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公开(公告)号：CN115880750A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211397827.1
申请日：2022-11-09
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于面部稀疏关键点和相似变换的侧脸评价方法，包括：响应于获取目标人脸图像的面部关键点坐标和标准面部关键点坐标；基于获取的所述目标人脸图像的关键点坐标和标准面部关键点坐标，计算获得其两者之间的相似变换矩阵M；利用计算获得的所述相似变换矩阵M对所述目标人脸的面部关键点坐标做相似变换得到变换后的坐标；计算所述目标人脸的面部关键点坐标和所述变换后的坐标的距离；基于计算获得所述距离作为侧脸程度评分。本发明相较于领域内现有的解决方案，该发明方法对于侧脸程度的评价不依赖于深度学习模型，且具有计算快速和准确率高的特点，所提出的方法和侧脸分数能够对人脸图像的侧脸程度进行快速且准确地评价。
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公开(公告)号：CN115033590A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210573368.1
申请日：2022-05-25
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/25
摘要： 本发明提供了一种多域数据融合的方法、装置和存储介质，该方法包括：S1，在预先设置的多域调度融合区建立任务规则库；S2，提取任务规则库中选定的所有任务，针对选定的每一任务确定对应的数据域组及对应的执行引擎组，并获得与同一数据域相关的任务集合；S3，根据预先设置的任务优先级对与同一数据域相关的任务集合中的任务进行调度，优先调用与优先级较高的任务对应的执行引擎；S4，针对每一任务，将对应的执行引擎组中的各执行引擎从对应数据域返回的任务结果存储到多域调度融合区，并在多域调度融合区进行融合，获得融合结果。利用上述技术方案，可以实现高效的跨域数据融合。
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公开(公告)号：CN110851675B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910960391.4
申请日：2019-10-10
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/90
摘要： 本发明提供了一种数据提取方法、装置及存储介质，基于复杂特征自适应匹配方法和可变滑动窗口方法进行数据的提取，该方法首先从多个数据源中获取海量的数据后进行聚类，并为聚类后的每一类别数据设置唯一的数据标签；然后根据所述数据标签判断该类别数据是否为已知类型的数据，如果是，则使用复杂特征自适应匹配方法对该类别数据进行特征提取，如果否，则使用可变滑动窗口方法该类别数据进行特征提取，并将结果保存在数据库中。本发明通过复杂特征自适应匹配算法精准快速地提取已知类型数据中的有价值信息，通过可变滑动窗口算法，对未知类型原始数据进行特征循环比对，减少了有价值数据的漏提比例，提升大数据分析和核心线索快速定位的能力。
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公开(公告)号：CN112052280B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010948857.1
申请日：2020-09-10
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06Q50/26
摘要： 本发明给出了一种基于时空数据的实有人口分析方法及系统，包括基于对象归一算法将时空轨迹数据中大量的拥有共同的主体对象的数据压缩成一条数据记录，再利用场所聚合算法将时空轨迹数据中同一个主体对象的多个相近的位置聚合成同一个位置，从而形成一个对象时空库；基于人员停留类型对对象时空库进行过滤，提取出其中的居住人员和路过人员，分别保存为居住人员集合和路过人员集合，并每天对居住人员集合进行更新并保存，统计每天计算得到的居住人员集合构成当地的实有人口库。相比于传统的实有人口分析方法，本发明极大地减小了数据的规模，提高了针对海量时空数据的分析效率和准确率，实现了对当地实有人口的更加准确且及时的自动分析。
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公开(公告)号：CN114266997A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111591869.4
申请日：2021-12-23
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
摘要： 本发明公开一种视频动作识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：按预设的采样策略对样本视频进行采样，得到至少两个图片序列，每个所述图片序列包括从所述样本视频采集的按时序排列的多帧图片；通过R(2+1)D网络对所述图片序列进行特征提取，得到所述样本视频的视频序列特征；将所述视频序列特征输入多标签分类模块进行处理得到视频动作分类结果，并基于所述视频动作分类结果计算损失函数；根据所述损失函数的计算结果调整所述R(2+1)D网络和多标签分类模块，得到目标视频动作识别模型。根据本发明实施例可以有效解决动作识别任务同一输入视频多个类别同时出现导致难以归类的问题，而且对较长的视频输入也可以有效识别。
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公开(公告)号：CN113626427A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110767561.4
申请日：2021-07-07
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/33
摘要： 本发明给出了一种基于规则引擎的主题检索方法和系统，包括分析检索条件的关键特征和不同类型对象主题的数据特征，根据不同主题同一属性的互斥关系和同一主题不同属性的关联关系，动态调整主题检索的路径规则；根据路径规则检索对应的主题库，基于不同主题的依存关系，动态调整检索结果的合并规则。该方法和系统基于海量数据场景下，可以分析不同类型的对象主题的特征，自动匹配对应的主题检索规则，识别准确率和效率都有大幅度提高，大大提高大数据的分析利用价值，减少大数据系统的建设成本。
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公开(公告)号：CN113626385A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110767562.9
申请日：2021-07-07
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
摘要： 本发明给出了一种基于文本数据读取的方法和系统，包括分析过滤重复文件并将关联的文件合并归类至对应数据集合Fn中；比对待提取文本文件中属性集合与属性列表以根据其相似程度赋值处理引擎，并形成文件的属性分析结果集合；响应于属性分析结果集合与待提取文本文件中的内容分析集合的匹配度超过第一阈值，利用属性对应的特处理引擎提取文本数据。该方法和系统可以自动适配已知特征和未知特征的文本文件数据，调取相应的数据提取引擎，实现文本文件类型原始数据的自动识别和解析入库，提高文本文件的提取效率和准确性，提升大数据分析能力。
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公开(公告)号：CN110851675A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910960391.4
申请日：2019-10-10
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/90
摘要： 本发明提供了一种数据提取方法、装置及存储介质，基于复杂特征自适应匹配方法和可变滑动窗口方法进行数据的提取，该方法首先从多个数据源中获取海量的数据后进行聚类，并为聚类后的每一类别数据设置唯一的数据标签；然后根据所述数据标签判断该类别数据是否为已知类型的数据，如果是，则使用复杂特征自适应匹配方法对该类别数据进行特征提取，如果否，则使用可变滑动窗口方法该类别数据进行特征提取，并将结果保存在数据库中。本发明通过复杂特征自适应匹配算法精准快速地提取已知类型数据中的有价值信息，通过可变滑动窗口算法，对未知类型原始数据进行特征循环比对，减少了有价值数据的漏提比例，提升大数据分析和核心线索快速定位的能力。
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公开(公告)号：CN117312358A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311124132.0
申请日：2023-09-01
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
摘要： 本申请提供一种基于动态封装的用户自定义函数实现方法及系统，通过动态加载用户业务类，并将类中指定业务实现方法的调用过程封装在Scala Function类中，构建出一个通用的Spark UDF供用户提交Spark SQL时使用，使得用户可以根据自己的开发规范和语法结构进行常规业务开发，而不需要受到SparkUDF编写规则和语法约束的限制，减少用户的学习和开发成本，同时解除业务代码与Spark框架的绑定，使得业务代码能够很容易的集成到其他组件中，提高业务代码的可复用性。
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公开(公告)号：CN115964050A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211669162.5
申请日：2022-12-23
申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
摘要： 公开了用户自定义函数的实现方法和系统，包括系统服务接口接受并解析从用户提交的Flink SQL任务及UDF请求参数；响应于用户提交的UDF请求参数中仅提供UDF唯一标识，从系统缓存中获取UDF唯一标识；响应于UDF请求参数中提供了UDF源码，根据UDF源码获取对应开发语言的解释器或编译器，将一或多个使用不同语言开发的UDF源码从文本形式动态转换为JVM对象，并向Flink SQL运行时环境注册JVM对象所指向的UDF函数；响应于成功执行UDF相关Flink SQL任务，将UDF源码相关信息进行持久化存储，同时将UDF唯一标识写入系统缓存。本申请可以减少持久化存储的远程连接开销，解决UDF重复编译问题，加快调试效率，解决不同技术领域的研发人员和普通用户协同开发难题。
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