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公开(公告)号：CN115048799A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210742884.2
申请日：2022-06-28
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及一种多约束条件多目标函数的优化配煤方法，包括：设定多约束条件；设定多目标函数；根据多目标函数构建总目标函数J，将多约束条件、总目标函数J、待优化的多个配煤方案输入配煤模型中，通过整区域覆盖算法输出优化的配煤方案。本发明面对多约束、多目标类组合优化问题给出了解决方案，给定的目标函数的不仅适用于多目标优化的业务场景，还具备灵活的拓展性，更加适用于当前配煤企业的日常经营管理；目标函数引入了加权系数，各家企业可以根据自身经营诉求灵活调整，使得方案更具有泛化性，具备行业推广价值；采用整区域覆盖算法提高了计算效率，减少了计算的存储量。
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公开(公告)号：CN105677723B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201511011263.3
申请日：2015-12-30
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G06F16/30
摘要： 本发明涉及一种用于工业信号源的数据标签建立与检索方法，与现有技术相比解决了工业信号源庞大难以进行数据抽取的缺陷。本发明包括以下步骤：定义工业信号源的工业信号属性，对若干个工业信号源的基础属性进行规范化处理；对工业信号源进行标签标记，对工业信号源进行业务标签和特定标签的标记；建立多维标签，将多维标签信息与工业信号源基础属性进行关联处理；多维标签的检索，根据多维标签筛选条件，检索出符合要求的工业信号源。本发明为信号源打上各种标签，方便不同的使用者从各种角度观察数据、分析数据，以实现信号源数据的多维观察与对比分析。
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公开(公告)号：CN116107279A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310137422.2
申请日：2023-02-20
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种基于注意力深度神经网络的流程工业能耗多目标优化方法，包括：获得流程工业数据集，构建基于注意力深度神经网络的预测模型，使用流程工业数据集进行训练，得到电力消耗模型E、水能消耗模型W、燃气消耗模型G和产品质量模型Q，将电力消耗模型E、水能消耗模型W和燃气消耗模型G线性组合得到能耗预测模型EC；采用多目标优化算法对能耗预测模型EC和产品质量模型Q进行优化，得到优化结果。本发明利用多目标优化算法对能耗组合及能耗指标进行优化，在不降低质量的同时实现降低企业的综合能耗成本；多目标优化能通过综合寻优的方式缓解目标函数之间的冲突，得出更多可选方案，根据决策得到的均衡解反映用户需求。
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公开(公告)号：CN115277233A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210914041.6
申请日：2022-08-01
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于数据可视化插件的混合云服务平台及其访问方法，与现有技术相比解决了混合云平台安全性差、无法满足实际使用需要的缺陷。本发明的管理端包括产品模块、认证管理模块和账号管理模块，所述的客户端包括基础信息模块、产品目录模块、认证模块，其中认证模块分为saas用户认证功能和云服务管理人员管理认证，中间件模块通过node形成客户端插件代码后安装到客户端上。本发明采用数据可视化插件的方式来保证数据的安全性和可靠性，同时将客户端和管理端完全的分开，客户端访问可以被展示的页面需要用户进行认证，根据相应的认证条件获得相对的权限，保证了混合云服务平台数据访问的安全性、可靠性。
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公开(公告)号：CN114374702A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111609126.5
申请日：2021-12-27
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L67/02 , H04L69/16 , H04L67/55
摘要： 本发明涉及一种容灾数据的分析呈现方法，与现有技术相比解决了难以针对不同的容灾备份产品在同一个平台进行呈现以及数据传输采用明文的缺陷。本发明包括以下步骤：基础节点的备份处理；客户端的连接；容灾数据的加解密传输；容灾数据的分析呈现。本发明可以根据不同的容灾备份场景选择接入不同的容灾备份产品，客户端和应用服务器之间采用WebSocket方式加非对称加密方式进行数据传输，保证了数据的安全性，实现了容灾数据的可视化呈现。
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公开(公告)号：CN110929670A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911210960.X
申请日：2019-12-02
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
摘要： 本发明涉及基于yolo3技术的渣土车洁净度视频识别分析方法，与现有技术相比解决了难以实现渣土车洁净度视频识别的缺陷。本发明包括以下步骤：渣土车实时视频采集图像的获取和预处理；洁净度识别模型的构建与训练；渣土车洁净度的识别分析。本发明利用渣土车图像数据学习训练网络，直接输出识别结果，相比传统的检测识别过程，避免了对渣土车和复杂背景特征人工建模复杂、适用性不强等问题，能够大大提高复杂背景下运动目标检测识别跟踪的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN106647666B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201611237968.1
申请日：2016-12-28
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种在线识别组装设备对象协议库数据采集方法，属于工业数据采集技术领域，该方法包括：基于预先选择的设备，对设备对象协议库进行更新和组装；利用更新后的设备对象协议库所支持的采集设备对当前输入的信号数据进行采集。通过对当前采集设备的身份进行识别，在采集设备的身份识别成功时，采集设备将获取的设备对象协议库更新到本地库，并利用设备对象协议库中所支持的采集设备对传入的工业数据进行采集，减少了现场实施可配置的复杂度，大幅度的降低了行业用户采集工业数据的成本。
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公开(公告)号：CN105701148B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201511011262.9
申请日：2015-12-30
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G06F16/25
摘要： 本发明涉及一种基于码表映射配置技术的工业数据多维矩阵化分析方法，与现有技术相比解决了异构工业数据难以进行汇集分析的缺陷。本发明包括异构数据的连接，将各工业采集点的异构数据进行通讯组态和协议组态；异构数据的分析，对异构数据进行多维矩阵化分析，所述的异构数据的分析包括以下步骤：数据组态，对工业数据进行工业测点信息的码表映射和配置；数据池化及多维矩阵化处理，对投影后的逻辑测点域LP进行数据池化操作，并进行多维矩阵化处理。本发明通过利用码表映射配置技术将异构数据进行整合，形成统一标准的数据平台。
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公开(公告)号：CN107634864A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201711018508.4
申请日：2017-10-27
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于公路网级桥梁的高频数据实时采集传输方法，与现有技术相比解决了高频数据无法有针对性地实时优先传输的缺陷。本发明包括以下步骤：创建基于监测元的桥梁监测点分布模型；对监测元的监测优先级进行赋值；动态计算数据上报通道；数据实时传输，根据建立的数据传输通道，进行数据实时动态上报传输。本发明对桥梁各类高频采集的传感器数据上报进行优先级划分，优先传输重要关键采集数据信息，并动态计算数据上报通道，获得空闲、带宽大的传输通道，将关键采集数据信息通过空闲通道进行上传，以实现高频数据的实时传输。
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公开(公告)号：CN106768743A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611122991.6
申请日：2016-12-08
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
CPC分类号： G01M5/0008 , G16Z99/00
摘要： 本发明涉及一种基于实时数据处理技术的桥梁主梁线性评估方法，与现有技术相比解决了无法对桥梁主梁进行线性评估的缺陷。本发明包括以下步骤：定义评估策略；挠动原始数据的获取；挠动数据的过滤；基准值的计算；评估出主梁的健康特征指标。本发明能够使桥梁监测人员快速判断当前桥梁整体健康状况和定位数据异常点。
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