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公开(公告)号：CN117336097B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311536293.0
申请日：2023-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的网络信息安全管理方法及系统，涉及网络安全管理领域，包括：确定出采集的所有网络信息数据中的所有网安技术覆盖数据在每个风险影响因素下的判定分数；基于所有判定分数，确定出每个风险影响因素的权重度；基于权重度信息确定出每个风险影响因素对应的安全影响值，并基于所有安全影响值构建出每条网安技术覆盖数据的安全性表示矩阵；基于安全性表示矩阵判断出对应网安技术覆盖数据是否安全，获得安全性检测结果；基于所有安全性检测结果对所有网安技术覆盖数据进行安全管理。本发明解决了未主动根据大数据中心的网络信息数据进行安全管理操作的缺陷，更有预见性地对大数据中心的网络信息数据进行安全管理。
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公开(公告)号：CN113391891B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110551965.X
申请日：2021-05-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： G06F9/48 , G06F9/50 , G06F16/903
摘要： 本发明公开了一种基于Rete和字符串模式匹配算法的负载均衡资源调度方法，对于Docker容器，在Kubernetes集群中，将Pod调度到集群合适的节点上时，先运用字符串模式匹配算法筛选出一批可用的节点；再运用Rete算法将资源匹配到最佳的节点上。本发明方法通过网络筛选的方法找出所有匹配各个模式的对象和策略，能从根本上提高策略匹配的效率，从而缩短资源调用时间。
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公开(公告)号：CN117336097A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311536293.0
申请日：2023-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的网络信息安全管理方法及系统，涉及网络安全管理领域，包括：确定出采集的所有网络信息数据中的所有网安技术覆盖数据在每个风险影响因素下的判定分数；基于所有判定分数，确定出每个风险影响因素的权重度；基于权重度信息确定出每个风险影响因素对应的安全影响值，并基于所有安全影响值构建出每条网安技术覆盖数据的安全性表示矩阵；基于安全性表示矩阵判断出对应网安技术覆盖数据是否安全，获得安全性检测结果；基于所有安全性检测结果对所有网安技术覆盖数据进行安全管理。本发明解决了未主动根据大数据中心的网络信息数据进行安全管理操作的缺陷，更有预见性地对大数据中心的网络信息数据进行安全管理。
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公开(公告)号：CN117291554A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311263715.1
申请日：2023-09-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/101 , G06Q50/06 , G06V10/74 , G06F9/50
摘要： 本发明提供一种电力行业的云网协同运营方法与系统，该方法包括：接收将目标输电线路加入云网协同管理平台的指令；云网协同管理平台包括第一云资源池、第二云资源池和数据运营层；云网协同管理平台接收目标输电线路的基础信息和扩展信息；将基础信息上传至第一云资源池，在第一云资源池中经过计算得到物理信任度；将扩展信息上传至第二云资源池，在第二云资源池中经过计算得到外部信任度；将物理信任度和外部信任度输入至数据运营层，融合物理信任度和外部信任度，得到目标输电线路的运营数据；将运营数据与预设阈值比较，若大于预设阈值，则将目标输电线路加入云网协同管理平台。本发明能够提升对输电线路进行运营评估的准确性。
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公开(公告)号：CN112950153B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110204007.5
申请日：2021-02-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同环境的集中编排业务方法及系统，方法包括以下步骤：(1)对组件进行重新定义，以“边缘站点名+原组件名”的方式重新定义组件；(2)组件自注册发现：在边缘站点设置边缘代理，在边缘代理上配置组件对应的业务能力并发送至云端的边云协同引擎，引擎经过处理后发送回站点，完成注册过程；对应站点，根据类型及站点完成业务下发。本发明对边端的业务组件进行适配、转换云端消息和数据后下发给相应的站点的业务组件，实现集中式业务编排系统在云边计算环境下能够直接使用。(3)业务下发：云端判断组件的类型，并获取组件
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公开(公告)号：CN117039888A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311098777.1
申请日：2023-08-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同系统，属于电力设备领域，所述系统包括：智能预测器件，用于采用人工智能预测体预测当前时间区间对应的单份电能损耗数据；协同控制器件，用于基于设定用电网络在当前时间区间的预测用电数值确定设定发电机构需要在当前时间区间内为设定用电网络的用电所发出的电能数值。本发明还涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同方法。通过本发明，针对未来时间区间发电端供电不足或者供电过量的技术问题，能够采用人工智能机制预测未来时间区间内输电、变电、配电多级电损，并基于预测的多级电损的确定未来时间区间发电端需要为用电网络提供的电能数值，从而解决了上述技术问题。
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公开(公告)号：CN116894260A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310980194.5
申请日：2023-08-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于新标签和数据加密的模型数据防泄漏方法，包括：选择若干条与未训练原始模型的数据集不相干的数据，构成集合#imgabs0#采用SHA256算法对集合#imgabs1#中被选择的若干条数据进行加密；为加密后的数据设置标签，该标签为未训练原始模型中不存在的标签，构成关键样本；将关键样本与未训练原始模型的原始数据进行混合，构成训练数据集；使用插入信息的后触发器结合对消息摘要的映射对未训练的原始模型进行训练，得到嵌入水印的模型。本发明能够使得基于黑盒的水印更加具有鲁棒性，减少数据泄漏的风险，并且有效提高敏感数据和数据接口的安全性。
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公开(公告)号：CN116881729A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310693739.4
申请日：2023-06-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/22 , H04L67/02 , H04L47/125 , G06F18/2415 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于孪生神经网络的HTTP流量相似性度量方法及装置，其中的方法包括以下步骤：步骤1、给定HTTP报文流量数据集，数据集包含多个不为空的报文头属性和类标签属性，部分报文流量数据的类标签属性为空，将类标签属性为空的数据组成数据集，类标签属性不为空的数据组成训练集；步骤2、对数据集和训练集进行预处理，构成灰度图像集；步骤3、构建和训练孪生神经网络距离度量模型；步骤4、使用训练好模型度量数据集的相似度矩阵。本发明具有能提高模型对数据度量的准确性，并输出数据集相似度矩阵，为后续进行其他数据挖掘提供依据的技术优点。
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公开(公告)号：CN116757799A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310705097.5
申请日：2023-06-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q30/0645 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F21/60 , G06F21/62
摘要： 本申请实施例公开了一种基于云数据库的电力数据多租户共享方法及系统，涉及云计算技术领域，本申请实施例通过云数据库技术和多租户共享方法对供电企业的电力目标信进行分析和管理，确认电力供应方、运行电网的多租户数据中心运营商、租用多租户数据中心运营商的租户和云数据库；当发生电力需求响应时，电力供应方向将电力目标信息发送给多租户中心运营商；多租户中心运营商将电力目标信息发送给租户；租户通过云数据库将自身的数据存储至各自的数据库中，将各自的数据向多租户中心运营商进行投标；多租户中心运营商根据投标筛选出匹配租户；完成所需电力目标信息，本发明通过多租户共享方法更高效快速地完成所需电力目标信息。
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公开(公告)号：CN116244612B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310532962.0
申请日：2023-05-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/232 , H04L67/02 , G06F18/27 , G06N20/00
摘要： 本发明公开步骤1、给定HTTP报文流量数据集T，HTTP报文流量数据集T包含多条报文流量数据，每条报文流量数据报文头属性中的类标签属性设置为L；步骤2、训练距离度量函数中的距离参数；步骤3、设置聚类阈值，聚类阈值包括邻域密度阈值和半径参数；步骤4、基于邻域密度阈值和半径参数，对流量数据集T聚合，聚合后获得的每一簇数据的类标签属性L相同。本发明基于dist度量函数，采用DBSCAN聚类算法进行流量数据聚类，提高HTTP流量数据进行聚类的聚类精度。
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