公开(公告)号：CN118331210B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410749704.2

申请日：2024-06-12

申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司

发明人： 李晓洁 ,  陈坤鹏 ,  陈磊 ,  李海松 ,  范武松 ,  刘胜军

IPC分类号： G05B19/418 ,  G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/126 ,  G06N5/04 ,  G06F18/2135

摘要： 本发明涉及一种基于知识蒸馏的炼焦生产过程智能优化方法，与现有技术相比解决了焦炭质量及焦炭产量在线检测困难、时效性上有很大的滞后以及炼焦生产过程很难实时优化控制的缺陷。本发明包括以下步骤：获取影响焦炭产量、质量的数据；对数据进行主成分分析预处理；炼焦生产预测模型的构建；炼焦生产预测模型的训练；利用炼焦生产过程双目标优化炼焦生产预测模型；优化控制处理。本发明构建基于数据驱动的生产过程智能优化控制装置，利用采集的实时数据和设计的深度学习网络预测模型，对生产过程进行实时监测和优化。通过调整参数、预测故障、优化资源分配等方式，显著提高企业的生产效率，减少各类资源浪费。

公开(公告)号：CN118194204A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410594141.4

申请日：2024-05-14

申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司

发明人： 李晓洁 ,  程思源 ,  李志远 ,  项本杰 ,  陈磊 ,  李海松

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/15

摘要： 本发明公开了一种工业数据特征选择与异常值检测方法、系统、设备与介质，它们是一一对应的方案，方案中：可以从海量的工业生产的过程变量中识别出对工业生产结果有较大影响的部分过程变量，该部分可以有效缩减模型输入特征的数量，较大幅度提高工作效率；同时，可以使用滤波的方法对原始数据中异常值进行检测，该部分可以取代人工，快速将异常数据从原始数据集中挑出，大大提高数据集制作的效率；此外，还将特征选择与异常值检测两个部分工具化，在工程应用中可以缩减掉这两部分的开发工作，提高工程交付工作效率。

公开(公告)号：CN113986636B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202111279308.0

申请日：2021-11-01

申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司

发明人： 李晓洁 ,  刘胜军 ,  谢飞 ,  谢贻富 ,  李海松

IPC分类号： G06F11/22 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N7/01

摘要： 本发明涉及一种基于硬盘自适应报告数据的数据中心硬盘故障预测方法，与现有技术相比解决了硬盘故障预测无法满足实际使用需求的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据集的建立；故障预测模型的构建；故障预测模型的训练；待预测数据的获取；预测结果的获得。本发明根据真实数据中心硬盘SMART数据的特点，利用随机森林算法建立高效的硬盘故障预测模型，并对其进行改进，使得预测模型更贴合真实数据中心硬盘故障预测的场景，提高了数据中心硬盘故障预测的准确率和效率。

公开(公告)号：CN115277233B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202210914041.6

申请日：2022-08-01

申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司

发明人： 宛亚东 ,  丁正 ,  谢飞 ,  刘胜军 ,  李晓洁 ,  李海松

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L9/32 ,  H04L67/2871 ,  H04L67/10 ,  G06F21/31 ,  G06F21/45

摘要： 本发明涉及一种基于数据可视化插件的混合云服务平台及其访问方法，与现有技术相比解决了混合云平台安全性差、无法满足实际使用需要的缺陷。本发明的管理端包括产品模块、认证管理模块和账号管理模块，所述的客户端包括基础信息模块、产品目录模块、认证模块，其中认证模块分为saas用户认证功能和云服务管理人员管理认证，中间件模块通过node形成客户端插件代码后安装到客户端上。本发明采用数据可视化插件的方式来保证数据的安全性和可靠性，同时将客户端和管理端完全的分开，客户端访问可以被展示的页面需要用户进行认证，根据相应的认证条件获得相对的权限，保证了混合云服务平台数据访问的安全性、可靠性。

公开(公告)号：CN114374702B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202111609126.5

申请日：2021-12-27

申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司

发明人： 宛亚东 ,  刘胜军 ,  谢飞 ,  李晓洁 ,  李海松

IPC分类号： H04L67/1095 ,  H04L9/40 ,  H04L67/02 ,  H04L69/16 ,  H04L67/55

摘要： 本发明涉及一种容灾数据的分析呈现方法，与现有技术相比解决了难以针对不同的容灾备份产品在同一个平台进行呈现以及数据传输采用明文的缺陷。本发明包括以下步骤：基础节点的备份处理；客户端的连接；容灾数据的加解密传输；容灾数据的分析呈现。本发明可以根据不同的容灾备份场景选择接入不同的容灾备份产品，客户端和应用服务器之间采用WebSocket方式加非对称加密方式进行数据传输，保证了数据的安全性，实现了容灾数据的可视化呈现。

公开(公告)号：CN115438583A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211108984.6

申请日：2022-09-13

申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司

发明人： 李晓洁 ,  王光云 ,  谢贻富 ,  刘胜军 ,  王相山 ,  王小四 ,  范武松 ,  陈磊 ,  赵展

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F17/12 ,  G06F17/18 ,  G06N3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F119/08

摘要： 本发明涉及一种基于BP混沌鲸鱼算法的多目标多约束条件的配煤优化方法，包括：根据各单种煤组分和配煤比，通过求解线性回归方程预测配合煤质量；根据配合煤质量，依据BP神经网络预测得到相应的焦炭质量；根据不同的焦炭质量预测结果，在实施多约束条件下，采用多目标函数和BP混沌鲸鱼算法寻找最优的配煤方案。本发明可以对大批量配煤方案进行多约束条件，多目标的环境下寻找最优的配煤方案；本发明采取了线性拟合+双层BP神经网络算法，使得单煤预测，混煤煤质预测全部打通；本发明引入混沌初始值+自适应鲸鱼算法可以自动寻找最优解，而且通过最优解的区域扰动可以避免局部最优的情况。

公开(公告)号：CN115048799A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210742884.2

申请日：2022-06-28

申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司

发明人： 李晓洁 ,  陈磊 ,  王光云 ,  赵展 ,  范武松 ,  刘胜军 ,  谢贻富

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F111/04

摘要： 本发明涉及一种多约束条件多目标函数的优化配煤方法，包括：设定多约束条件；设定多目标函数；根据多目标函数构建总目标函数J，将多约束条件、总目标函数J、待优化的多个配煤方案输入配煤模型中，通过整区域覆盖算法输出优化的配煤方案。本发明面对多约束、多目标类组合优化问题给出了解决方案，给定的目标函数的不仅适用于多目标优化的业务场景，还具备灵活的拓展性，更加适用于当前配煤企业的日常经营管理；目标函数引入了加权系数，各家企业可以根据自身经营诉求灵活调整，使得方案更具有泛化性，具备行业推广价值；采用整区域覆盖算法提高了计算效率，减少了计算的存储量。

公开(公告)号：CN105681285B

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201511029210.4

申请日：2015-12-30

申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司

发明人： 范寅 ,  李伟 ,  李晓洁 ,  王晓芳

IPC分类号： H04L29/06 ,  H04L29/12 ,  H04L12/751 ,  G06F17/30

摘要： 本发明涉及一种异构工业信号源信息获取方法，与现有技术相比解决了工业异构数据难以统一获取接入的缺陷。本发明包括以下步骤：预定义处理，对通讯协议模块和信号点模块进行定义和预处理；建立通讯协议模块与信号点模块的拓朴关系，对通讯协议模块与信号点模块进行汇聚关联，将若干个通讯协议模块进行路由整合；将通讯协议模块与信号点模块进行关联编码，建立通讯协议模块与信号点模块的连接；对信号点模块获取的信息进行统一编码；对信号源检索并获取信号源信息。本发明提供了异构工业信号源的标准连接、存储以及表示方法，解决了不同物理连接以及协议的连接问题。

公开(公告)号：CN105681285A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201511029210.4

申请日：2015-12-30

申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司

发明人： 范寅 ,  李伟 ,  李晓洁 ,  王晓芳

IPC分类号： H04L29/06 ,  H04L29/12 ,  H04L12/751 ,  G06F17/30

CPC分类号： H04L63/10 ,  G06F17/30964 ,  H04L45/02 ,  H04L61/1511

摘要： 本发明涉及一种异构工业信号源信息获取方法，与现有技术相比解决了工业异构数据难以统一获取接入的缺陷。本发明包括以下步骤：预定义处理，对通讯协议模块和信号点模块进行定义和预处理；建立通讯协议模块与信号点模块的拓朴关系，对通讯协议模块与信号点模块进行汇聚关联，将若干个通讯协议模块进行路由整合；将通讯协议模块与信号点模块进行关联编码，建立通讯协议模块与信号点模块的连接；对信号点模块获取的信息进行统一编码；对信号源检索并获取信号源信息。本发明提供了异构工业信号源的标准连接、存储以及表示方法，解决了不同物理连接以及协议的连接问题。

公开(公告)号：CN115937198A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310015929.0

申请日：2023-01-06

申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司

发明人： 李晓洁 ,  甘琎杰 ,  谢贻富 ,  黄育庆 ,  张阳 ,  刘胜军 ,  崔靖 ,  丁正 ,  刘宇 ,  谢飞

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06T7/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的数据中心机房配电柜检测方法，包括：数据采集；进行目标检测标签标注；搭建Yolov5网络模型进行训练；搭建MaskRCNN网络模型进行训练；获取检测结果，若检测结果中包含仪表盘则进入下一步，否则进入步骤(9)；进行图像细化、边缘检测、直线检测，判断是否出现异常情况，若出现异常情况则进行报警；将步骤(8)中获取的仪表盘读数与设定的发出警报的最大值和最小值进行对比，若超过最大值和/或小于最小值进行报警。本发明的成本更低，可大大降低数据中心运维成本；本发明可处理复杂业务识别，本发明针对设备指示灯与仪器仪表，基于Yolov5的检测算法有更为精准的定位与识别效果，基于MaskRCNN的分割算法有更好的指针提取效果。