一种业务规则的处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116661739A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310643865.9

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本申请公开了一种业务规则的处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取业务信息,并根据业务信息创建目标业务规则,然后对所述目标业务规则进行校验,得到校验结果,若所述校验结果表征与预设条件相同,则将所述目标业务规则输出;若所述校验结果表征与所述预设条件不相同,则将所述目标业务规则进行修改,并重新进行校验,直至校验结果与所述预设条件相同。其中,通过根据业务信息创建目标业务规则,并进行校验,相比于现有技术,业务人员不再需要熟悉整个业务规则,提高业务规则的修改效率,降低开发成本,且通过对目标业务规则的校验,可以预知规则的实现结果,并通过该结果进行修改,降低开发难度。

    一种远程桌面连接的方法、系统、装置及设备

    公开(公告)号:CN115878246A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211591854.2

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本申请公开了一种远程桌面连接的方法、系统、装置及设备,在该方法中,远程客户端通过获取远程客户端的程序界面信息,并将程序界面信息中的静态程序界面信息转换为界面矢量信息,之后向本地客户端传输界面矢量信息,本地客户端再根据界面矢量信息绘制程序界面,从而完成远程客户端与本地客户端的连接。在此过程中传输的信息为矢量信息,相比图形化远程桌面连接的方法减少了数据传输量,从而提高远程控制终端的效率。

    一种数据采集器
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104698928A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510070041.2

    申请日:2015-02-10

    CPC classification number: G05B19/042 G05B2219/2612 G05B2219/2656

    Abstract: 本申请公开了一种数据采集器,包括:主控模块和至少一个数据采集模块,其中,所述主控模块的输出端与企业管理系统的通信前置机相连接;所述数据采集模块的输入端与企业的仪表相连接;所述数据采集模块的输出端与所述主控模块的输入端相连接;所述主控模块通过ZigBee网络与分布式安装的至少一个所述数据采集模块进行通信。这样,基于ZigBee无线联网技术的数据采集器采用分布式设计,主控模块通过ZigBee网络与分布式安装的至少一个数据采集模块进行通信,可以解决多协议、多接口和位置分散安装时数据采集装置的资源浪费问题。

    电网设备的技改与大修的决策方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119741000A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411560323.6

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本公开提供一种电网设备的技改与大修的决策方法及相关装置,包括:确定目标设备的全寿命周期成本和剩余使用年限,基于全寿命周期成本和剩余使用年限进行净现值计算,得到技改和大修原始年均成本现值,确定成本核价系数,基于成本核价系数对技改和大修原始年均成本现值进行修正,得到修正技改和大修年均成本现值;确定收益预估核定值,将改和大修原始年均成本现值添加至修正技改和大修年均成本现值,得到技改和大修准许收入预估核定值;将技改和大修准许收入预估核定值输入至技改大修策略决策模型,得到技改大修策略决策模型输出的技改大修策略决策结果。本公开技改大修策略决策与监管要求相匹配、遵循计划指导并且决策准确率较高。

    电网企业的ESG决策期望值计算和预测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118227982A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410063207.7

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本申请提供一种电网企业的ESG决策期望值计算和预测方法及相关设备,所述方法包括获取每个预定时间段的ESG数据,在全部预定时间段中确定目标预定时间段;将ESG数据输入至预先构建的ESG决策模型,输出ESG数据对应的实际决策期望值;将ESG数据和与其关联的实际决策期望值输入至经过预训练的BP神经网络模型,确定ESG数据对应的预测决策期望值,计算预测决策期望值与实际决策期望值的相对误差,并通过BP神经网络模型输出预测决策期望值与相对误差;确定马尔可夫状态概率转移矩阵;对目标预定时间段的ESG数据对应的预测决策期望值进行修正,得到预定未来时间段的最终预测决策期望值,解决了现有技术中缺乏对ESG数据的预测决策期望值的精准把握的技术问题。

    基于电力大数据的电费信用风险预测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118333742A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410313280.5

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本申请提供一种基于电力大数据的电费信用风险预测方法及相关设备,所述方法包括:基于获取的历史用电数据,计算得到电费信用风险综合值;利用预设的电费信用风险等级对电费信用风险综合值进行处理,得到电费信用风险等级结果;基于电费信用风险等级结果和电费信用风险等级结果的变化状态,预测得到未来的电费信用风险等级结果。本申请实施例通过对历史数据进行分析,划分不同的信用等级,能够精准描述信用水平,且在预测未来的信用风险时,结合了电费信用风险等级结果的变化状态,使得最终的预测结果更加准确,能够有效预判和控制居民用电的欠费风险,还能够针对不同信用等级的用户采取差异化的电费回收策略,有效减少供电公司的经济损失。

    数据交互系统、方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117971416A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311767333.2

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本申请提供的一种数据交互系统、方法、装置、电子设备及存储介质,包括:内网单元、外网单元及隔离单元;内网单元,设置有内网数据库及内网处理模块;隔离单元,被配置为隔离内网单元与外网单元;外网单元,被配置为通过预设驱动跨域隔离单元与内网数据库交互;其中,内网数据库设置有任务表;内网单元及外网单元被配置为,当外网单元获取到请求信息时,将请求信息写入任务表,当内网单元通过轮询的方式读取到任务表内的请求信息时,将请求信息发送给内网处理模块进行处理得到反馈信息,并将反馈信息写入任务表,当外网单元通过轮询的方式读取到任务表内的反馈信息时,获取反馈信息。

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