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公开(公告)号：CN105897923B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610373851.X
申请日：2016-05-31
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种APP安装包网络流量识别方法。本方法为：1)将从网络流量中获取的APP安装包发送给在线识别引擎和离线解析引擎；2)离线解析引擎对收到的APP安装包进行解析，得到每一APP安装包信息；如果APP安装包信息符合设定条件，则将该APP安装包信息及其哈希特征保存到映射库中；3)在线识别引擎实时对接收到的APP安装包进行哈希计算，得到其哈希值hseg，然后根据该哈希值hseg查找所述映射库，如果存在对应的记录，则判断该APP安装包为该条记录标记的网络流量。本方法可以大大提高APP安装包识别效率。
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公开(公告)号：CN105205146B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510600289.5
申请日：2015-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种计算微博用户影响力的方法，属于数据挖掘领域，具体步骤如下：一、收集每日的微博流数据；步骤二、服务器将微博流数据平均分发到多个端口；步骤三、对流数据进行特征提取和并行计算；步骤四、将特征存储；步骤五、过滤不关心用户；步骤六、计算用户影响力；步骤七、存储每日每个用户的影响力。优点在于：该影响力的指标增加了平均数、最高数和爆发度，平均数要求用户发布的每条微博的平均影响力都比较高，避免出现微博数大造成转发量或评论量大，最高数和爆发度分别刻画影响力传播的范围和速度，因此，新增加的指标克服以往指标中存在单一总数不能完整刻画用户影响力的缺陷，能够更深入的解释用户影响力高的原因。
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公开(公告)号：CN107464556A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610387696.7
申请日：2016-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L19/005
Abstract: 本发明为一种基于稀疏编码的音频场景识别方法，该方法包括(1)原子库生成；(2)对待测的音频信号，将音频信号在原子库D上进行分解，得到一个稀疏的系数α；获得对应目标场景的音频信号统计值Rt，集外音频信号统计值为Ro(3)比较统计值Rt和Ro的大小，较大的统计值对应的场景即为识别结果。本发明使用稀疏分解的理论，提取出了一种音频信号的稀疏特征，这种特征具有长时的性质，在音频场景识别方面具有良好的效果。
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公开(公告)号：CN107464268A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610388567.X
申请日：2016-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06T9/00
CPC classification number: G06T9/00
Abstract: 本发明为一种利用全局和局部特征的联合编码方法，包括(1)基于DCT全局特征的哈希感知编码；(2)基于SURF局部特征的哈希编码；(3)全局特征与局部特征结合；最终得到需要的哈希码。本发明的方法对比单一的基于全局特征的感知哈希编码算法提高了鲁棒性，对比单纯使用局部特征的哈希算法提高实时性。
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公开(公告)号：CN107463976A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610384333.8
申请日：2016-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06K19/06
CPC classification number: G06K19/06037
Abstract: 本发明为一种QR码图形校正方法，一个二维平面图像经过透视变换，成为另一个平面图像，实现对二维码图形的校正，采用本发明所述的校正方法，最多只有10％的像素发生偏差，最常见的QR二维码的M级别容错率就能达到15％，故本发明的校正方法可以满足大部分变形二维码的校正需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105516245A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510832145.2
申请日：2015-11-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1004 , H04L67/1008 , H04L67/1029 , H04L67/14
Abstract: 一种基于流的负载均衡的系统以及实现方法，它包括服务器管理模块和会话表管理模块；服务器管理模块用于对各后台服务器进行管理；会话表管理模块用于管理会话表、规则表、服务器组表、端口组表和服务器属性表。本发明提出一种屏蔽端口基于会话的负载均衡实现方法。可以屏蔽端口差异、组网差异，按会话进行同源同宿，最大可能保证会话完整性。
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公开(公告)号：CN105205146A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510600289.5
申请日：2015-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 本发明公开了一种计算微博用户影响力的方法，属于数据挖掘领域，具体步骤如下：一、收集每日的微博流数据；步骤二、服务器将微博流数据平均分发到多个端口；步骤三、对流数据进行特征提取和并行计算；步骤四、将特征存储；步骤五、过滤不关心用户；步骤六、计算用户影响力；步骤七、存储每日每个用户的影响力。优点在于：该影响力的指标增加了平均数、最高数和爆发度，平均数要求用户发布的每条微博的平均影响力都比较高，避免出现微博数大造成转发量或评论量大，最高数和爆发度分别刻画影响力传播的范围和速度，因此，新增加的指标克服以往指标中存在单一总数不能完整刻画用户影响力的缺陷，能够更深入的解释用户影响力高的原因。
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公开(公告)号：CN108846364B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810653311.6
申请日：2018-06-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的视频特征检测方法，包括：选取视频库中的视频流的特征点簇集；对特征点簇集进行训练，得到分类网络；利用FPGA固化实现分类网络以进行视频特征比对。通过基于FPGA实现神经网络架构，近似SIFT特征和SURF特征，实现视频特征检测。传统的SIFT和SURF算法通过查找特征库的方式进行比对，而本发明实际上在FPGA上通过神经网络完成了特征生成和比对过程，去除了查找特征库的步骤，提高了比对效率。本发明通过结合深度学习技术，优化SIFT和SURF算法，使其适用于大规模系统应用，并采用FPGA硬件技术加速计算过程，由此，规避了海量特征库查找环节，提升了检查效率。
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公开(公告)号：CN105516245B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201510832145.2
申请日：2015-11-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于流的负载均衡的系统以及实现方法，它包括服务器管理模块和会话表管理模块；服务器管理模块用于对各后台服务器进行管理；会话表管理模块用于管理会话表、规则表、服务器组表、端口组表和服务器属性表。本发明提出一种屏蔽端口基于会话的负载均衡实现方法。可以屏蔽端口差异、组网差异，按会话进行同源同宿，最大可能保证会话完整性。
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公开(公告)号：CN104036774B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201410280868.1
申请日：2014-06-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种藏语方言识别方法及系统，该方法包括：预先训练语种识别模型，所述语种识别模型包括：多方言DNN并行音素识别器模型、多方言语言模型；接收待识别藏语方言语音信息；提取所述语音信息的声学特征；利用所述多方言DNN并行音素识别器模型获得对应所述声学特征的音素序列；计算各音素序列在每个语言模型上的似然得分；将似然得分最高的语言模型对应的方言作为所述语音信息对应的方言种类。利用本发明，可以提高藏语方言识别效果。
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