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公开(公告)号:CN107844575B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201711081231.X
申请日:2017-11-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/955 , G06F16/51 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F11/14 , G06Q40/02
Abstract: 本发明提供了一种用于互联网金融平台的个人数据共享系统,包括数据接收模块,用于接收互联网金融平台的上报数据;数据处理模块,用于对上报数据进行处理,利用上报数据更新查询缓存模块和图数据库,同时将上报数据写入上报数据存储数据库;上报数据存储数据库,用于存储上报数据;数据核验模块,用于基于上报数据定期对查询缓存模块和图数据库内的数据进行数据一致性核验;数据查询模块,用于为互联网金融平台提供查询接口,根据互联网金融平台的查询请求,查询用户的金融借贷信息。由此,实现了互联网金融企业的个人逾期数据共享,打破了信息孤岛,为个人信用在互联网网贷方面的风险评估提供了强力的数据支撑。
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公开(公告)号:CN111382181A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN202010183474.X
申请日:2020-03-16
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2455 , G06Q40/06 , G06Q40/04 , G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及数据处理的技术领域,具体涉及一种基于股权穿透的指定企业派系归属分析方法及系统,包括对每个待分析企业信息数据进行采集存储,得到原始信息数据,信息数据包括股东信息数据;根据原始信息数据对每个待分析企业向上发散计算股权链路占比,并确定所述每个待分析企业的全部股东,所述全部股东包括最终股东;通过检索出与所述最终股东相关的关联待分析企业,生成与最终股东相关的第一派系信息数据;对第一派系信息数据进行合并,生成最终派系信息数据;通过对股东信息进行采集存储以及分析,从而计算出每个待分析企业的向上发散计算股权链路占比。对待分析企业进行了基于最终股东的集合划分,为企业关联分析提供支撑。
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公开(公告)号:CN111045659A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911094400.2
申请日:2019-11-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种采集互联网金融网页的项目列表的方法及系统,该方法包括:脚本生成端展示互联网金融网页对应的可视化配置界面;脚本生成端根据用户在可视化配置界面上的配置操作生成项目列表采集脚本,并将项目列表采集脚本存储至数据库;当时间到达项目列表采集脚本的执行时间点时,脚本生成端从数据库中取出项目列表采集脚本,并将项目列表采集脚本放入任务队列;脚本生成端将任务队列中的项目列表采集脚本分发至执行端;执行端运行项目列表采集脚本,得到项目列表采集信息,并将项目列表采集信息存储至执行端的本地文件系统。通过本发明,通过可视化配置方式,极大的简化了脚本配置工作,从而提高了数据采集效率。
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公开(公告)号:CN109919414A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910039691.9
申请日:2019-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种P2P网络借贷平台风险分析方法、装置及存储介质,该方法包括:获取第一P2P网络借贷平台中的第一借款人的标识;获取至少一个第二P2P网络借贷平台发布的借贷信息,借贷信息包括在第二P2P网络借贷平台上的至少一个第二借款人的标识以及至少一个第二借款人的借款信息;根据借贷信息与第一借款人的标识,判断第一借款人在第二P2P网络借贷平台中是否存在借款;根据判断第一借款人在第二P2P网络借贷平台中是否存在借款的结果,生成检测报告,实现了判断用户是否存在向其他P2P网络借贷平台借款的情况,进而降低了借贷风险。
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公开(公告)号:CN104935520B
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201510321514.1
申请日:2015-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/26 , H04L12/861
Abstract: 本发明公开了一种基于数据包特征的流量生成方法。采用单台设备构造双向网络线路上的网络数据包,生成在网络线路上传输的网络流量。该方法关键在于将网络数据流量在单位时间窗口内的网络数据包特征属性值引入网络流量生成方法中。该方法将监测的网络线路上的链路层、网络层、传输层的网络数据包数量、网络数据包尺寸数量分布、网络数据包发送间隔分布等特征属性信息引入网络流量生成方法中,实现网络数据流量生成,使在每个时间窗口内产生的网络流量的额数据包特征属性符合监测的网络流量的数据包特征属性值。
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公开(公告)号:CN107220347A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710390490.4
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Lucene的支持表达式的自定义相关度排序算法,属于计算机技术领域。所述算法包括:用表达式解析模块对用户输入的表达式进行合法性检查,并转化为系统可以计算的形式;表达式计算模块根据表达式中的参数,在Lucene索引中提取出相应字段进行计算;相关度排序模块对表达式的计算结果进行排序;最后用结果整合模块对各数据节点返回的计算结果进行整合,将最终自定义表达式的排序结果返回给用户。本发明支持多字段间进行表达式计算,并按照其进行排序,优于单纯的文档打分排序机制,而且该发明支持更多的函数计算,且该算法适用于分布式的大数据平台上。
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公开(公告)号:CN107194804A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710391332.0
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种P2P网贷数据自动化核验方法,包括步骤一:数据接入,步骤二:数据接入自动化审核,步骤三:数据API自动化接入,步骤四:完成自动化数据核验,本发明中数据多重核验全自动化进行,安全、智能;本发明的方法,具有很强的实用性,具有很广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN107070715A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710240113.2
申请日:2017-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/24 , H04L12/931 , H04L12/933 , H04L12/935 , H04L12/937 , H04Q11/00
CPC classification number: H04L41/0803 , H04L49/15 , H04L49/253 , H04L49/30 , H04L49/70 , H04Q11/0005
Abstract: 本发明公开了一种生成虚拟链路的方法,包括:获取需要生成虚拟链路设备的设备集合、设备上物理端口集合以及物理层交换机内部链路集合,从设备集合中,选定一个设备为基础设备,剩余设备为目标设备,将基础设备与目标设备i间的直连物理连接和伪物理连接加入待处理连接集合;对待处理连接集合中的每个连接进行端口适配,并将适配成功的连接加入虚拟链路结果集,并检测基础设备和目标设备i是否可通过j个物理层交换机连接,并在是的情况下,将检测到的各连接中满足设定的适配标准的连接加入虚拟链路结果集,并记录虚拟链路结果集中各虚拟链路的虚拟连接关系。本发明实现了自动化将设备端口连接的功能,提高了管理人员进行设备端口连接的效率。
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公开(公告)号:CN107067322A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710390471.1
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
CPC classification number: G06Q40/025 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种应用于P2P网络借贷企业数据接入模型的系统及方法;系统分为三个模块:数据接入模块、数据预处理模块和数据加载存储模块;数据接入模块完成对网络借贷平台的身份认证和数据接入接口规范;数据预处理模块完成数据完整性和有效性校验,建立各类数据完整性和有效性校验规则,并对数据进行去重和修正操作;数据加载存储模块完成大规模数据安全存储技术,为数据分析建模提供安全而方便的数据支撑服务;本发明的优点在于:可以对大量网络借贷平台中的异构数据形成规范和统一的标准,并进行规范、安全、稳定的数据接入,为P2P网络借贷平台监管奠定数据基础。
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公开(公告)号:CN106326435A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610728966.6
申请日:2016-08-25
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/248
Abstract: 本发明一种对大数据可视化自动解析和装配的系统及方法,属于大数据领域;所述系统包括:自动装配子系统、智能解析子系统和智能分析学习子系统;智能分析学习子系统是基础,智能解析子系统是依赖智能分析学习子系统的,同时,自动装配子系统依赖智能解析子系统;所述方法具体为:针对某个事件的海量数据,首先通过智能分析学习子系统进行整体建模,通过专家经验或机器学习得到分析结果数据,经智能解析子系统进行自动数据处理和分析操作,得到解析数据,经过自动装配子系统进行自动可视化;优点在于:将海量数据通过一个无人参与的装配过程对数据进行可视化呈现;适应了大数据时代数据量的爆炸式增长需求,对数据信息进行实时更新。
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