-
公开(公告)号:CN108880734A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810531057.2
申请日:2018-05-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04K1/00 , H04K3/00 , H04B7/0456 , H04B7/08 , H04W72/04
Abstract: 本发明提供一种量子回溯搜索优化的CCFD‑Massive MIMO系统功率分配方法,包括:建立系统模型;初始化量子种群及系统参数,经映射规则,得到量子个体的映射态;计算量子个体的适应值,将量子种群中适应值最大的量子个体记为全局最优解;通过进化和交叉策略生成新的量子个体;根据映射规则得到新生成的量子个体的映射态,计算适应值,经贪婪选择,更新量子种群及全局最优解;如果迭代次数小于预先设定的最大迭代次数,返回第四步;否则,终止迭代,输出全局最优解,得到最佳功率分配方案。本发明有效提高了频谱利用率,充分考虑了基站和用户的自干扰、互干扰,很大程度上提高了系统的保密容量,为复杂系统的功率分配问题提供了一种新的解决方法。
-
公开(公告)号:CN108828503A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810589958.7
申请日:2018-06-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于量子模因演化机理的波束空间测向方法,属于阵列信号处理领域。主要步骤为:对信号采样数据进行波束空间处理,得到波束空间的极大似然目标方程;初始化量子模因方法的种群;构造并计算适应度,记录优质量子个体;对量子个体进行演化,产生新的量子个体;将用演化后得到的新种群与原种群合并,并选择新种群;对优质量子个体进行局部搜索,寻找优质解;将全局最优量子个体映射到波达方向的角度空间,作为测向结果输出。本发明具有计算量小,稳定性高的优点,且能对相干源进行测向,解决了现有极大似然类测向方法计算量大,系统复杂,而特征分解类测向方法无法对相干信号源进行有效测向这一理论和技术难题。
-
公开(公告)号:CN108614235A
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201810510981.2
申请日:2018-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提供一种多鸽群信息交互的单快拍测向方法,建立均匀线阵单快拍采样信号模型;获得单快拍极大似然方程;初始化鸽群,并将其划分为三个子鸽群;计算鸽群中鸽子位置的适应度值,确定每个子种群的局部最优位置和整个鸽群的全局最优位置;更新基本鸽群的速度和位置,产生混沌权重;反向鸽群中的鸽子根据跳转操作更新位置;更新鸽子位置;确定子鸽群中鸽子的局部最优位置和整个鸽群的全局最优位置;更新信仰空间;最终输出的鸽群全局最优位置即为来波方向估计值。本发明实现了仅对单个快拍的数据进行处理从而得到对阵列接收信号的波达方向估计,降低了DOA估计的运算量,同时提高了系统的实时性,实现了对目标来波的高精度测向。
-
-