一种基于并行CNN-BiLSTM的发电机局放模式识别方法

    公开(公告)号:CN115586407A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211259783.6

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明公开一种基于并行CNN‑BiLSTM的发电机局放模式识别方法,在实验室环境下采集不同电压等级、不同缺陷类型的发电机定子线棒典型缺陷局放数据,绘制不同去噪系数的局放相位图谱、采集不同相位的电压信号、提取局放相位图谱特征和局放波形特征共十种参数,作为十通道并行CNN神经网络训练的输入参数,不同参数经过并行CNN网络对各特征进行卷积池化,送入分别与CNN特征输出层连接的BiLSTM神经网络,对BiLSTM神经网络进行训练,进行发电机局放典型缺陷的模式识别,十通道BiLSTM分别输出基于不同参数的模式识别结果,与现场样本进行结果对比,确定每个输出通道的权重完成对发电机定子线棒缺陷类型的判别。此方法基于多形式的输入训练多通道并行网络,提高模式识别的精确度。

    一种发电机定子绕组绝缘快速修复方法

    公开(公告)号:CN118214228A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410548288.X

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明提供的发电机定子绕组绝缘快速修复方法,涉及电力设备绝缘修复技术领域,包括,清洁、打磨、绝缘修复和涂刷防晕漆,具体步骤为,使用干净白棉布蘸适量无水酒精清理定子绕组绝缘损伤部位及其附近表面,确认清理后的损伤部位及附近干净无污物;以定子绕组绝缘损伤部位为中心,剥去防晕层,于定子绕组绝缘损伤部位修出锥度;以云母带和环氧胶叠包于绝缘层修复处,以紫外光照射修复部位使定子绕组修复绝缘固化;在修复区域圆周方向涂刷防晕漆,保证防晕漆与定子线棒原防晕层完整搭接。通过本方案可以快速修复定子线棒绝缘出现的磨损或损伤。

Patent Agency Ranking