基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN104408659A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410592639.3

    申请日:2014-10-29

    IPC分类号: G06Q50/00

    CPC分类号: G06Q50/01 G06Q10/0635

    摘要: 本发明公开了一种基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。该方法包括:对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象,建立社交应用信息传播模式;基于社交应用信息传播模式,按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素,并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照层次关系进行聚集组合,生成虚假信息传播风险评估模型;其中,虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括:系统层、实体层、以及风险点层;以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据,对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。

    基于百科知识的移动应用知识图谱复合型补全方法及装置

    公开(公告)号:CN110851612B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN201910806480.3

    申请日:2019-08-29

    发明人: 钮艳 赵淳璐

    摘要: 本发明公开了一种基于百科知识的移动应用知识图谱复合型补全方法及装置,所述方法包括:对于给定的百科站点,读取该百科站点对应的配置文件,并利用配置文件中的信息,筛选出该百科站点中与移动应用相关联的百科页面;利用网络爬虫抓取筛选出的所述百科页面并存储;针对不同的移动应用属性值采取不同的属性识别算法,从所述百科页面中进行结构化知识的抽取,并以预定格式进行存储;根据抽取的所述结构化知识,更新AllegroGraph中移动应用的属性信息,同时返回一个更新文件提示原始的数据库进行移动应用图谱数据的同步更新补全。

    基于表示学习的相似移动应用计算方法及装置

    公开(公告)号:CN110879861B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN201910834941.8

    申请日:2019-09-05

    IPC分类号: G06F16/953

    摘要: 本发明公开了一种基于表示学习的相似移动应用计算方法,所述方法包括:读取移动应用相关的文档、网页以及图数据库中的三元组,获取与文档、网页以及图数据库中与所述移动应用相关的实体,构建表示学习算法‑网络嵌入模型LINE网络;基于LINE负采样技术优化Skip‑gram模型,通过所述Skip‑gram模型训练所述LINE网络,得到每个实体以及移动应用自身的向量表示;根据每个实体以及移动应用自身的向量表示,对移动应用进行相似度计算。

    基于百科知识的移动应用知识图谱复合型补全方法及装置

    公开(公告)号:CN110851612A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201910806480.3

    申请日:2019-08-29

    发明人: 钮艳 赵淳璐

    摘要: 本发明公开了一种基于百科知识的移动应用知识图谱复合型补全方法及装置,所述方法包括:对于给定的百科站点,读取该百科站点对应的配置文件,并利用配置文件中的信息,筛选出该百科站点中与移动应用相关联的百科页面;利用网络爬虫抓取筛选出的所述百科页面并存储;针对不同的移动应用属性值采取不同的属性识别算法,从所述百科页面中进行结构化知识的抽取,并以预定格式进行存储;根据抽取的所述结构化知识,更新AllegroGraph中移动应用的属性信息,同时返回一个更新文件提示原始的数据库进行移动应用图谱数据的同步更新补全。

    一种确定网络用户的上网行为类别的方法

    公开(公告)号:CN105871630B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201610370749.4

    申请日:2016-05-30

    摘要: 本发明提出了一种确定网络用户的上网行为类别的方法,该方法,包括:提取每个待测网络用户的上网行为特征,并通过文档向量空间模型的量化方法形成用户行为特征矩阵X;根据所述用户行为特征矩阵X,通过概率潜在语义分析方法PLSA和EM算法,得到行为倾向集合T以及“用户‑倾向”概率分布矩阵D;根据所述用户行为特征矩阵X,通过支持向量机SVM算法,得到“特征词‑类别”概率分布矩阵C;通过矩阵乘法运行T×C得到“倾向‑类别”映射矩阵M;通过矩阵乘法运行D×M得到“用户‑类别”概率分布矩阵Y;根据任一待测网络用户在各个类别上的概率分布情况,将所述任一待测网络用户分类到概率值最大的类别中。

    基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN104408659B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201410592639.3

    申请日:2014-10-29

    IPC分类号: G06Q50/00

    摘要: 本发明公开了一种基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。该方法包括:对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象,建立社交应用信息传播模式;基于社交应用信息传播模式,按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素,并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照层次关系进行聚集组合,生成虚假信息传播风险评估模型;其中,虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括:系统层、实体层、以及风险点层;以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据,对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。