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公开(公告)号:CN109959897B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN201910274350.X
申请日:2019-04-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S5/14
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转天线的RFID二维位置定位方法,所述方法使用旋转的RFID天线读取待测RFID标签的信号强度信息,并在指定位置设定预设数目的参考标签,结合信号强度信息和参考标签计算RFID天线与待测RFID标签之间的距离和相对方向,具体的,根据旋转台的其实旋转时间戳、终止时间戳和RFID天线正对待测RFID标签时的时间戳来计算对应时刻RFID天线的旋转角度;通过设置两个或三个参考标签来计算得到RFID天线与待测RFID标签所在平面的距离;再结合得到的旋转角度和RFID天线距离待测RFID标签所在平面距离分别得到待测RFID标签的x轴坐标和z轴坐标,实现RFID标签的二维位置定位;本发明的RFID标签定位精确度高,适用范围广。
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公开(公告)号:CN114598479A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210318344.1
申请日:2022-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明是一种基于零知识证明的人脸识别隐私保护身份认证方法,包括步骤1:可信第三方中记录用户的身份证号、人脸信息,根据可信第三方中记载的正确的用户信息,验证用户提交的实时拍照人脸信息;步骤2:人脸匹配通过后,查找到用户匹配的唯一标识,生成私钥,再生成对应公钥,并由可信第三方对用户信息进行加密,生成用户的证书;步骤3:将证书和私钥发给用户,并将证书和随机数发给服务提供方;步骤4:服务提供方利用公钥解密证书,并通过私钥和唯一标识验证用户是否可信。本发明以提升人脸识别的数据隐私的安全性,解决了人脸和部分信息绑定隐私的泄露问题,基于零知识证明,在暴露尽可能少的信息的情况下实现通过人脸识别实现身份认证。
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公开(公告)号:CN113673644A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110958980.6
申请日:2021-08-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于射频识别的行为感知方法及装置,所述方法和装置可用于独居老人室内生活监测,残障人士室内生活监测等等,利用RFID标签获取被监测者室内行为的原始数据,采用RFID阅读器作为信息传递的中介,智能终端体现为微信小程序,用于监测数据的显示与用户交互。本发明方便部署在室内环境中,并且能够准确找到用户位置并通过智能设备进行实时的可视化定位显示;本发明所述方法不需要用户佩戴设备,采用无源被动的感知方式进行行为监测,操作方便。
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公开(公告)号:CN113298148A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110569636.8
申请日:2021-05-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明所述的一种面向生态环境评价的不平衡数据重采样方法,包括以下步骤:步骤1、采集生态环境数据,对每个实例的生态环境数据进行标准化处理;步骤2、计算每个实例的数据密度以及多数类与少数类的数量差d;步骤3、计算少数类和多数类的分布不平衡程度DI与数量不平衡程度IR;步骤4、对少数类进行过采样;步骤5、对多数类进行欠采样。本发明所述的有益效果为:利用数据集中每个实例的数据密度衡量分布的均匀程度,根据数据分布的不平衡程度来进行过采样和欠采样,达到平衡数据的目的;进一步平衡了生态环境数据,提升了数据集的质量,在进行生态环境质量评价时,准确率会更高,真阳率上升。
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公开(公告)号:CN107808212B
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201710928531.0
申请日:2017-10-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色神经网络的太阳能收集功率预测方法。首先选取若干天每天同一时刻原始太阳能收集功率和影响太阳能收集的因素数据序列,运用灰色预测方法对太阳能收集功率序列进行预测,得到初步预测结果;然后将灰色预测结果和原始影响太阳能因素数据序列归一化,作为神经网络的输入,原始太阳能数据序列作为神经网络的输出,建立神经网络模型,对神经网络进行训练,直至收敛;最后调用已训练好的神经网络来进行太阳能收集功率的最终预测。本发明结合灰色建模方法和神经网络方法建立灰色神经网络模型,与普通神经网络模型相比,引入灰色预测模型,减少了预测时的计算量,在少样本情况下也可达到较高精度;且预测准确率更高。
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公开(公告)号:CN112799420A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110024474.X
申请日:2021-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的一种基于多传感器无人机的实时航迹规划的方法,首先,建立无人机航迹规划的数学模型和全局航迹;然后,根据收集实时信息与是否遇到障碍物进行改进快速随机扩展树将生成的随机采样点进行概率引导;最后,将新算法应用于无人机的航迹规划问题中。最终,降低了无人机航行的代价,提高了无人机在复制环境中能够实时的规划出最优的路径。
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公开(公告)号:CN112199722A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202011102946.0
申请日:2020-10-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于K‑means的差分隐私保护聚类方法,包括数据预处理、聚类迭代和差分隐私;每次迭代需要做如下:设置隐私预算,计算噪声,计算每个簇的数据点的总和、点的数量,然后对其添加计算后的噪声。针对每次迭代,都维持一个隐私预算的上界和下界,在上下界间,根据可用性和隐私保护程度,选择自适应的隐私预算分配,重复步骤,直到误差平方和收敛或者达到迭代次数上限。本发明在K‑means聚类算法的迭代过程中,通过自适应的隐私预算分配,既在数据失真的基础上保护了数据隐私,又保证了数据的可用性。
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公开(公告)号:CN111795688A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010690890.9
申请日:2020-07-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于深度学习和增强现实的图书馆导航系统实现方法,该系统实现方法包括如下步骤:步骤1:根据室内场所的平面结构生成室内导航地图;步骤2:在室内选择若干个地点作为导航的起始点,放置不同的图片作为标识图,同时将图片及其对应所在坐标位置录入数据库;步骤3:构建系统数据库,创建本系统所需的数据库,更新数据库;步骤4:扫描识别标识符图像,确定初始位置;步骤5:根据上述步骤计算得到的线路结果,将虚拟的导航路线与摄像头实时捕捉的画面叠加,显示在手机终端屏幕上。本发明实现了精度较高的室内定位以及导航方法,能够广泛的应用于图书馆等室内定位应用场景。
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公开(公告)号:CN109818859B
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN201910170796.8
申请日:2019-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/715 , H04L12/721 , H04L12/733 , H04N19/42 , H04W40/10
Abstract: 基于太阳能收集的无线多媒体传感网分布式图像压缩机制,针对传感器有限能量供应问题,为节点配备太阳能板,进行节点初始能量和初始工作模式设置,然后进行相机节点‑普通节点簇和普通节点簇成簇划分。相机节点‑普通节点簇的建立使得相机节点在采集到图片后,分发图片发送给其簇内的普通节点进行压缩;普通节点簇的建立使得普通节点在压缩完图片后,将图片发送给相应的簇头。然后进行稳态阶段。稳态阶段中相机节点进行图片采集、普通节点进行图片压缩,簇头将图片发给基站。同时考虑节点工作模式的动态调节,节点会依据自身状态以及工作链上下一节点的状态调节自身的工作模式,使得网络能够能耗平衡,并能应对极端天气对太阳能收集带来的影响。
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