公开(公告)号：CN108364026A

公开(公告)日：2018-08-03

申请号：CN201810156872.5

申请日：2018-02-24

申请人： 南京邮电大学

发明人： 张腾飞 ,  王慧研 ,  岳东 ,  马福民 ,  欧阳志友 ,  邓松

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N99/00

CPC分类号： G06K9/6223 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种簇心更新方法、装置及K-means聚类分析方法、装置，其中所述簇心更新方法包括：对所有簇逐个计算簇中第一类对象决定的第一簇心、簇中第二类对象决定的第二簇心；计算待更新簇心所在簇的第一簇心与其他簇的第一簇心的第一距离之和；计算待更新簇心所在簇的第二簇心与其他簇的第二簇心的第二距离之和；根据下列公式计算待更新簇心所在簇中第一类对象的权值： 根据下列公式确定新的簇心： 本发明能够体现出下近似对象和边界区域对象的分散程度对于更新簇心的影响；能够使得簇间距离更大，簇的边界更加清晰，聚类效果更好。

公开(公告)号：CN107609697A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710795746.X

申请日：2017-09-06

申请人： 南京邮电大学

发明人： 岳东 ,  葛阳鸣 ,  欧阳志友

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种风力发电功率预测方法，先对历史影响数据聚类，依据“待预测日”与各个历史数据聚类的相似度分别进行预测。再依照各个聚类的权重不同，计算得出“综合预测结果”。最后根据历史数据集中与“待预测日”相似的记录，对预测结果进行修正，得到最终的预测结果。采用本发明的技术方案，风力发电功率预测的精度得到了提高，可靠性也得到了增强，从而保证了电力系统的平稳运行，有利于提高风电场运行效益的增加。