一种直升机带电检修作业方法

    公开(公告)号:CN113315025A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110504816.8

    申请日:2021-05-10

    IPC分类号: H02G1/02

    摘要: 本发明公开了一种直升机带电检修作业方法,作业流程包括以下步骤:S1,前期准备;S2,工作许可;S3,起飞前检查;S4,安装导、地线连接设备;S5,升空前检查;S6,飞临作业地点;S7,直升机吊挂导、地线连接设备进入工作位置;S8,开展检修项目;S9,直升机返航;S10,工作结束。本发明促进带电作业人员深入了解直升机导、地线连接设备法带电作业技术、安全风险点及管控措施,提供适合直升机带电检修的作业方法及配套工器具;促进检修人员进一步吸收当前特高压带电作业检修技术及经验,规范直升机带电检修作业流程,提升作业的安全性和整体作业能力,对此后直升机带电检修线路措施制定具有借鉴意义。

    一种基于深度学习的电力设备缺陷检测识别方法

    公开(公告)号:CN112036463A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010870447.X

    申请日:2020-08-26

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的电力设备缺陷检测识别方法,其包括对待具有油液渗漏缺陷的变电站设备进行拍照,构建变电站中设备油液渗漏图像数据集;对数据集进行数据增强以增加样本丰富度;基于Mobilenet-SSD评判机制和变电站中设备油液渗漏图像数据集进行模型训练;将待检测变电站设备图像输入S3所得模型中,进行油液渗漏故障诊断识别。本发明在保证准确率和召回率在工程应用允许范围之内的同时,大大减小了模型的参数大小,提升了模型的计算效率,使其可以方便地部署到嵌入式计算平台中,为变电站设备油液渗漏的机器人巡检提供了新的思路和方法,对边缘计算在变电站运维中的应用具有一定的参考价值。