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公开(公告)号:CN109861852A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910030769.0
申请日:2019-01-14
申请人: 南京邮电大学
摘要: 本发明揭示了一种基于移动自组织的灾中配电网通信网络优化恢复方法,包括如下步骤:S1、获取配电网中的多元数据;S2、使用网格法确定灾中配电网通信网络状态;S3、判断配电网通信系统是否需要暂态恢复,并依据判断结果决定配电网通信系统的修复方式;S4、基于移动自组织网络特性研究配电网通信网络的优化修复方案;S5、利用网络简化和深度优先遍历的路径搜索算法找出目标下的可行方案集合,对各个可行方案求解,选择其最优结果作为最终的修复方案。本发明通过对灾害发生时配电网中多元信息的整合处理,快速确定了灾中配电网通信系统的状态并找出了对应方式下的最优恢复方案,最大限度上地缩短了配电网通信网络的抢修时间。
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公开(公告)号:CN107463564A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201610388434.2
申请日:2016-06-02
CPC分类号: G06F17/30471 , G06Q30/0202
摘要: 本发明实施例涉及服务器中数据的特征分析方法和装置。该服务器包括待分析数据和数据库,该数据库包括至少一种数据类型以及每种数据类型对应的特征扩展规则,该方法包括:根据该数据库中该至少一种数据类型,确定该待分析数据的数据类型;确定该待分析数据的数据类型对应的特征扩展规则;根据该待分析数据的数据类型对应的特征扩展规则,确定该待分析数据的至少一个扩展特征以及每个扩展特征对应的数据;输出该待分析数据的该每个扩展特征对应的数据。本发明实施例的服务器中数据的特征分析方法和装置,可以实现从单一简单的数据类型出发,通过特征扩展规则挖掘出待分析数据的一系列扩展特征,减少数据分析时特征体系构建的工作量。
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公开(公告)号:CN112418665B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202011317541.9
申请日:2020-11-23
申请人: 南京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种基于众包的交通违法行为标注质量评估系统及评估方法,包括违法证据材料处理模块,用于对证据进行数据预处理,形成证据单元;任务管理模块用于生成和管理众包任务;用户管理模板用于用户、角色和权限的管理和控制;证据标注模块用于给用户提供交互友好的可视化界面,供用户进行证据材料标注操作;质量控制模块是本发明的核心模块,包含用户信誉分评估、审核员贡献度计算、证据最终结果锚定等,是整个众包任务质量控制的关键。本发明设计的目的在于提供一种基于众包的交通违法行为标注质量评估体系,通过质量控制模块提供的算法提高证据标注众包的质量,提高违法行为判罚的处理效率和准确率。
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公开(公告)号:CN109784720A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910034609.3
申请日:2019-01-15
申请人: 南京邮电大学
摘要: 本发明涉及一种台风灾害下基于时空网格关联的配电网风险评估方法,属于配电网技术领域。本发明采用以下步骤,首先,对配电网所在区域进行时空网格划分处理;然后,整合台风灾害下配电网的多源信息,包括配电网杆塔设备信息、台风气象信息、地形信息和下垫面信息;其次,根据所述划分网格和配电网灾害信息,进行时空关联处理;进一步地,依据风速信息筛选出风险网格,建立配电网灾害评估指标体系。
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公开(公告)号:CN108647876A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810425381.6
申请日:2018-05-07
申请人: 南京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种量化评估电网运行备用供给能力的方法,其特征在于:考虑电网运行备用响应容量、响应次数、响应时长等多因素,量化评估单台发电机、单个负荷的备用供给能力,对相同响应时段的备用供给能力进行叠加计算,得到全网发电侧和负荷侧运行备用供给能力,进而量化全网运行备用供给能力。本发明可以有效量化评估电网运行备用供给能力,为电网安全稳定可靠经济运行提供指导。
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公开(公告)号:CN109784720B
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN201910034609.3
申请日:2019-01-15
申请人: 南京邮电大学
摘要: 本发明涉及一种台风灾害下基于时空网格关联的配电网风险评估方法,属于配电网技术领域。本发明采用以下步骤,首先,对配电网所在区域进行时空网格划分处理;然后,整合台风灾害下配电网的多源信息,包括配电网杆塔设备信息、台风气象信息、地形信息和下垫面信息;其次,根据所述划分网格和配电网灾害信息,进行时空关联处理;进一步地,依据风速信息筛选出风险网格,建立配电网灾害评估指标体系。
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公开(公告)号:CN109245132B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201811292602.3
申请日:2018-11-01
申请人: 南京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种常规备用与弹性备用多维协调优化方法,其特征在于:将新能源机组调频能力、直流调制能力以及可中断负荷纳入弹性备用范畴,基于分解协调思想,实现常规备用和弹性备用在控制目标、控制对象、控制时间以及控制空间多维度的协调优化。本发明将备用范围从单一的发电侧拓展到全局源网荷侧弹性备用范畴,解决备用配置中可能存在的欠配和过配问题,为电力系统优化经济运行提供良好的技术支撑。
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公开(公告)号:CN109034453A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810642238.2
申请日:2018-06-21
申请人: 南京邮电大学
CPC分类号: G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06N3/0445 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要: 本发明揭示了一种基于多标记神经网络的短期电力负荷预测方法,首先,将历史数据进行分段编码以及标准化等处理;其次,利用k‑means聚类算法把原始数据分成k个聚类;再次,利用基于K‑NN的多标记算法学习出待预测负荷与k个聚类之间的相似度;最后,利用每个聚类数据分别训练BPNN模型,得到负荷的预测结果。本方法通过实验证明在预测精度和运行时间方面都得到很大的改善。
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公开(公告)号:CN108196317A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201810116434.6
申请日:2018-02-06
申请人: 南京邮电大学
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 本发明公开了一种用于微电网系统的气象预测方法,具体如下:步骤一、定时采集t时刻的本地气象信息Rt并存储下来;步骤二、从国家气象局获取地址与步骤一中的地址相同、时间点与步骤一中时间点相同的以下数据:获取气象局历史真实的气象信息并存储起来;获取与气象局历史真实的气象信息相对应的气象局历史预测气象信息,该气象局历史预测气象信息称为F1t;获取气象局未来天气预报信息,气象局未来天气预报信息用F1't表示;步骤三、采用平滑指数方法预测下一时刻气象信息:步骤四、利用线性回归方法,将F1t、F2t当作输入,Rt当作目标列,拟合出一个优化气象信息回归模型,并根据该模型预测出未来一段时间的气象信息;本发明得到更加准确的气象预测数据。
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公开(公告)号:CN106909933B
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201710036718.X
申请日:2017-01-18
申请人: 南京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种三阶段多视角特征融合的用电行为分类预测方法,首先对待分析的客户用电数据,将其作为测试集,并对日用电量、当日电表读数、前一日电表读数中的缺失数据分别用“‑1”和“0”进行填充,形成两份预处理数据;其次,对每份预处理数据,从不同视角来提取特征,对所有视角提取的特征进行合并,使用多个不同的分类预测的机器学习算法进行处理,得出训练集和测试集中的客户的窃电概率;最后,分别用线性模型和树模型对第二个阶段的输出进行预测,然后求均值,获得最终要预测的窃电概率。本发明在现有堆模型的集成学习方法的基础上,增加了数据的多样性、模型的多样性和过拟合处理,从而可以实现对客户窃电概率更加准确的预测。
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