一种模块化无电解电容的光伏能量系统及其调制方法

    公开(公告)号:CN109412182B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201811345351.0

    申请日:2018-11-13

    Abstract: 本发明涉及一种模块化无电解电容的光伏能量系统及其调制方法,系统包括一体化光伏变换模块和经波动直流母线连接的光伏系统主体模块;所述一体化光伏变换模块为即插即用式,由多个光伏电池和多个单相DC/DC变换器构成,每个所述光伏电池单独连接一个所述单相DC/DC变换器;所述光伏系统主体模块由高功率密度储能模块和单相逆变模块构成,所述单相逆变模块的输入端与所述波动直流母线的输入端连接,所述波动直流母线的输出端接入电网。本发明的系统及调制方法能够延长光伏系统的使用寿命,提高系统效率。

    叠层式游标电机
    22.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110492708B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201910775241.6

    申请日:2019-08-21

    Inventor: 赵飞 杨矿 潘学伟

    Abstract: 本发明提供了一种叠层式游标电机,包括定子模块和与定子模块配合的转子模块,定子模块包括间隔且相对设置的两个端部定子和设置于两个端部定子之间的中部定子,两个端部定子分别与中部定子周向错开半个槽距角;转子模块包括分别设于中部定子与两个端部定子之间的两个转子和分别设置于各转子上的多对永磁体。本发明的叠层式游标电机,通过沿轴向依次同轴设置端部定子、转子、中部定子、转子和端部定子,形成轴向磁场双转子叠层永磁电机结构,并且在中部定子上呈辐条式等间距排列的多个磁通调制极,可通过改变两个转子的相对位置而改变磁场回路,有利于磁通的高效利用,提高永磁电机的转矩密度,减小永磁电机的体积。

    非均匀齿永磁游标电机设计方法

    公开(公告)号:CN110676985B

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN201910891547.8

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明提供了一种非均匀齿永磁游标电机设计方法,通过将呈环形并间隔排布于电机定子上的Zs个定子齿划分为Zf个齿单元组,在任意相邻两个齿单元组中心面之间的夹角相等并保证各齿单元组中心面位置不变的条件下,调整各齿单元组内ng个定子齿的位置,使各齿单元组内相邻两个定子齿之间的间距与相邻两个齿单元组之间的间距不相等,并使各齿单元组内ng个定子齿关于该齿单元组中心面对称,通过电机定子上的非均匀分布齿结构引入与未被空载气隙磁密谐波利用的绕组磁动势谐波对应频率的目标磁导谐波,再通过非均匀分布齿结构与永磁体调制出与目标磁导谐波对应的空载气隙磁密谐波,充分利用电枢绕组磁动势谐波,增加永磁游标电机输出转矩和转矩密度。

    一种基于新型开关电感单元的双向Z源逆变器

    公开(公告)号:CN109149990A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811129038.3

    申请日:2018-09-26

    CPC classification number: H02M7/797

    Abstract: 本发明公开了一种基于新型开关电感单元的双向Z源逆变器,包括:第一开关电感单元、第二开关电感单元、直流电压源、第三功率开关管、第五电容、第六电容、第七电容以及逆变桥;所述第五电容的负极分别与所述逆变桥输入端的负极和所述第一路开关电感的第二电容的负极连接,所述第五电容的正极分别与第三功率开关管的阳极和第二路开关电感的第三电容的负极连接,所述第六电容的负极分别与第三功率开关管的阴极和第一路开关电感的第一电容的正极连接。本发明的逆变器相比于传统Z源逆变器,具有单级高升压增益、启动冲击电流小、Z源电容电压应力小、不存在非正常运行状态、具备能量双向流动能力等优点,且适用于单级式储能系统。

    一种基于多模态融合的心血管疾病风险预测方法

    公开(公告)号:CN117153393A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311105379.8

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的心血管疾病风险预测方法。获取医疗数据集中的病患体征数据;对病人在医院期间产生的各类文本报告进行聚合;将获取的病患体征数据使用图神经网络GNN‑encoder作为时序主干的网络,进行时序特征的提取;将聚合的各类文本报告中病患文本报告使用基于预训练的分层BioBERT模型作为语言主干网络,进行文本特征的提取;将时序特征和文本特征拼接在一起,通过一个自注意力深度融合网络,得到融合后的特征作为病患身体状况在特征空间上的嵌入向量;构造一个基于多层感知机的二元分类器,得到是否患有心血管疾病的二分类结果;构造一个基于多层感知机的多元分类器,得到预测的病人所患亚型。本发明用以解决医学文本数据集存在的文本报告过长,难以在不损失全文信息的同时有效提取语义特征的问题。

    非均匀齿拓扑结构永磁游标电机及其磁场调制方法

    公开(公告)号:CN110581632B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201910891338.3

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明提供了一种非均匀齿拓扑结构永磁游标电机及其磁场调制方法,非均匀齿拓扑结构永磁游标电机通过在定子环上间隔设置多个齿单元,各齿单元内相邻两个定子齿之间的间距与相邻两个齿单元之间形成的齿单元槽之槽距不相等,且各齿单元内多个定子齿关于该齿单元的中心面对称,使定子环上形成非均匀分布齿结构,引入与未被空载气隙磁密谐波利用的绕组磁动势谐波对应频率的目标磁导谐波,通过非均匀分布齿结构与永磁体调制出空载气隙磁密谐波,使空载气隙磁密谐波与目标磁导谐波对应,从而通过非均匀分布齿结构与永磁体调制出与目标磁导谐波对应的空载气隙磁密谐波,充分利用电枢绕组产生的磁动势谐波,增加永磁游标电机的输出转矩和转矩密度。

    非均匀齿拓扑结构永磁游标电机及其磁场调制方法

    公开(公告)号:CN110581632A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910891338.3

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明提供了一种非均匀齿拓扑结构永磁游标电机及其磁场调制方法,非均匀齿拓扑结构永磁游标电机通过在定子环上间隔设置多个齿单元,各齿单元内相邻两个定子齿之间的间距与相邻两个齿单元之间形成的齿单元槽之槽距不相等,且各齿单元内多个定子齿关于该齿单元的中心面对称,使定子环上形成非均匀分布齿结构,引入与未被空载气隙磁密谐波利用的绕组磁动势谐波对应频率的目标磁导谐波,通过非均匀分布齿结构与永磁体调制出空载气隙磁密谐波,使空载气隙磁密谐波与目标磁导谐波对应,从而通过非均匀分布齿结构与永磁体调制出与目标磁导谐波对应的空载气隙磁密谐波,充分利用电枢绕组产生的磁动势谐波,增加永磁游标电机的输出转矩和转矩密度。

    一种基于图神经网络的心血管疾病风险预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN117079815A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311052024.7

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的心血管疾病风险预测模型构建方法,属于风险预测技术领域。解决心血管疾病风险预测无法处理时序数据,无法掘时序数据信息的问题。将研究对象的体征数值矩阵映射到高维特征空间;在每一层的迭代中,根据观测值激活节点,计算节点间的注意力权重,捕捉关键特征;得到注意力权重、边的权重,删除权重最低的边;对每个节点使用自注意力机制加权聚合每个时刻的特征向量;将所有节点特征拼接形成图的特征嵌入,不同节点的特征进行组合;利用图层级特征嵌入预测研究对象患有心血管疾病的概率,利用图神经网络进行风险评估。对不规则采样的时间序列进行建模预测,通过图神经网络提取节点的依赖关系等,提高预测准确率。

    基于磁阻正弦型转子的变磁阻旋转变压器改进方法及装置

    公开(公告)号:CN116757009A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310455012.2

    申请日:2023-04-18

    Abstract: 本发明提供一种基于磁阻正弦型转子的变磁阻旋转变压器改进方法及装置,属于变磁阻旋转变压器技术领域,所述方法包括:获取磁阻正弦型转子的气隙磁导波形;根据所述气隙磁导波形以及单位余弦包络波形,确定所述磁阻正弦型转子的输出余弦包络波形;根据所述输出余弦包络波形,确定对所述输出余弦包络波形的总谐波失真贡献最大的目标谐波分量;利用有限元仿真方法,以目标谐波分量的幅值最小为目标,确定变磁阻旋转变压器的目标定子齿宽度。本发明提供的基于磁阻正弦型转子的变磁阻旋转变压器改进方法及装置,可以确定磁阻正弦型转子的转子构型以及磁阻旋转变压器的定子齿宽度,以对基于磁阻正弦型转子的变磁阻旋转变压器进行改进,取得更小的THD。

    一种基于异构信息网络和推荐系统的药物对相互作用预测方法

    公开(公告)号:CN115458045A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211120418.7

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明提出一种基于异构信息网络和推荐系统的药物对相互作用预测方法。所述方法使用神经因式分解机NFM搭建推荐系统,结合推荐系统和异构信息网络形成网络预测模型,用于进行药物对之间的关系预测;将训练集中的药物对输入到上述模型,对该模型进行训练;经过多次迭代后,得到最终的预测模型;将测试集中的药物对输入到最终的预测模型中,得到预测结果,并进行结果分析。本发明所述的异构信息网络可以融合多种类型的信息数据,通过图神经网络等技术可以提取节点的关系和邻域信息,本发明通过合理的利用异构信息网络,更有效地提取了药物与药物的相互作用关系。

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