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公开(公告)号:CN116915651A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311033779.2
申请日:2023-08-16
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本申请提供一种网络设备自动化测试方法、装置、电子设备和存储介质,其中,网络设备自动化测试方法包括:初始化测试资源的配置并建立与所述测试资源的通信连接,所述测试资源包括实例化资源和基于测试环境添加的虚拟资源;基于测试用例向所述测试资源发送第一测试命令,以使所述测试资源基于所述第一测试命令携带的命令参数测试待测设备并获取携带测试结果的报文;向所述测试资源发送第二测试命令,以使所述测试资源基于所述第二测试命令的命令参数执行针对所述测试结果的验证处理并得到验证结果。本申请具有能够提高测试资源的配置灵活性等优点。
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公开(公告)号:CN115438239A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202110623899.2
申请日:2021-06-04
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/9035 , G06F16/906
摘要: 本发明公开一种自动化异常样本筛选的异常检测方法及装置,包括依据数据集中各数据的特征,进行数据筛选;对筛选得到的数据进行特征降维;针对特征降维后的数据进行异常检测,得到若干候选数据;对所有候选数据作聚类,得到带类别标签的异常数据。本发明利用特征筛选和特征降维方法,解决异常检测算法难以处理高维度特征的问题,并结合对异常检验算法和聚类算法,实现了对异常样本的自动化分析,在整个流程中不需要人工干预,大大减少了异常样本发现与分析过程中的人力投入。
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公开(公告)号:CN112910832B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202010089587.3
申请日:2020-02-11
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
发明人: 杨云龙 , 黄亮 , 李佳 , 严寒冰 , 张良 , 云晓春 , 陈训逊 , 王博 , 周昊 , 党向磊 , 郑礼雄 , 郭三川 , 刘伟 , 王鼎华 , 吕志泉 , 高川 , 徐剑 , 李明哲
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 公开了一种国际化域名欺骗攻击识别分析方法及系统。该方法可以包括:将域名转化为图片,获得图片向量;针对图片向量进行格式化,获得缩放图片向量;针对缩放图片向量进行灰度化,获得一维图片向量;针对一维图片向量进行归一化,获得归一化图片向量;根据测试集计算不同阈值情况下的准确率,以准确率最大时对应的阈值为实际应用阈值;获取归一化图片向量的直方图特征向量,计算与已知域名对应图片的相似度;根据相似度与实际应用阈值,判断域名是否为仿冒域名。本发明通过将国际化域名转化为图片,通过图片识别,分析出仿冒国际化域名,方法具有普适性,且分析成本较低。
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公开(公告)号:CN107992474B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN201711193285.5
申请日:2017-11-24
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F16/2458 , G06F16/215
摘要: 本发明涉及一种流式数据主题挖掘方法及其系统,该挖掘方法包括:对结构化数据进行筛选,得到主题数据,提取主题数据的主题实体和主题关键词,分别生成主题实体集合和主题关键词集合;提取候选新闻数据的新闻实体和新闻关键词,分别生成新闻实体集合和新闻关键词集合;分别计算得到实体相关度、关键词相关度和核心词相关度;计算候选新闻数据与主题数据的新闻主题相似度,并将新闻主题相似度大于预设阈值的候选新闻数据导入合格新闻数据集合。本发明能够从海量的实时流式数据中准确找到用户关注的特定主题的相关新闻,保证了该主题下新闻的实时性、准确性,以及该主题下新闻动态的变化过程,并对新闻内容进行了分析。
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公开(公告)号:CN107992473B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN201711190871.4
申请日:2017-11-24
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F40/289 , G06F16/35
摘要: 本发明涉及一种基于逐点互信息技术的诈骗信息特征词提取方法及系统,该提取方法包括:提取诈骗信息主题关键词,组成主题关键词集合;将信息组中的信息按是否为诈骗信息划分为正样本集合和负样本集合,并得到正样本分词集合、负样本候分词集合和候选关键词集合;根据候选关键词集合的候选关键词在信息组的正相互性PMI值和负相互性PMI值得到候选关键词在信息组的权重,将权重大于预设阈值的候选关键词记为信息组的合格关键词。本发明通过对信息组中的信息进行处理,得到候选关键词集合,计算候选关键词相对于信息的正相互性PMI值和负相互性PMI值,得到候选关键词的权重,由此判断是否为合格关键词,实现了对数据流式信息的关键词提取。
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公开(公告)号:CN112100235A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010811447.2
申请日:2020-08-13
申请人: 北京理工大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F40/242 , G06Q30/08 , G06Q50/30
摘要: 本发明涉及一种基于公开数据源的供应关系画像方法,属于自然语言处理与机器学习领域。主要为了开展国内ICT供应链安全风险问题研究,支撑我国网络空间安全战略落地。本发明首先获取招投标网站公开数据源,针对获取的不同类型附件,编写对应处理脚本,提取附件文本信息;后对每条数据进行结构化,抽取多维属性信息;再使用ICT产品词典过滤,构建ICT领域招投标数据库;然后结合实体匹配技术,挖掘多层级供应关系;最后进行供应链归并聚合,建立招标、产品、中标供应关系画像。该方法在建立的ICT招投标数据库的基础上,构建多个行业、多种产品的供应链关系画像,ICT相关采购数据覆盖率达98%,ICT供应链信息准确率达96%。
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公开(公告)号:CN112069312A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010806716.6
申请日:2020-08-12
申请人: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/9535
摘要: 本发明提供一种基于实体识别的文本分类方法,包括:对待检测文本进行切词,得到情感词与实体词,并通过一实体及情感类别已标注数据集判断实体词的情感类别;对待检测文本进行断句,通过情感词与标注情感类别的实体词在每一句子中的词性、否定词及标点符号内容,获取各句子的情感类别;依据各句子的情感类别,得到待检测文本的情感类别。本发明利用半监督学习的方式,通过协同训练加主动学习的方式,结合学习加情感规则的方式,确定指向性实体集;通过识别指定方向实体,结合情感词进行倾向性判断;生成指定类别实体集,结合情感规则,实现对文本更深层次的分析。
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公开(公告)号:CN107992473A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201711190871.4
申请日:2017-11-24
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明涉及一种基于逐点互信息技术的诈骗信息特征词提取方法及系统,该提取方法包括:提取诈骗信息主题关键词,组成主题关键词集合;将信息组中的信息按是否为诈骗信息划分为正样本集合和负样本集合,并得到正样本分词集合、负样本候分词集合和候选关键词集合;根据候选关键词集合的候选关键词在信息组的正相互性PMI值和负相互性PMI值得到候选关键词在信息组的权重,将权重大于预设阈值的候选关键词记为信息组的合格关键词。本发明通过对信息组中的信息进行处理,得到候选关键词集合,计算候选关键词相对于信息的正相互性PMI值和负相互性PMI值,得到候选关键词的权重,由此判断是否为合格关键词,实现了对数据流式信息的关键词提取。
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公开(公告)号:CN107480578A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201610405681.9
申请日:2016-06-08
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC分类号: G06K9/00711 , G06K9/00718 , G06K9/00744 , G06K2009/00738 , G06T2207/10016 , G06T2207/20224 , G06T2207/30232
摘要: 本发明为一种利用人群行为分析的视频检测方法及系统,包括视频采集模块,用于采集视频数据;预处理模块,用于对采集到的视频进行预处理;人群密度判定模块,用于对预处理后的视频,运算出具有显著标识的“人”的特征信息;安全指数生成模块,用于输出安全指数;人群异常行为检测模块,用于判别该区域中是否有抢劫、打斗的暴恐行为;本发明的有益效果在于:本方法基于深度学习和光流法分析,通过人群密度分析、安全指数计算和人群异常行为分析,有效地检测出视频中存在的暴恐行为,可应用于视频实时监控领域。
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公开(公告)号:CN107423309A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201610384446.8
申请日:2016-06-01
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC分类号: G06F16/583 , G06K9/6215
摘要: 本发明涉及一种基于模糊哈希算法相似图片检索方法及系统,其通过分片模块,根据设定的分片值,对图片进行分片;通过哈希算法模块,读取一部分图片内容,用哈希算法计算,得到每一个分片的哈希值;通过压缩映射算法模块,将每片的哈希值进行压缩,映射为一个更短的哈希值;通过连接哈希值算法模块,将每片压缩后的哈希值连在一起,得到该图片的模糊哈希值;最后通过比较算法模块,将待检索的两个图片的模糊哈希值采用加权的汉明距离方法计算相似程度,给出检索结果;解决了图像背景色被改变,或被裁剪、旋转或者某一个像素被修改后相似的图像的比较问题。本发明能够应用于海量互联网图片中的有害图片发现。
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