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公开(公告)号：CN103744850B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310479209.6
申请日：2013-10-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于直觉模糊粗糙集的电网灾害实时调控装置及方法，调用数据库单元中的历史灾害数据；根据采集到的历史灾害数据，利用基于直觉模糊粗糙集的方法进行约简，得到电网的灾害等级评估规则；实时采集电网灾害数据，形成的历史灾害等级评估规则，确定当前电网的灾害等级；将经过实时评估后的数据更新到历史数据库中，用于对电网灾害知识库的增添和修改；实施电网灾害应急处置，即针对不同的灾害级别，启动相应的应急恢复措施，对电网进行调控。本发明考虑到电网灾害评估中的数据量具有模糊性、随机性、不确定性和冗余性等特点，利用直觉模糊粗糙集方法，成功克服了传统概率论等方法不能获取数据属性内在关系和隐含关系的缺点，提高了评估的准确性。
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公开(公告)号：CN103595652B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310553225.5
申请日：2013-11-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 辽宁邮电规划设计院有限公司 , 辽宁省医疗器械检验所
IPC: H04L12/851 , H04L12/857
Abstract: 一种电力通信网络中QoS能效的分级方法，属于电力通信网络领域。本发明首先利用数学建模和随机抽样测量来计算网络延时、延时抖动和丢包率，在计算能耗和吞吐量，得到电力通信网络的QoS能效分级模型。利用人工鱼群智能优化求解模型，利用遗传算法的变异算子，提高收敛速度和优化精度，再利用模拟退火算法对带有变异算子的人工鱼群算法进行改进，使各算法之间进行互补得到全局最优解，确定新一代电力通讯网络中各路由器的QoS能效，保证数据流在传递的过程中能耗最小，在保证网络一定QoS的同时，使网络能效达到最大。
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公开(公告)号：CN102967800B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210535537.9
申请日：2012-12-10
Applicant: 辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于暂态信号Prony算法小电流接地故障的在线定位方法及定位装置，通过安装在线路上不同位置的终端准确捕捉到零序电流超过启动值前1个周期和超过启动值后4个周期的零序电流暂态信号，运用Prony算法提取故障暂态信号中起主导作用的暂态高频分量信号，根据所述暂态高频分量信号分析故障点所在的区段。本申请的定位装置由终端和主站两个部分组成，所述终端安装在架空线路杆塔上或者电缆环网柜内，其输入端接收配电线路(包括架空线路和电缆)CT二次侧的相电流信号合成得到零序电流信号，并与主站通过光纤通信或者移动通信连接；所述主站安装在变电站内或调度中心，包括光纤通信模块和移动通信模块，接收终端发送的信号。本申请技术成熟、可靠性高。
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公开(公告)号：CN103580922A8
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201310552728.0
申请日：2013-11-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 辽宁邮电规划设计院有限公司 , 辽宁省医疗器械检验所
Abstract: 本发明一种基于混合优化的电力通信网络应用服务器过载控制方法，属于电力通信网络技术领域，本发明通过建立控制速率与能效之间的关系函数，以过载控制为约束条件，同时考虑应用服务器的过载控制与能效问题，构建能效的最优化过载控制模型；利用混合粒子群算法和遗传算法进行过载控制，粒子群算法搜索效率高，经过较少代数进化就能收敛到极值解附近，而运用模拟退火策略对粒子的位置做更新限制，使粒子跳出局部最优，增大搜索范围，摆脱早熟现象，最后用适用度函数进行个体评估，在此基础上进行遗传操作，得到精确的最优解，利用本发明可以有效地对电力通信网络中应用服务器进行过载控制。
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公开(公告)号：CN103776850A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410023663.5
申请日：2014-01-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网智能电网研究院 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明提供一种碳纤维复合芯导线无损检测装置，该装置包括导线固定支架、定位齿轮、调节齿轮、齿轮箱、X-射线机、信号接收采集单元和升降平台，竖直设置在升降平台上的导线固定支架的顶部设有滑轮固定装置，定位齿轮与滑轮固定装置同轴设置，与定位齿轮相匹配的调节齿轮设置在齿轮箱中，齿轮箱的两侧通过横担分别与竖直对应设置的X-射线机和信号接收采集单元连接，其改进之处在于，定位齿轮沿其圆周设有导轨，齿轮箱通过设置在导轨中的滚珠轴承与定位齿轮连接。和现有技术比，本发明提供的碳纤维复合芯导线无损检测装置，在导线架设施工过程中对导线进行有效的连续性检测，从而排除导线在上线之前的缺陷隐患，提高碳纤维复合芯导线运行安全性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103581048A8
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310552753.9
申请日：2013-11-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 辽宁邮电规划设计院有限公司 , 辽宁省医疗器械检验所
IPC: H04L12/851
Abstract: 本发明一种电力通信网络的分布式资源过载控制方法，属于电力通信网络中的资源调度、管理和优化领域，本发明利用能效模型描述业务速率与能效之间的关系，通过建立控制速率与能效之间的关系函数，以过载控制为约束条件，同时考虑应用服务器的过载控制与能效问题，构建能效的最优化过载控制模型；利用模拟退火算法进行随机搜索得到能效最优时的应用服务器的过载控制速率；能效过载控制从过载控制的设计环节开始逐步展开，对过载控制的不同方法进行研究，本发明不仅能满足服务器容量和质量的要求，而且产生的环境影响小，对物理资源的要求低，能够有效的对分布式资源过载进行控制。
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公开(公告)号：CN102593853B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210046624.8
申请日：2012-02-27
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: H02J3/28
CPC classification number: Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 本发明涉及一种提高风电接纳能力的储能系统容量优化配置方法，其特点是：通过建立储能系统容量与等效负荷峰谷差之间的关系式、以向下调峰容量为约束的电网可接纳风电容量的计算、储能系统用于提高风电接纳容量的计算和储能系统总收益最大的储能容量优化配置，解决了大规模风电受电网电源结构及调峰能力约束而接入受限的问题，能够充分考虑储能成本及多接纳风电收益对储能系统配置容量的影响，使储能系统容量得到合理的优化，进而实现总收益最大化。
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公开(公告)号：CN103592540A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310560240.2
申请日：2013-11-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统变电站自动化技术领域，尤其涉及一种宽温环境下的高精度直流采集方法。本发明在超出正常工作温度范围的宽温工作环境下，通过标准信号源校对后生成预设的温度区间修正表，再对于采集到的数据进行两级滤波滤除高频噪声，最后将采样数据与温度区间修正表进行对比，分别进行削峰和补偿处理以保证达到0.5%的高精度；可通过定值对数据校正、温度区间修正表和采样值转换进行灵活的在线配置；对修正过的采样数据编码成GOOSE报文上送到以太网进行定时或突变传输。本发明可以大大减轻CPU和整个系统的负担，使监控后台做出的故障诊断和下达的控制命令的精度得到显著的提高。
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公开(公告)号：CN103581048A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310552753.9
申请日：2013-11-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 辽宁省邮电规划设计院有限公司 , 辽宁省医疗器械检验所
IPC: H04L12/851
Abstract: 本发明一种电力通信网络的分布式资源过载控制方法，属于电力通信网络中的资源调度、管理和优化领域，本发明利用能效模型描述业务速率与能效之间的关系，通过建立控制速率与能效之间的关系函数，以过载控制为约束条件，同时考虑应用服务器的过载控制与能效问题，构建能效的最优化过载控制模型；利用模拟退火算法进行随机搜索得到能效最优时的应用服务器的过载控制速率；能效过载控制从过载控制的设计环节开始逐步展开，对过载控制的不同方法进行研究，本发明不仅能满足服务器容量和质量的要求，而且产生的环境影响小，对物理资源的要求低，能够有效的对分布式资源过载进行控制。
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公开(公告)号：CN103345585A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310294095.8
申请日：2013-07-12
Abstract: 本发明公开了一种风功率预测校正方法，包括步骤：S1.获取选定风电场总容量，获取该风电场最近一个自然年内全场风功率预测数据与风功率实测数据；S2.利用风电场总容量，对步骤S1获取的风电场风功率数据进行归一化处理；S3.根据步骤S2得到的预处理后的风功率预测数据和风功率实测数据，形成输入、输出数据集；S4.随机选取步骤S3得到输入、输出数据集的2/3作为训练集，剩下的1/3作为检验集；S5.选取支持向量机核函数和训练参数，利用步骤S4得到的训练集进行训练，并利用检验集进行检验；S6.利用网格搜索法，修正支持向量机的参数，并利用校正结果的平均绝对百分比误差和均方根相对误差作为评价标准，得到局部最优支持向量机训练模型，即局部最优风功率预测校正模型。
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