非对称路由网络下VoIP关联方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN110798461A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911011338.6

    申请日:2019-10-23

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/12 H04L12/26

    摘要: 本发明公开了一种非对称路由网络下VoIP关联方法、装置及可读存储介质,所述方法包括如下步骤:采集非对称路由网络环境下的原始流量,并提取所述原始流量中的VoIP协议特征;分别提取与所述VoIP协议特征中的控制流和数据流相关联的key;整合控制流关联key和数据流关联key以生成完整的VoIP通话信息。本发明针对当前单一使用深度包检测技术无法实现VoIP业务的完整描述问题,实现了在非对称路由网络环境下,对VoIP控制流的识别及单向流关联,实现了在非对称路由网络环境下VoIP业务完整描述。

    用于识别网络拓扑的方法、装置、系统和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN108737137A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201710253819.2

    申请日:2017-04-18

    IPC分类号: H04L12/24

    摘要: 本发明提供了一种用于识别网络拓扑的方法、装置、系统和计算机可读介质,所述方法包括:采用统一描述语言描述网络拓扑,以产生网络拓扑描述信息,所述统一描述语言为预定的统一采用的描述语言;以及基于与所述统一描述语言相对应的翻译器对所述网络拓扑描述信息进行翻译,以产生用于识别所述网络拓扑的识别描述信息。根据本发明实施例的用于识别网络拓扑的方法、装置、系统和计算机可读介质通过采用统一的描述语言对网络拓扑进行描述,并经由相应翻译器的翻译产生网络拓扑的识别描述信息,使得网络拓扑被标准化,可由任何应用系统识别,从而能够支持不同系统中的数据交换,实现各系统间的能力整合。

    一种基于CNN文本分析的诈骗话题分类方法及装置

    公开(公告)号:CN112800221A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110085502.9

    申请日:2021-01-21

    摘要: 本发明提供了一种基于CNN文本分析的诈骗话题分类方法及装置,该方法包括:基础自然语言对指定文本处理,抽取指定文本的事实信息,形成结构化输出数据的文本;将结构化输出数据的文本作为词向量进行词向量化,生成向量化的词;对向量化的词卷积计算,得到并输出卷积值;对输出的卷积值池化操作,优化卷积值;将优化后的卷积值输入到全连接的神经网络中,得到目标类别的概率分布,从目标类别的概率分布中选出概率最大的目标类别作为分类的结果。本发明分析范围广,依据上下文对整个文本进行分析、分类;渐进地进行知识更新,且能修正和加强以前的知识,使得更新后的知识能适应新到达的数据,而不必重新对全部数据进行学习;节省了时间和空间。