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公开(公告)号：CN110570023A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910758297.0
申请日：2019-08-16
摘要： 本发明涉及基于SARIMA-GRNN-SVM的短期商业电力负荷预测方法，包括如下步骤：通过对负荷曲线的分析得出商业电力负荷波动的影响因素；对商业电力负荷时间序列预测与多因素回归预测构建单一预测模型；构建SVM模型，并利用训练样本对SVM模型进行参数优化与训练，通过网格搜索与交叉验证法进行SVM模型的参数优化；将SARIMA模型、GRNN模型得出的预测日的预测值输入到训练后的SVM模型中，即得到预测日的商业电力负荷预测值。本发明克服了单一预测模型无法综合考虑商业负荷的周期性变化与影响因素导致预测结果易发生较大误差的问题，提升了预测精确度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110298556A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910492722.6
申请日：2019-06-06
申请人： 天津大学 , 国网天津市电力公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网能源研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于能量价值的多能协同园区能源利用效率控制方法，包括：根据待评价园区中配置额能量生产、转化利用的环节构建园区系统能流图，将各设备运行转化效率统一于能流图中转化参数；构建MEP能流图，包含燃气、电力、光伏、风机等输入，以及CCHP系统、燃气锅炉、电热泵、电制冷机，将不同转化效率加权平均为能流图中唯一转化参数；引入能量价值参数修正具有不同能量价值的电、热、冷，结合用户的电、热、冷需求、各设备在[0,T]时段的运行参数、天然气和电能的能质系数，构建能效综合指标；根据蒸汽中蕴含能量及价值的追踪获取三联供系统能量价值参数；根据热力学完善度计算热泵和其他设备的能量价值参数，并综合上述各设备能量价值参数得到园区的能量价值参数。
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公开(公告)号：CN109800906A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811589671.0
申请日：2018-12-25
申请人： 天津大学 , 国网天津市电力公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网能源研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向新能源消纳的配水网与配电网联合经济调度方法，包括：对配水网进行状态分析，获取节点水头、管段流量，以及利用τ时段水泵p的有功功率计算出水泵电耗；基于配电网节点i的有功和无功功率平衡，将配水网近似为负荷节点接入配电网，进行配电网潮流分析，获取节点电压、线路功率流、分布式电源发电消纳率以及上级电网购电量；根据经济最优的目标函数计算各个粒子的适应值，利用多个约束条件判断各粒子是否满足配水网与配电网运行约束；根据可行性规则更新粒子自身最优解及全局最优解；基于模拟退火法进行全局搜索，再次更新全局最优解，若达到迭代上限，则输出全局最优解，生成配水网配电网联合经济调度计划。本发明解决了城市配水网运行电费过高，配电网分布式能源消纳困难的问题。
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公开(公告)号：CN112287559A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011239481.3
申请日：2020-11-09
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了一种冷热管网虚拟储能的配电网供电能力分析方法及装置，涉及电网评估的技术领域，具体包括：构建冷热负荷用户舒适度模型以及冷热管网虚拟储能模型，并获取热感平均标度预测指标以及热管网时滞热量；基于热管网时滞热量获取热管网时滞热量所需的电能；判定热感平均标度预测指标是否在阈值之内；若在，则获取主变压器负载率以及馈线负载率，构建供电能力目标函数，并基于热管网时滞热量所需的电能、主变压器负载率以及馈线负载率构建约束条件，获取供电能力目标函数的最大值。通过本发明提供的方法和装置，可以进一步提挖掘城市配电网的供电能力，更大地发挥配电网的资源利用效能，提升电网建设与运行的经济性。
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公开(公告)号：CN117293827B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311586431.6
申请日：2023-11-27
申请人： 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了在对电网管理和监督的数据处理技术领域中的一种融合雪花网的接线模式规模配置方法、系统及电子设备，其中所述方法包括，获取雪花网接线模式及环网式接线模式的不同配电终端配置下的供电可靠性评估数值，并获取不同类供电分区下对应的供电可靠目标；根据获取的供电可靠性评估数值和供电可靠目标，选择雪花网接线模式和环网式接线模式，形成配电网组合集；以供电分区可靠性发展目标为约束，确定雪花网和环网式接线的组合，形成组合集；以组合集中投资规模最小的组合作为对应不同类供电分区的配置。本发明有效地考虑了雪花网与传统配电网的差异化配置，而且工程难度小、投资少。
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公开(公告)号：CN117374996B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311681728.0
申请日：2023-12-08
申请人： 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067
摘要： 本公开实施例涉及配电网优化技术领域，公开了雪花型配电网协调优化运行方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：构建基于博弈论的雪花瓣配电网协调优化运行模型；对所述基于博弈论的雪花瓣配电网协调优化运行模型进行二阶锥规划处理；求解处理后的基于博弈论的雪花瓣配电网协调优化运行模型，获取达到博弈均衡的配电区域的日前优化调度策略。本公开的示例性实施例，利用雪花瓣配电网不同区域之间源‑荷特性的互补关系，构建各区域之间的合作博弈模型，实现配电网各基区域间能量共济，从而提高配电网的运行水平；并通过对各区域内风机、光伏、储能等灵活性资源一天中各时段的出力调度实现了雪花瓣配电网的协调优化运行。
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公开(公告)号：CN117455269B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311770637.4
申请日：2023-12-21
申请人： 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供一种雪花型配电网供电安全预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：确定雪花型配电网的至少一个目标指标，以及目标指标对应的至少一个目标特征，其中，目标指标包括影响雪花型配电网的供电安全的指标，目标特征包括影响目标指标的电力因素；根据目标指标、目标特征，以及目标指标和目标特征之间的关系，生成因果关系图；根据因果关系图，建立用于预测供电安全的动力学模型；根据动力学模型，对雪花型配电网在将来预设时间段的供电安全情况进行预测，解决了现有技术对雪花型配电网的供电安全情况预测准确性较低的技术问题，达到了对雪花型配电网的供电安全情况准确预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN114676941B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210596819.3
申请日：2022-05-30
申请人： 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及园区综合能源系统电‑热负荷联合自适应预测方法及装置，通过多任务学习框架学习多元负荷的耦合关系，采用CNN‑LSTM‑Attention网络分别提取电热负荷的特征，结合日前的天气信息作为共享层；同时损失函数考虑到电热负荷的不确定性差异，对不同任务赋予动态权重，来权衡多任务学习总体的损失大小，进一步提高负荷预测的准确性；在过渡季预测偏差大时，以MMD来分别衡量电热负荷以及天气的数据分布差异，采用迁移学习固定模型底层网络参数，并对相应的顶层网络参数进行微调，解决园区综合能源系统负荷预测模型的自适应性问题，为园区综合能源系统的精细化调度优化提供依据。
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公开(公告)号：CN117293827A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311586431.6
申请日：2023-11-27
申请人： 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了在对电网管理和监督的数据处理技术领域中的一种融合雪花网的接线模式规模配置方法、系统及电子设备，其中所述方法包括，获取雪花网接线模式及环网式接线模式的不同配电终端配置下的供电可靠性评估数值，并获取不同类供电分区下对应的供电可靠目标；根据获取的供电可靠性评估数值和供电可靠目标，选择雪花网接线模式和环网式接线模式，形成配电网组合集；以供电分区可靠性发展目标为约束，确定雪花网和环网式接线的组合，形成组合集；以组合集中投资规模最小的组合作为对应不同类供电分区的配置。本发明有效地考虑了雪花网与传统配电网的差异化配置，而且工程难度小、投资少。
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公开(公告)号：CN114676941A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210596819.3
申请日：2022-05-30
申请人： 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及园区综合能源系统电‑热负荷联合自适应预测方法及装置，通过多任务学习框架学习多元负荷的耦合关系，采用CNN‑LSTM‑Attention网络分别提取电热负荷的特征，结合日前的天气信息作为共享层；同时损失函数考虑到电热负荷的不确定性差异，对不同任务赋予动态权重，来权衡多任务学习总体的损失大小，进一步提高负荷预测的准确性；在过渡季预测偏差大时，以MMD来分别衡量电热负荷以及天气的数据分布差异，采用迁移学习固定模型底层网络参数，并对相应的顶层网络参数进行微调，解决园区综合能源系统负荷预测模型的自适应性问题，为园区综合能源系统的精细化调度优化提供依据。
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