一种肺炎诊断的临床预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN115714013A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211322856.1

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种肺炎诊断的临床预测模型构建方法,涉及肺炎早期诊断模型构建技术领域,包括:S1、对炎症指标及差异代谢物转换为分类变量后的虚拟变量进行单因素logist ic回归分析;S2、对步骤S1中单因素分析中P<0.05的变量,采用向后逐步回归的方法进行多因素logist ic回归分析,得到关于CAP诊断的独立危险因子;S3、基于多元逻辑回归模型绘制列线图,通过1000次bootstrap重抽样方法,从区分度、校准度、临床适用度三个方面,对预测模型进行内部验证。本发明构建的该预测模型更具特异性、灵敏性,简易的列线图评分系统更易于临床实践的推广,为完善CAP的早期诊断、严重程度评估方法提供新的可能,对促进精准医学、个体化有效治疗具重要意义。

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