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公开(公告)号：CN102944817B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210531447.2
申请日：2012-12-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088 , G01R31/025 , G01R31/086 , Y04S10/522
Abstract: 一种配电网单相接地故障的区段定位方法以及定位装置，通过安装在线路上不同位置的终端准确捕捉到零序电流超过启动值前2个周期和超过启动值后2个周期的零序电流暂态信号，终端对零序电流暂态信号进行小波变换与重构，根据重构后细节分量的近似系数积分值分析故障点所在的区段。本发明的定位装置由终端和主站两个部分组成，所述终端安装在架空线路杆塔上或者电缆环网柜内，其输入端接收配电线路CT二次侧的相电流信号合成得到零序电流信号，并与主站通过光纤通信或者移动通信连接；所述主站安装在变电站内或调度中心，包括光纤通信模块和移动通信模块，接收终端发送的信号。本发明技术成熟、可靠性高。
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公开(公告)号：CN103454559A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310392802.7
申请日：2013-09-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于BP神经网络的多判据融合算法的小电流接地故障的在线定位方法及定位装置，通过安装在线路上不同位置的终端准确捕捉到零序电流超过启动值前1个周期和超过启动值后4个周期的零序电流暂态信号，运用Prony算法、小波包算法、HHT算法和分形算法提取故障暂态信号的信号特征，运用BP神经网络对多种算法提取出的特征进行分析，确定故障点所在的区段。本申请的定位装置由终端和主站两个部分组成，所述终端安装在架空线路杆塔上或者电缆环网柜内，其输入端接收配电线路(包括架空线路和电缆)CT二次侧的相电流信号合成得到零序电流信号，并与主站通过光纤通信或者移动通信连接；所述主站安装在变电站内或调度中心，包括光纤通信模块和移动通信模块，接收终端发送的信号。本申请技术成熟、可靠性高。
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公开(公告)号：CN103944162B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410149232.3
申请日：2014-04-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于实时预想事故集的配电网故障恢复方法，首先确定预想事故严重性指标，结合当前时刻各预想事故的发生概率，得到各预想事故的影响期望值；根据事故影响期望值，对预想事故进行严重等级排序，筛选出需要进行故障恢复分析的预想事故集；在每个时间周期内更新预想事故集，实时输出相应故障恢复方案。本发明通过构建实时预想事故集，剔除影响期望值较小的事故，仅对造成严重影响期望值的事故进行故障恢复方案分析，大大减少了在线动态安全评估需分析的预想事故数目，缩短了故障恢复方案分析的计算时间，本发明实现了故障前的实时故障恢复预案。
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公开(公告)号：CN102998597B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210583672.0
申请日：2012-12-28
Applicant: 辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明公开了一种加速配电网故障容错定位的方法，配电网故障区段定位技术中容错性较高的一类算法是人工智能算法，但是该类算法故障定位速度慢，难以满足在线实时性的要求。所以本发明根据矩阵算法的故障定位结果，将故障进行分类，多重故障下对粒子群算法的初始解进行改进，加快迭代寻优速度，纠正矩阵算法的错误定位，实现配电网故障的快速准确定位。本发明充分利用了矩阵算法的故障区段定位结果，将矩阵算法和粒子群算法合理结合，继承了矩阵算法定位速度快以及粒子群算法的容错性好的优点，实现故障的快速准确定位。解决了配电网故障定位方法中矩阵算法的容错性差以及人工智能算法的故障定位速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN102967800A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210535537.9
申请日：2012-12-10
Applicant: 辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于暂态信号Prony算法小电流接地故障的在线定位方法及定位装置，通过安装在线路上不同位置的终端准确捕捉到零序电流超过启动值前1个周期和超过启动值后4个周期的零序电流暂态信号，运用Prony算法提取故障暂态信号中起主导作用的暂态高频分量信号，根据所述暂态高频分量信号分析故障点所在的区段。本申请的定位装置由终端和主站两个部分组成，所述终端安装在架空线路杆塔上或者电缆环网柜内，其输入端接收配电线路(包括架空线路和电缆)CT二次侧的相电流信号合成得到零序电流信号，并与主站通过光纤通信或者移动通信连接；所述主站安装在变电站内或调度中心，包括光纤通信模块和移动通信模块，接收终端发送的信号。本申请技术成熟、可靠性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103414173B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310392930.1
申请日：2013-09-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于超短期负荷预测的配电网故障恢复方法，利用超短期负荷预测技术预测出未来一段时间的配电网负荷情况，将这段时间内出现的最大负荷作为计算负荷，进而配电网的各个负荷节点的计算负荷构成计算负荷数据库，基于计算负荷数据库执行故障恢复算法来得出故障恢复开关操作结果。本发明克服了传统配电网故障恢复方法无法适应现场故障区域隔离到排除故障后并网的时间内的负荷变化，不仅使得某些电气元件过载进而导致出口断路器跳闸或者导致非故障元件发生安全隐患，也严重影响了供电质量的缺点。
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公开(公告)号：CN103454559B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310392802.7
申请日：2013-09-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于BP神经网络的多判据融合算法的小电流接地故障的在线定位方法及定位装置，通过安装在线路上不同位置的终端准确捕捉到零序电流超过启动值前1个周期和超过启动值后4个周期的零序电流暂态信号，运用Prony算法、小波包算法、HHT算法和分形算法提取故障暂态信号的信号特征，运用BP神经网络对多种算法提取出的特征进行分析，确定故障点所在的区段。本申请的定位装置由终端和主站两个部分组成，所述终端安装在架空线路杆塔上或者电缆环网柜内，其输入端接收配电线路(包括架空线路和电缆)CT二次侧的相电流信号合成得到零序电流信号，并与主站通过光纤通信或者移动通信连接；所述主站安装在变电站内或调度中心，包括光纤通信模块和移动通信模块，接收终端发送的信号。本申请技术成熟、可靠性高。
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公开(公告)号：CN103076540B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201210583678.8
申请日：2012-12-28
Applicant: 辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明公开了一种配电网矩阵算法故障定位结果容错纠正的方法，利用评价函数对矩阵算法的故障区段定位结果以及定位结果的拆分组合进行评价，从这些故障区段定位结果以及定位结果的拆分组合中选出使评价函数最小的拆分组合，即为配电网实际的故障区段，实现了配电网故障区段的容错定位。本发明充分利用了矩阵算法的故障区段定位结果，结合评价函数对其故障区段定位结果以及故障区段定位结果的拆分组合进行评价，不需要复杂的迭代运算，定位速度快，准确性高，可以很好的解决配电网故障定位方法中矩阵算法的容错性差以及人工智能算法的故障定位速度慢、定位结果容易陷入局部最优的问题，简单实用，具有在线应用的前景。
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公开(公告)号：CN103414173A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310392930.1
申请日：2013-09-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于超短期负荷预测的配电网故障恢复方法，利用超短期负荷预测技术预测出未来一段时间的配电网负荷情况，将这段时间内出现的最大负荷作为计算负荷，进而配电网的各个负荷节点的计算负荷构成计算负荷数据库，基于计算负荷数据库执行故障恢复算法来得出故障恢复开关操作结果。本发明克服了传统配电网故障恢复方法无法适应现场故障区域隔离到排除故障后并网的时间内的负荷变化，不仅使得某些电气元件过载进而导致出口断路器跳闸或者导致非故障元件发生安全隐患，也严重影响了供电质量的缺点。
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公开(公告)号：CN102998597A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210583672.0
申请日：2012-12-28
Applicant: 辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明公开了一种加速配电网故障容错定位的方法，配电网故障区段定位技术中容错性较高的一类算法是人工智能算法，但是该类算法故障定位速度慢，难以满足在线实时性的要求。所以本发明根据矩阵算法的故障定位结果，将故障进行分类，多重故障下对粒子群算法的初始解进行改进，加快迭代寻优速度，纠正矩阵算法的错误定位，实现配电网故障的快速准确定位。本发明充分利用了矩阵算法的故障区段定位结果，将矩阵算法和粒子群算法合理结合，继承了矩阵算法定位速度快以及粒子群算法的容错性好的优点，实现故障的快速准确定位。解决了配电网故障定位方法中矩阵算法的容错性差以及人工智能算法的故障定位速度慢的问题。
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