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公开(公告)号:CN117095773B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311070284.7
申请日:2023-03-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了基于Oxley理论建立直角切削等分剪切区模型表征方法,包括如下步骤:S1:从微观位错角度分析奥氏体相与铁素体相的粘性行为,基于两相的粘性效应以及混合法则建立S32760双相不锈钢的粘性本构模型;S2:基于Oxley理论建立直角切削等分剪切区模型,对切削过程中多物理场分布进行预测;S3:基于直角切削实验对本构参数逆向识别修正。本发明综合考虑了切削过程中高温,高应变率的影响,分析粘性效应对切削过程中的影响,为研究切削过程中的粘性效应提供了依据。构建了考虑粘性效应的双相不锈钢本构模型,研究流动应力随应变率的变化规律。解决了已有方法忽略切削过程中的粘性效应从而影响本构模型准确性的问题。
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公开(公告)号:CN117476142A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311070358.7
申请日:2023-03-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于切削力逆向识别修正本构参数的解算方法,包括如下步骤:S1:从微观位错角度分析奥氏体相与铁素体相的粘性行为,基于两相的粘性效应以及混合法则建立S32760双相不锈钢的粘性本构模型;S2:基于Oxley理论建立直角切削等分剪切区模型,对切削过程中多物理场分布进行预测;S3:基于直角切削实验对本构参数逆向识别修正。本发明综合考虑了切削过程中高温,高应变率的影响,分析粘性效应对切削过程中的影响,为研究切削过程中的粘性效应提供了依据。构建了考虑粘性效应的双相不锈钢本构模型,研究流动应力随应变率的变化规律。解决了已有方法忽略切削过程中的粘性效应从而影响本构模型准确性的问题。
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公开(公告)号:CN116343964A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310282401.X
申请日:2023-03-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种双相不锈钢粘性本构模型构建方法,包括如下步骤:S1:从微观位错角度分析奥氏体相与铁素体相的粘性行为,基于两相的粘性效应以及混合法则建立S32760双相不锈钢的粘性本构模型;S2:基于Oxley理论建立直角切削等分剪切区模型,对切削过程中多物理场分布进行预测;S3:基于直角切削实验对本构参数逆向识别修正。本发明综合考虑了切削过程中高温,高应变率的影响,分析粘性效应对切削过程中的影响,为研究切削过程中的粘性效应提供了依据。构建了考虑粘性效应的双相不锈钢本构模型,研究流动应力随应变率的变化规律。解决了已有方法忽略切削过程中的粘性效应从而影响本构模型准确性的问题。
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公开(公告)号:CN113843424A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111053307.4
申请日:2021-09-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23B27/00 , B23P15/30 , C21D1/18 , C21D1/25 , C21D9/22 , C23C4/04 , C23C4/10 , C23C4/11 , C23C4/134 , C23C4/14 , C23C8/00
Abstract: 本发明公开了一种多层涂层保护型切削刀具,包括切削刀主体,所述切削刀主体的内部是由耐磨防护涂层、合金镀层和复合保护层所共同组成,耐磨防护涂层包覆在合金镀层的外表面,复合保护层包覆在合金镀层的内表面,所述耐磨防护涂层的内部分别是由碳化钨涂层、氧化硅涂层和碳硅涂层所共同组成,合金镀层的内部分别是由钛合金镀层、铝合金镀层和耐热合金镀层所共同组成,复合保护层的内部分别是由金刚石保护层、硬质合金保护层和高速钢保护层所共同组成。本发明通过采用该工艺对切削刀具进行生产制造,使其具备优异的耐磨和耐热性能,同时具备较高的结构强度和硬度,不会轻易发生磨损现象。
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公开(公告)号:CN118569559A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410622333.1
申请日:2024-05-20
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨工业大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06F18/2411 , H04L67/12
Abstract: 一种基于图卷积网络的联邦学习无人车充电预测方法、系统及存储介质,涉及港口自动化运输领域,为解决现有方法无法提供精确的充电调度,且存在数据孤岛的问题。本发明基于联邦学习模型,包括一个中心服务器和N个客户端,N个客户端包括无人车节点和充电站节点;S1、客户端分别接收无人车实时采集的数据;S2、采用图卷积网络处理无人车节点与充电站节点之间的交互,将无人车图结构数据与其它特征数据进行特征提取与融合,引入注意力机制增强对关键信息的聚焦;S3、客户端构建有无人车充电预测模型;S4、各客户端对模型进行训练;S5、各客户端将训练后的模型参数进行同态加密并发送给中心服务器进行聚合;S7、采用训练后的模型进行无人车充电预测。
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公开(公告)号:CN211101653U
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201921528884.2
申请日:2019-09-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种轴承滚道专用加工车削刀具,包括三维车刀刀杆本体,刀杆本体前端用于安装刀片,为刀片安装部位,尾部为刀杆安装部位,刀片安装部位为楔形,刀杆安装部位为方形,楔形斜面上存在凹陷区域,刀片安装部位设置有用于安装刀垫的螺纹通孔及用于安装刀片的螺纹盲孔。刀杆本体材料为40Cr,从而具有足够的强度和硬度。本实用新型中的车刀刀杆使用带有凹陷区的楔形斜面取代传统的楔形斜面,在最大程度上避免了车刀刀杆与轴承体的干涉,从而可以保证加工的顺利进行,提升了加工效率以及产品质量。该刀杆成本低廉、结构简单、易于大规模推广使用。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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