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公开(公告)号：CN105426930A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755488.3
申请日：2015-11-09
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06K9/66
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，建立一个包含七类图像的变电站图像数据库，将图像进行构建属性表和手工标注语义分割，预训练、学习属性分类和属性分割卷积神经网络，再通过卷积神经网络对图像进行属性分类和属性分割。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，可以有效地预防和排除输电故障，保证供电的安全和畅通；同时，有效缓解人力监控的压力，达到真正意义上的智能监控。在建立变电站图像数据库上，进行了大量测试，结果表明本发明提出的基于深度卷积神经网络的新型技术具有非常高的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN105426908A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN104537350A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410838603.9
申请日：2014-12-30
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC分类号： G06K9/00825
摘要： 本发明公开了一种基于多维边缘特征的车牌定位方法，其步骤为：第一步，运用相关的图像预处理法处理原图像；第二步，通过图像的边缘长度、边缘密度扫描，剔除那些不符条件的边缘点；第三步，采用颜色降维方法对初始图像进行处理，得出第二步中剩余边缘特征点相对应的颜色特征信息；第四步，结合图像边缘特征点的颜色信息，最终准确定位出车牌区域。本发明以获取参考图像的分割信息，并将其应用于车牌定位系统中，计算速度更快，实时性较好，定位信息准确，且对于图像的背景的抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN102857705B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210321240.2
申请日：2012-09-03
摘要： 本发明公开了一种基于聚合矩阵多路映射的视频设备预置位设置及调用方法，多个业务系统终端和前端系统通过视频监控系统相通信连接，视频监控系统软件的接口采用ActiveX控件进行封装，用于提供简单控制接口供业务系统调用和操作，还设有用于将各业务系统终端的预置点编号转换、映射成设备端的统一编码后在发送给前端系统的聚合矩阵，聚合矩阵中设有用于存储预置点编号的聚合矩阵映射表，本发明通过提供AcitveX控件方式实现业务系统访问，各业务系统可快速实现其个性化视频应用需求，并提出采用通过聚合矩阵有效利用预置位资源，合理处理各业务系统预置位设置时的冲突问题，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104618685A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410832582.X
申请日：2014-12-29
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，在供电营业厅视频监控业务中，包括图像格式转换组件，能自动识别不同格式的图片，并将其转换为视频分析所需格式的图像；快速定位关注区域内的对象，实时检测服务人员的工作行为，判定是否存在异常现象，提升对服务人员的监管力度；快速定位工作区域内的对象，实现对该区域内对象的服务规范化行为进行监督，分析是否在岗，从而达到提升营业厅工作人员服务质量的目的；辅助运维监测人员，实现了对营业厅异动情况的实时侦测、预警；实现了视频根据实际网络情况和视频内容进行动态传输，保证了视频传输的连续性，很大程度上减轻了视频带宽传输的压力。
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公开(公告)号：CN104581140A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410831986.7
申请日：2014-12-26
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种会议电视的视频质量评估方法，考虑到会议电视各会场的布局、背景、灯光等布置都有相关的规定，会场环境相对固定，本发明基于无参考图像质量评估方法，提出一种会议电视的视频质量评估方法，对会议电视终端的正常视频图像进行分析，并生成针对该终端的视频质量评估标准（标准打分），通过该标准打分和相应的会场背景图像，用户无需对视频质量评估告警阈值进行设置，提高了无参考视频质量评估方法的易用性和检测精度，能够有效运用到会议电视的场景中。
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公开(公告)号：CN102857439A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210322389.2
申请日：2012-09-03
IPC分类号： H04L12/803 , H04L12/733 , H04L29/06 , H04N21/231
摘要： 本发明公开了一种基于多节点协作的媒体数据接入与调度体系架构设计方法，通过用于对信令数据的处理、对系统中设备统一维护的管理服务模块和用于对媒体数据的分发、转发的多个流媒体服务模块，能够实现流媒体模块的多点协作、单元式部署，即可在同级或上下级部署多个流媒体服务模块协同工作，有效解决硬件设备、网络资源的负载均衡，并最大化利用网络资源，避免网络资源的冗余占用，无需增加第三方软件和硬件实现系统的负载均衡，降低了软硬件建设成本，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106570467B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201610937811.3
申请日：2016-10-25
申请人： 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人员离岗检测方法，据监控图像中提取的不同特征，利用图像分类算法对图像进行分类，并通过卷积神经网络训练模型，以检测人员是否离岗。帮助公司监控人员高效地处理监控资料，判断职员的在职情况；能够准确地检测到工作环境下人员的离岗、在岗情况，能够帮助公司监控人员高效地处理监控资料，改进传统的卷积神经网络结构，使其能够应用于公司、企业等室内工作场景，进行人员离岗、在岗的检测，从而使其在我们这个问题上得到了良好的应用。
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公开(公告)号：CN106570467A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610937811.3
申请日：2016-10-25
申请人： 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC分类号： G06K9/6267 , G06K9/00718 , G06K9/6256 , G06N3/02 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人员离岗检测方法，据监控图像中提取的不同特征，利用图像分类算法对图像进行分类，并通过卷积神经网络训练模型，以检测人员是否离岗。帮助公司监控人员高效地处理监控资料，判断职员的在职情况；能够准确地检测到工作环境下人员的离岗、在岗情况，能够帮助公司监控人员高效地处理监控资料，改进传统的卷积神经网络结构，使其能够应用于公司、企业等室内工作场景，进行人员离岗、在岗的检测，从而使其在我们这个问题上得到了良好的应用。
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公开(公告)号：CN108055529A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711419150.6
申请日：2017-12-25
申请人： 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力无人机和机器人图像数据规范化人工智能分析系统，包括数据导入模块、数据存储模块、数据规范化模块、标签分类模块、分析算法模块和数据访问模块；无人机或机器人平台的图像或视频数据及其关联信息经过数据导入模块存入数据存储模块，经过数据规范化模块调用分析算法模块提供的低质量图像数据清洗、数据去重、数据配准、视频编解码算法进行规范化处理，再经过标签分类模块打上标签；数据访问模块用于检索、查询、下载或展示数据，同时供无人机和机器人平台调用。本发明可以实现电力无人机和机器人图像和视频数据统一集中存储、规范化处理和人工智能分析，有利于数据运用，具备工程可操作性。
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