一种海上风电场低次背景谐波放大风险评估方法

    公开(公告)号:CN112018812B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202010870424.9

    申请日:2020-08-26

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一种海上风电场低次背景谐波放大风险评估方法,包括以下步骤:获取海上风电场系统中各部分的阻抗,并通过阻抗构建风力发电阻抗网络;设置母线位置关注点P,并以关注点P为基础,对风力发电阻抗网络进行简化;根据简化后的风力发电阻抗网络,获取关注点P对应的背景谐波放大系数根据背景谐波放大系数获取限值方程,并对限值方程求解,得到若干解;使用步骤S4中得到的解构建谐波放大风险评估图,并通过谐波放大风险评估图进行低次背景谐波放大风险评估,得到风电场系统的低次背景谐波放大风险评估结果。本发明实现了对海上风力发电系统是否面临谐波放大风险进行直观快速判断,并为海上风电场的设计规划提供有效帮助。

    电力扰动模拟分析与控制系统

    公开(公告)号:CN113364041A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110905683.5

    申请日:2021-08-09

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本申请提供的一种电力扰动模拟分析与控制系统,包括多种扰动发生设备、扰动治理设备、敏感设备和扰动教学系统,通过各个扰动发生设备可以产生相应的电力扰动,各个扰动治理设备在接入系统后可对电力扰动进行相应治理,而各个敏感设备可以在不同的系统状态进行模拟运行得到模拟结果,如无电力扰动、存在电力扰动或加入扰动治理设备进行治理等多种状态。本系统可以集电力扰动的产生、控制模拟、敏感设备响应模拟、扰动治理模拟,远程控制和检测教学功能于一体,实现电力扰动全面模拟,且与教学平台进行有效结合。

    一种非侵入式电动汽车充电负荷模式提取方法

    公开(公告)号:CN112394220B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202011269047.X

    申请日:2020-11-13

    Applicant: 四川大学

    Inventor: 向月 王杨 周润

    Abstract: 本发明公开了一种非侵入式电动汽车充电负荷模式提取方法,采用以鲁棒局部加权回归作为平滑方法的时间序列分解法从上述电表数据中提取低频趋势分量,再通过离散小波变换从低频趋势分量中提取出于电动汽车充电负荷相关的特征分量,同时通过高阶差识别确定充电的开始和结束时间,最后结合开始和结束时间对特征分量和事先预存的充电负荷模板进行匹配,并运用动态时间规整算法从匹配的相似距离矩阵中得出最短路径即可实现对电动汽车充电负荷模式的提取;与现有技术相比,本发明所述提取方法计算简便,同时能够有效避免杂音分量和局部突变对检测结果的影响,提高检测的准确性。

    具有串补线路的风力发电系统次同步振荡定量分析方法

    公开(公告)号:CN111817317A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010750367.0

    申请日:2020-07-30

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有串补线路的风力发电系统次同步振荡定量分析方法,涉及电力系统技术领域。该方法包括:注入扰动信号,测量得到风电机组阻抗的频率响应特性;建立风力发电系统的节点导纳矩阵;随机选择一风电场,计算从该风电场看进去的总阻抗;基于矢量拟合法计算得到风力发电系统所有振荡模式的振荡频率及振荡阻尼;根据总阻抗的电抗过零点对应频率,以及得到的各振荡频率,筛选次同步振荡模式;判断风力发电系统是否存在次同步振荡风险。该方法通过注入扰动获取风电机组的阻抗参数,不需要知道风电机的内部结构及参数,具有工程实用性;不论系统拓扑及子系统聚合方式如何变化,均能够保证有一个较好的估计精度。

    基于插值DFT的同步相量数据次同步振荡参数辨识法

    公开(公告)号:CN110412349A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910795655.5

    申请日:2019-08-27

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 基于插值DFT的同步相量数据次同步振荡参数辨识法,包括以下步骤:步骤一、获取实时高分辨率波形数据;步骤二、在主站获得同步相量Xr(m);步骤三、在矩形窗内对同步相量Xr(m)进行离散傅里叶变换操作,得离散傅里叶变换谱Fr(k);步骤四、确定次同步振荡幅度最大的频谱线km;步骤五、构造指标相量[k1,k2,k3,k4],引入二阶差分光谱的频谱Frs(ki),获得简化后的二阶差分比值R;步骤六、计算次同步振荡分量的频率fs和次同步振荡分量的阻尼系数αs的值;步骤七、对同步相量Xr(m)进行Hann窗口截取并执行离散傅里叶变换操作,反推得次同步振荡分量幅值As计算公式;通过本方法,能准确辨识次同步振荡分量的参数,利于缓解次同步振荡对系统稳定性和设备安全性的影响。

    基于瞬时对称分量法的并联电容器组投入电击穿识别方法

    公开(公告)号:CN119044693B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411145520.1

    申请日:2024-08-20

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于瞬时对称分量法的并联电容器组投入电击穿识别方法,涉及并联电容器组投入电击穿识别技术领域,包括以下步骤:投入一个电容器组,并提取电容器组投入后一周波的暂态电流波形数据;利用FFT算法根据暂态电流波形数据提取投入时产生的高频频率;利用改进瞬时对称分量法计算暂态电流波形数据的负序分量瞬时值;利用二阶差分对负序分量瞬时值进行处理,实现对飞点的检测;将飞点用1表示,其余采样点用0表示,将所有采样点按照时间顺序进行连接,获得连续的信号曲线;根据连续的信号曲线进行并联电容器组投入时电击穿识别。本发明解决了现有识别方法准确性低且反应迟钝的问题。

    一种基于数据驱动潮流的电压溯源方法

    公开(公告)号:CN119627938A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510148581.1

    申请日:2025-02-11

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动潮流的电压溯源方法,属于电力系统分析技术领域,包括:基于数据驱动和深度学习构建全连接神经网络,并利用历史电力系统节点数据进行训练,得到电力系统潮流模型;通过电力系统潮流模型,得到电力系统中各节点的灵敏度矩阵和电压变化率;通过电压变化率判断节点是否是电压越限节点,并通过节点灵敏度矩阵,对电压越限的节点进行电压溯源。本发明构建电力系统潮流模型,能够在保证计算精度的同时,快速实现系统潮流计算,通过灵敏度矩阵和电压变化率,实现电压越限判断与电压溯源,提升了电力系统潮流计算的精度与速度,同时能够实现快速地电压溯源,保障电力系统电压稳定性。

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