公开(公告)号：CN116705331A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310054916.4

申请日：2023-02-03

Applicant: 南方医科大学顺德医院(佛山市顺德区第一人民医院)

Inventor： 肖强 ,  陈司琴 ,  苏敏红 ,  陈新 ,  雷薇 ,  江佳 ,  张绍锋 ,  彭静 ,  李玺 ,  荣福 ,  王孔丘 ,  陈公启 ,  李俊航 ,  曾雅玲

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06F18/21 ,  G06F18/27 ,  G01N33/68

Abstract: 本发明公开了医疗技术领域的基于ANGPTL4构建肺炎严重程度预测模型，包括如下步骤：步骤一、采集血液样本；步骤二、检测血液样本中的ANGPTL4蛋白含量；步骤三、将检测血液样本中的ANGPTL4蛋白含量和患者的临床资料导入处理软件中，经过单因素logistic回归分析和AUC值筛选变量，构建肺炎严重程度预测模型A；步骤四、采用bootstrap重抽样方法，对肺炎严重程度预测模型A进行验证，得到肺炎严重程度预测模型；通过上述步骤得到的肺炎严重程度预测模型，使其能在肺炎早期能识别重症肺炎患者，便于患者及时有效治疗。