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公开(公告)号：CN111444587B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010471979.6
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于自动绘图技术的电力图形绘制方法，主要包括电力网静态拓扑生成、动态拓扑跟踪以及网络拓扑的分析；自动布局算法、自动布线算法以及变电站的布局优化算法的运用，从自动绘图技术的基础、网络拓扑、自动绘图技术的算法多方面完善，实现了对配电网内各种线路设备、厂站设备、厂站内设备、管道设备以及线路附属设备等进行分类、属性的建模，实现对自动绘图技术方法的优化，实现对配电网绘图和建模成本的降低，提高了工作效率，避免了传统人工绘图面临的问题，实现了对电力系统向智能电网转变的有效支撑。
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公开(公告)号：CN110163410B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910276539.2
申请日：2019-04-08
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于神经网络‑时间序列的线损电量的预测方法，根据供电量和耗电量关系预测线损电量，线损电量为Pl＝PSu‑PSa，其中，Pl为线损电量，PSu为供电量，PSa为耗电量。计算耗电量的步骤包括：步骤1，建立源数据库，采集并存储用户历史耗电量历史数据；步骤2，构建BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型，并初始化BP神经网络的参数；步骤3，输入用户历史耗电量数据及影响因素数据，训练所述BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型，得到经训练的BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型；步骤4，通过所述经训练的BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型进行耗电量预测。以上提高了电力源数据的利用率，确保了耗电量预测的准确度，从而提高线损预测的完整性和质量。
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公开(公告)号：CN110601173B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910546799.7
申请日：2019-06-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 拜润卿 , 辛永 , 黄文思 , 王维洲 , 刘福潮 , 陆鑫 , 陈婧 , 邢延东 , 张海龙 , 廖华东 , 薛迎卫 , 史玉杰 , 刘文飞 , 范成锋 , 周雪 , 周治伊 , 何欣 , 崔力心 , 谷峪 , 郭文科
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的配网拓扑识别方法及装置，其中，方法包括：采集多源数据，并根据校验规则对多源数据进行校验，生成初始拓扑关系；对配变采集电压值进行聚类分析，识别异常数据，并对异常数据进行修正，生成边缘计算后的拓扑关系；根据节点电压求解结果构建电压关联系数矩阵，并求取相关系数，并根据相关系数和拓扑关系获取最终配电网拓扑关系。根据本发明实施例的识别方法，可以基于边缘计算准确识别配网拓扑关系，有效提升配电网拓扑连接关系的正确性，提升使用体验，有效满足使用需求。
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公开(公告)号：CN112348339A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011169960.2
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06N20/00 , G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/2458
Abstract: 一种基于大数据分析的配电网规划方法，先通建立智能化的配电网标准化应用流程，形成相应的管理标准、工作标准和技术标准，串联从数据采集到辅助规划各个环节，第二步部署硬件和软件系统，硬件方便方面，在现场采集装置、采集通道及配电终端中安装低压高速载波芯片升级，实现对典型配电网的升级，实现对配电网运行信息及拓扑信息实时采集，然后使用大数据技术完成的数据价值挖掘；最后，在对配电网数据分析完成后，得到了设备故障、数据异常及负荷调整建议等数据，通过自动绘图技术将配网状态可视化展示，对配电网开展示范网格规划，根据应用流程对配电网网格规划进行智能管控。
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公开(公告)号：CN112054596A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010943125.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种配电网运行数据实时采集系统，包括感知层、数据层和应用层，感知层和数据层用于多维度预警监测，应用层用于全过程在线管控，感知层包括变电站、输电线路、变压器、用户电表和配套数据采集终端，所述数据层将感应层采集的电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数、电量和相序数据传输到应用层，所述应用层为数据中心，包括线损管理模块、停复电事件管理模块、配电自动化模块、故障抢修模块、技改大修模块、农网改造模块、400V分网模块、配电网规划模块、负荷转供模块和供电方案生成模块。本发明为了，应用高速载波技术的优势，根据电力线信道的特征，并设计数据采集技术系统，紧扣配电网需求，优化配电网运行数据的采集效率及质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111429034A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010317146.4
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障预测的方法，包括第一步数据采集预处理部分；第二步特征变量选择部分；第三步基于故障等级划分的配电网故障预测模型的搭建部分；本发明通过优化数据作用于搭建精准配电网故障预测模型，实现了配电网故障精准预测，解决了配电网故障预测中，数据难以精炼提取，预测模型参数难以选取的问题，为电网工作人员及时对配网故障做出反应提供依据，提升整个电力系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111339872A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010099638.0
申请日：2020-02-18
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于分类模型的电网故障分类方法，基于原子能量熵的字符串匹配故障辨识，通过分析特征量暂态特征信息特征，选用原子能量熵作为故障特征量可以弥补小波分析中基函数对信号特征自适应差的缺点，同时能够较完备地描述故障特征，基于粗神经网络来建立配电网输电线路故障分类模型，实现高压输电线路10种故障类型的分类识别，基于等效瞬时励磁电感在各种运行工况下的差别，加入最大重叠离散小波变换分析提取故障特征向量，作为决策树的训练和测试值，能有效的实现故障快速识别分类。
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公开(公告)号：CN106570778A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610895912.9
申请日：2016-10-14
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的数据集成与线损分析计算的方法，包括：步骤0000，获取电力数据；步骤1000，对所述电力数据进行集成；步骤2000，根据步骤1000的电力数据计算电力线损；步骤3000，对步骤2000获取的电力线损进行异常分析。本发明可以充分利用电力数据，对其进行深入分析，提供大量的高附加值服务，实现电量源头采集、线损自动生成、指标全过程监控、业务全方位贯通协同，实现电量与线损管理标准化、智能化、精益化和自动化，有力支撑公司坚强智能电网、现代配电网建设。
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公开(公告)号：CN114048901A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111327248.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种用于用电分析的讯息标签自动标识系统，包括资讯信息库，所述资讯信息库存储有电力讯息信息，还包括模型训练子系统、信息标签子系统、信息预测子系统；实现对已有的讯息的智能分析，根据大数据以及历史数据训练模型，预测用电量和用电相关信息之间的变化关系，为电力统筹、配电变电、设施建设、维修资源分配提前建立可靠的预测系统，大大降低人工调取、分析、预测的成本，同时避免因为人为主观认定造成的信息的分析错误或者遗漏相关讯息。
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公开(公告)号：CN112257937A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011169983.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于大数据技术的配电网故障预测系统及方法，通过大数据平台的数据分析域实现配电网运营管理产生海量数据的自动接入，实现调度、运检、营销各专业数据的融合、统一，为大数据技术支撑配电网故障诊断提供了基础，将体量更大、类型更多的电力大数据作为分析样本可以实现对电力负荷的时间分布和空间分布预测，为规划设计、电网运行调度提供依据，提升决策的准确性和有效性；通过故障诊断系统还可以更加准确地计算配网停电损失，通过大数据技术挖潜增效，综合分析配电网运行的实时信息、设备检修信息等，降低停电影响。
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