块数的变化函数,以及平均失效时间。大幅提高子模块组件的故障率的计算可靠性,提高MMC电路的故障率的估计可靠性;通过马尔可夫模型的运用,使求解得到的MMC电路的故障率和平均寿命更准确、且随时间变化而变化,具有动态性,故障评估精度高。

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