公开(公告)号：CN118469106B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410942530.1

申请日：2024-07-15

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 李伟康 ,  马刚 ,  李豪 ,  赵宇轩 ,  孟宇翔 ,  钱达

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种考虑历史相似日与组合权重的光伏功率预测方法，包括以下步骤：（1）利用灰色关联度选取重要气象特征，并采用模糊C均值聚类将历史日划分为晴天、多云、阴天和雨雪天气组成训练集；（2）将分类好的四个训练集分别通过最小二乘支持向量机LSSVR预测；（3）利用完全集合经验模态分解将历史数据分解成若干子序列，将各子序列通过卷积网络与长短期记忆网络并加入注意力机制的混合网络模型进行预测；（4）使用灰色关联分析法将LSSVR的预测结果与C模型的预测结果进行组合，以获得最终的预测结果；本发明更有效地进行光伏电站地能源管理和调度，减少因预测误差导致地能源浪费，从而带来显著地经济效益。

公开(公告)号：CN116565863A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310837787.6

申请日：2023-07-10

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 李豪 ,  马刚 ,  孟宇翔 ,  李伟康 ,  李天宇 ,  沈静文

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/20 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的短期光伏出力预测方法，步骤如下：获取某区域多个光伏电站的历史功率及待测电站影响因子的历史数据，建立特征数据库；利用皮尔逊相关性分析，选取强相关的气象因子；引入历史发电功率，构造延时输入特征；建立基于区域光伏电站拓扑结构的GCN模型，对多光伏电站光伏空间演变模式横向追踪，聚合邻近光伏电场的空间特征，输出包含空间演变模式的空间特征集合；采用SGMD对输入特征进行模态分解，得到能够表现历史数据时序变化特征的多级模态子序列，构造高维特征集合；采用CNN‑BiLSTM神经网络进行特征提取和光伏发电功率预测，并进行误差评估。本发明为新型电力系统的能量管理和优化调度提供基础，具备较高的预测精度和可行性。

公开(公告)号：CN116128553B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202310419664.0

申请日：2023-04-19

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 孟宇翔 ,  马刚 ,  胡敏强 ,  徐健玮 ,  李天宇

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于绿证和碳交易交互的综合能源调度方法、系统，所述方法包括：建立可再生能源输出功率模型；基于可再生能源输出功率模型计算的实时输出功率，建立用于计算单位时长内绿证交易成本的绿证交易模型；计算单位时长内由可再生能源转化的绿证获得的碳排放量配额，并计算相应的碳排放量交易额；建立用于计算单位时长内碳交易成本的碳交易模型；在负荷需求量和化石能源设备的输出功率限制下，基于运营成本、绿证交易成本和碳交易成本的总和，对可再生能源和化石能源的功率输出进行调度。采用上述技术方案，提供综合能源系统的全局运行成本计算模型，实现基于降低运行成本的综合能源调度，避免能源浪费的同时，可以保护环境。