用户界面显示装置及开关柜全景监测系统

    公开(公告)号:CN106679724A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201710005927.8

    申请日:2017-01-04

    Abstract: 本发明提供了一种用户界面显示装置及开关柜全景监测系统,涉及高压开关柜技术领域,包括环境温湿度监测装置、隔离开关监测装置、真空监测装置、绝缘监测装置和用户界面显示装置,该系统生成环境温湿度数据、开关动作信息、开关动作影像、真空监测数据和绝缘子监测数据。其中,用户界面显示装置包括原理图生成模块、触摸显示器、待测原理图搭建模块和待测原理图仿真模块,原理图生成模块生成原理图,待测原理图搭建模块根据用户指令搭建待测原理图,触摸显示器显示原理图和待测原理图,待测原理图仿真模块对待测原理图进行仿真测试并输出结果。该技术方案缓解了现有技术存在的维修调试过程复杂繁琐的技术问题,实现了维修调试流程的简化。

    一种可基于高度检测识别安全带使用状态的智能挂钩

    公开(公告)号:CN117323590A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311338096.8

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明涉及安全带技术领域,且公开了一种可基于高度检测识别安全带使用状态的智能挂钩,解决了现有的安全带及安全带挂钩使用效果不好的问题,其包括第一挂钩和第二挂钩,所述第一挂钩和第二挂钩均与安全带本体固定连接,安全带本体由腰带、腰部加宽护垫、若干腿部连接带、若干腿部套体、肩部组合带、挂钩连接带一、挂钩连接带二、穿戴状态传感器和储电型智能控制器构成,穿戴状态传感器固定连接于腰部加宽护垫的内侧边,储电型智能控制器固定连接于腰带的外侧边,第一挂钩、第二挂钩和穿戴状态传感器均与储电型智能控制器电连接;通过该智能挂钩能够监测安全带穿戴情况以及挂钩安装是否标准,提高工作人员的安全性。

    一种变电站火灾报警装置
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115154960A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210915547.9

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明涉及变电站安全设施技术领域,特别公开了一种变电站火灾报警装置。它包括能转动的干粉筒,干粉筒下端的端盖配套拉紧杆,拉紧杆配套锁紧装置,干粉筒内通过内耳板设有圆板和连接杆,锁定装置包括:输出端背向干粉筒的气缸,所述气缸输出端固设有螺栓,所述螺栓上套有连接板,所述连接板通过两侧的螺栓上分别螺纹连接螺母;所述连接板向干粉筒方向设有顶杆,所述顶杆端面为与倾斜槽配套的倾斜面。本发明设置了干粉筒,当出现火灾时,在向指挥中心远程报告的同时,能够自行启动运行,将火熄灭,将损失降为最低。同时设置的气缸安装有两种方式,这两种方式都可以通过转动安装板和气缸来实现本发明的重新组装,以便重复利用,节约资源。

    基于红外测温的油浸式变压器运行异常判断系统及方法

    公开(公告)号:CN111238649A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010129203.6

    申请日:2020-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于红外测温的油浸式变压器运行异常判断系统及方法,属于油浸式变压器测温领域,包括红外热成像摄像机和温度采集传感器,所述温度采集传感器设置在变压器内部,所述红外热成像摄像机设置在变压器外,所述温度采集传感器和红外热成像摄像机分别通过无线传输与服务器连接,所述服务器与后台监控平台连接。本发明采用变压器油温传感器、表面红外摄像机采集变压器内外两个实时温度,记录变压器内部、外部温度值判定该变压器散热存在问题,做预警处理。本发明通过温度监测和预判方法,判断变压器运行是否存在异常,为设备的温度监测提供了双重保障,为油浸式变压器的运维检修提供一种判定依据。

    一种基于深度学习的开关柜凝露识别方法

    公开(公告)号:CN111767869A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010624119.1

    申请日:2020-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的开关柜凝露识别方法,建立开关柜凝露模拟实验平台,通过温湿度控制装置对开关柜内的湿度和温度进行调节,温湿度传感器采集到多组温湿度数据,同时,由摄像头采集水分检测试纸的图像;根据水分检测试纸的图像筛选出发生凝露现象和未发生凝露现象的温湿度数据,对上述温湿度数据进行归一化处理,作为训练数据集;利用上述训练数据集对凝露识别神经网络模型进行训练;采集待识别开关柜的实时温湿度数据,输入到训练好的凝露识别神经网络模型中,判断凝露发生的概率。本发明提供的基于深度学习的开关柜凝露识别方法,基于深度学习算法,综合利用温湿度数据对开关柜凝露现象进行识别,提高了识别效率和识别准确性。

    基于多源异构数据分析的开关柜局部放电智能检测方法

    公开(公告)号:CN111537853A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010607236.7

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据分析的开关柜局部放电智能检测方法,获取多台已经投入运行的高压开关柜的历史运行数据,作为开关柜局部放电相关的多源异构数据;对历史运行数据提取特征向量并进行归一化处理,获得对应的高维数据集;利用深度学习对总特征向量进行降维处理,将原高维数据集降为低维数据集;利用低维数据集训练局部放电识别网络模型,对开关柜局部放电识别检测。本发明提供的基于多源异构数据分析的开关柜局部放电智能检测方法,通过分析开关柜的历史运行数据、电流、电压、温湿度、超声波、暂态对地电压数据,利用深度学习算法实现局部放电的智能识别,以及时发现开关柜故障隐患,提高开关柜的安全稳定性。

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