网络设备自动化测试方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116915651A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202311033779.2

    申请日:2023-08-16

    IPC分类号: H04L43/08 H04L43/50 H04L9/40

    摘要: 本申请提供一种网络设备自动化测试方法、装置、电子设备和存储介质,其中,网络设备自动化测试方法包括:初始化测试资源的配置并建立与所述测试资源的通信连接,所述测试资源包括实例化资源和基于测试环境添加的虚拟资源;基于测试用例向所述测试资源发送第一测试命令,以使所述测试资源基于所述第一测试命令携带的命令参数测试待测设备并获取携带测试结果的报文;向所述测试资源发送第二测试命令,以使所述测试资源基于所述第二测试命令的命令参数执行针对所述测试结果的验证处理并得到验证结果。本申请具有能够提高测试资源的配置灵活性等优点。

    一种自动化异常样本筛选的异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115438239A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110623899.2

    申请日:2021-06-04

    IPC分类号: G06F16/9035 G06F16/906

    摘要: 本发明公开一种自动化异常样本筛选的异常检测方法及装置,包括依据数据集中各数据的特征,进行数据筛选;对筛选得到的数据进行特征降维;针对特征降维后的数据进行异常检测,得到若干候选数据;对所有候选数据作聚类,得到带类别标签的异常数据。本发明利用特征筛选和特征降维方法,解决异常检测算法难以处理高维度特征的问题,并结合对异常检验算法和聚类算法,实现了对异常样本的自动化分析,在整个流程中不需要人工干预,大大减少了异常样本发现与分析过程中的人力投入。

    一种流式数据主题挖掘方法及其系统

    公开(公告)号:CN107992474B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201711193285.5

    申请日:2017-11-24

    摘要: 本发明涉及一种流式数据主题挖掘方法及其系统,该挖掘方法包括:对结构化数据进行筛选,得到主题数据,提取主题数据的主题实体和主题关键词,分别生成主题实体集合和主题关键词集合;提取候选新闻数据的新闻实体和新闻关键词,分别生成新闻实体集合和新闻关键词集合;分别计算得到实体相关度、关键词相关度和核心词相关度;计算候选新闻数据与主题数据的新闻主题相似度,并将新闻主题相似度大于预设阈值的候选新闻数据导入合格新闻数据集合。本发明能够从海量的实时流式数据中准确找到用户关注的特定主题的相关新闻,保证了该主题下新闻的实时性、准确性,以及该主题下新闻动态的变化过程,并对新闻内容进行了分析。

    基于逐点互信息技术的诈骗信息特征词提取方法及系统

    公开(公告)号:CN107992473B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201711190871.4

    申请日:2017-11-24

    IPC分类号: G06F40/289 G06F16/35

    摘要: 本发明涉及一种基于逐点互信息技术的诈骗信息特征词提取方法及系统,该提取方法包括:提取诈骗信息主题关键词,组成主题关键词集合;将信息组中的信息按是否为诈骗信息划分为正样本集合和负样本集合,并得到正样本分词集合、负样本候分词集合和候选关键词集合;根据候选关键词集合的候选关键词在信息组的正相互性PMI值和负相互性PMI值得到候选关键词在信息组的权重,将权重大于预设阈值的候选关键词记为信息组的合格关键词。本发明通过对信息组中的信息进行处理,得到候选关键词集合,计算候选关键词相对于信息的正相互性PMI值和负相互性PMI值,得到候选关键词的权重,由此判断是否为合格关键词,实现了对数据流式信息的关键词提取。

    基于公开数据源的ICT供应链关系画像

    公开(公告)号:CN112100235A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010811447.2

    申请日:2020-08-13

    摘要: 本发明涉及一种基于公开数据源的供应关系画像方法,属于自然语言处理与机器学习领域。主要为了开展国内ICT供应链安全风险问题研究,支撑我国网络空间安全战略落地。本发明首先获取招投标网站公开数据源,针对获取的不同类型附件,编写对应处理脚本,提取附件文本信息;后对每条数据进行结构化,抽取多维属性信息;再使用ICT产品词典过滤,构建ICT领域招投标数据库;然后结合实体匹配技术,挖掘多层级供应关系;最后进行供应链归并聚合,建立招标、产品、中标供应关系画像。该方法在建立的ICT招投标数据库的基础上,构建多个行业、多种产品的供应链关系画像,ICT相关采购数据覆盖率达98%,ICT供应链信息准确率达96%。

    基于逐点互信息技术的诈骗信息特征词提取方法及系统

    公开(公告)号:CN107992473A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711190871.4

    申请日:2017-11-24

    IPC分类号: G06F17/27 G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种基于逐点互信息技术的诈骗信息特征词提取方法及系统,该提取方法包括:提取诈骗信息主题关键词,组成主题关键词集合;将信息组中的信息按是否为诈骗信息划分为正样本集合和负样本集合,并得到正样本分词集合、负样本候分词集合和候选关键词集合;根据候选关键词集合的候选关键词在信息组的正相互性PMI值和负相互性PMI值得到候选关键词在信息组的权重,将权重大于预设阈值的候选关键词记为信息组的合格关键词。本发明通过对信息组中的信息进行处理,得到候选关键词集合,计算候选关键词相对于信息的正相互性PMI值和负相互性PMI值,得到候选关键词的权重,由此判断是否为合格关键词,实现了对数据流式信息的关键词提取。

    基于模糊哈希算法的海量互联网相似图片检测系统及方法

    公开(公告)号:CN107423309A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201610384446.8

    申请日:2016-06-01

    IPC分类号: G06F17/30 G06K9/62

    CPC分类号: G06F16/583 G06K9/6215

    摘要: 本发明涉及一种基于模糊哈希算法相似图片检索方法及系统,其通过分片模块,根据设定的分片值,对图片进行分片;通过哈希算法模块,读取一部分图片内容,用哈希算法计算,得到每一个分片的哈希值;通过压缩映射算法模块,将每片的哈希值进行压缩,映射为一个更短的哈希值;通过连接哈希值算法模块,将每片压缩后的哈希值连在一起,得到该图片的模糊哈希值;最后通过比较算法模块,将待检索的两个图片的模糊哈希值采用加权的汉明距离方法计算相似程度,给出检索结果;解决了图像背景色被改变,或被裁剪、旋转或者某一个像素被修改后相似的图像的比较问题。本发明能够应用于海量互联网图片中的有害图片发现。