公开(公告)号：CN115994027A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202211407258.4

申请日：2022-11-10

申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

发明人： 陈帅 ,  林文楷 ,  吴文 ,  魏超 ,  詹俊豪 ,  陈财

IPC分类号： G06F9/50

摘要： 本发明提出了一种计算资源动态调度的方法，该方法包括如下步骤：响应于资源分配和动态调节的两种算法，实现对每个任务的特性的自动分析，以及对资源调度引擎的自动匹配；底层的组件层响应于下达的资源调整指令并执行。通过优化不同引擎特征，结合任务规则库，以计算机程序自动构建了精细化的资源分配体系，进而形成针对不同类型任务的资源调度方案，满足各业务场景下的计算资源动态调度需求，解决大数据时代下，困扰已久的业务模型运行稳定性差的问题，实现了多任务融合调度模式，实时动态地调度各业务场景下的业务模型的运行资源需求，大大提高业务模型的运行稳定性，提高大数据对业务赋能的覆盖范围，而且降低大数据项目的建设成本。

公开(公告)号：CN115880750A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211397827.1

申请日：2022-11-09

申请人： 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

发明人： 钟敏 ,  吴文 ,  罗雅英 ,  朱海勇 ,  詹俊豪 ,  张秋霞

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/46

摘要： 本发明提出了一种基于面部稀疏关键点和相似变换的侧脸评价方法，包括：响应于获取目标人脸图像的面部关键点坐标和标准面部关键点坐标；基于获取的所述目标人脸图像的关键点坐标和标准面部关键点坐标，计算获得其两者之间的相似变换矩阵M；利用计算获得的所述相似变换矩阵M对所述目标人脸的面部关键点坐标做相似变换得到变换后的坐标；计算所述目标人脸的面部关键点坐标和所述变换后的坐标的距离；基于计算获得所述距离作为侧脸程度评分。本发明相较于领域内现有的解决方案，该发明方法对于侧脸程度的评价不依赖于深度学习模型，且具有计算快速和准确率高的特点，所提出的方法和侧脸分数能够对人脸图像的侧脸程度进行快速且准确地评价。