一种基于多智能体深度强化学习的电压控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116154782A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211096934.0

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的电压控制方法及系统,包括:确定用于电压调整的马尔可夫博弈模型;基于物理信息的电压调整策略定位电压降低的区域;进行基于约束性多智能体深度强化学习的电压控制模型的构建,确定约束型MADDPG的最优策略;基于所述马尔可夫博弈模型、电压降低的区域和最优策略进行电压控制。本发明的方法可缓解目前大电网电压控制所带来的人力和时间成本消耗问题;在奖励中增加电压偏差节点的数量和调整成本有助于提高学习性能;约束多智能体深度强化学习不仅可以平衡调整对象之间的相互影响,还可以限制调整过程中的动作大小,能够有效地将电压调整在限制范围内。

    一种电网调控决策知识模型构建方法及装置

    公开(公告)号:CN115545197A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211478672.4

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种电网调控决策知识模型构建方法及装置,用于实现电网稳定运行规定文本的数字化转化。其中,方法包括:建立电网调控决策的知识模型的最外层结构,确定电网稳定运行规定对象;建立知识模型的第二层结构,确定电网稳定运行规定对象的电网稳定运行规定对象列表以及运行信息变量列表;建立知识模型的第三层结构,确定电网稳定运行规定对象列表的电网稳定运行规定其他属性对象、方式/子方式对象列表、方式变量列表;建立知识模型的第四层结构,确定方式/子方式对象列表的规则对象列表;建立知识模型的第五层结构,确定规则对象列表的规则列表。

Patent Agency Ranking