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公开(公告)号：CN118350519A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311853133.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 天津大学 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种双层动态区域综合能源系统低碳协同优化运行方法，包括以下步骤：建立多主体阶段反馈式碳交易准则；构建低碳区域综合能源系统模型；利用嵌入二次规划的NSGA‑Ⅲ算法求解多目标优化问题。本发明有助于区域综合能源系统节能减排，在保证经济性的同时，助力减排目标实现。
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公开(公告)号：CN206223963U
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201621160401.4
申请日：2016-11-01
IPC: G01R35/04
Abstract: 本实用新型公开了一种用于单相智能电表的自动接电装置，属于电力领域。该装置包括单相电能表托架，以及单相接电控制机构和用于提供动力的单相接电气动机构。其中单相电能表托架依据国家电网智能电表接口标准进行设计，单相接电控制机构由接线探针、组合探针连接件、探针控制件以及绝缘板构成，其中组合探针连接件可固定两枚接线探针，单相接电气动机构采用手拉气阀和薄壁气缸配合使用，由气缸推动组合探针连接件在探针控制件内腔上下移动，实现智能电表的接电操作。本实用新型所述的智能电表自动接电装置，可克服智能电表在接线过程中工作量大、工作效率低以及人工接线中的安全性问题，最终实现自动化管理、提高效率和安全指数。
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公开(公告)号：CN206223964U
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201621190271.9
申请日：2016-11-01
IPC: G01R35/04
Abstract: 本实用新型公开了一种用于三相智能电表的自动接电装置，属于电力领域。该装置包括三相电能表托架、接电探针、接线控制底座、接线连接件以及用于提供动力的气缸和气阀。其中三相电能表托架以及接电探针依据国家电网智能电表接口标准进行设计，接线连接件起到连接气缸和接电探针的作用，并提供外部电源连线端口，气阀为装置的启动部件，装置启动后在气缸的作用下接电探针连同探针连接件在接电控制底座内腔移动，接电探针探出三相电能表托架实现接电操作。本实用新型所述的三相智能电表自动接电装置，可克服三相智能电表进行人工接线工作量大、工作效率低等问题，提升接线效率、保证接线安全。
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公开(公告)号：CN119155127A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411649269.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了用于对边端设备进行身份认证的方法、装置及电力系统，涉及电力工程技术领域、数据加密领域。该方法包括：获取第一边端设备的设备私钥、随机数和待发送消息；基于随机函数处理设备私钥，得到与第一边端设备相关的S盒信息；基于代换函数处理代换矩阵和待发送的消息的初始消息摘要，得到消息摘要；基于随机数对预设的反累计分布信息表执行查询操作，得到满足离散高斯分布条件的高斯采样值，其中，反累计分布信息表中的累计分布值是基于概率质量函数处理预设值得到的，预设值与累计分布值相关联；基于消息摘要、设备私钥和高斯采样值，确定身份签名；以及向电力系统中的服务端发送身份签名和消息。
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公开(公告)号：CN114004058B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111118062.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种面向业务中台的配用电低压量测数据异常缺失修复方法，包括以下步骤：步骤1、构建用电数据矩阵；步骤2、记录用电数据矩阵中缺失数据的位置集合；步骤3、构建预填充模型，对步骤1中用电数据矩阵中缺失数据进行预填充；步骤4、对步骤3中预填充后的用电数据矩阵进行聚类；步骤5、建立矩阵核范数和L1范数联合优化的用电数据低秩修复模型；步骤6、求解矩阵核范数和L1范数联合优化的用电数据低秩修复模型，得到二次修复后的用电数据矩阵。本发明能够通过低秩矩阵恢复得到更高精度的恢复数据，有效提高配电业务中台信息采集系统数据质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115567404A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210979131.3
申请日：2022-08-16
Applicant: 国网天津市电力公司信息通信公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/147 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种电力网络数字潮流流量预测方法，相较于传统RNN与LSTM等神经网络流量预测方法，本方法通过对流量序列VMD分解预处理，解决了流量序列多本征模态分量混叠干扰的问题，降低LSTM神经网络运行复杂度，缩短运行时间，减小预测误差；同时，通过SVM支持向量机回归方法进行回归分析，有效减小数据流量突发性涌流造成的预测偏差，进一步提高了模型的精度；将经过LSTM神经网络模型流量序列各分量预测值与残差分量回归分析值相拟合，得出VMD‑LSTM‑SVM模型电力数字潮流精确预测值。使电力通信网能够根据流量预测结果及时利用链路资源对可能出现的通信拥塞做出调度反应，缓解网络拥塞状况，保证电力业务数据的传输质量。
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公开(公告)号：CN115238029A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210710873.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力故障知识图谱的构建方法及装置，包括以下步骤：步骤1、获取待处理数据：获取电力故障预处理文本数据；步骤2、进行数据预处理；步骤3、采用BERT‑BiLSTM‑CRF组合模型对预处理后的数据进行实体抽取；步骤4、采用基于依赖解析的方法识别提取实体之间的关系，通过识别和定位句法关系来分析句子成分之间的依存关系；步骤5、知识存储和语义三元组表示；步骤6、构建电力故障知识图谱；本发明能够提高中文实体识别和关系提取的准确性。
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公开(公告)号：CN118677829B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411156089.0
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网天津市电力公司信息通信公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L45/12 , H04L45/30 , H04L45/302 , H04L45/00
Abstract: 本发明提供了一种基于全时全域终端接入网的电力业务接入路由方法及装置，可以应用于通信技术领域。该方法包括：获取目标电力通信业务的通信需求、接入设备的第一属性信息、部署在终端接入网的各通信设备的第二属性信息和终端接入网的当前网络资源状态；通过对通信需求进行重要度分析，生成目标电力通信业务的重要度；将重要度、第一属性信息和第二属性信息输入决策树模型，输出与目标电力通信业务相匹配的目标通信类型；以及利用与目标通信类型对应的路由决策模型，基于终端接入网的当前网络资源状态和预定的链路选择权重，得到与目标电力通信业务对应的目标通信路径。
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公开(公告)号：CN119154520A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411666944.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , H04L67/12 , H02J3/28 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的有源台区电力设备调控方法及电力系统，涉及电力工程领域、人工智能领域和联邦学习领域。该方法包括：智能体端对智能体端模型执行第一阶段训练操作，得到第一智能体端模型参数；服务端对多个智能体端各自的第一智能体端模型参数进行参数聚合，得到全局模型参数；多个智能体端对全局智能体模型执行第二阶段训练操作，得到智能体端的第二智能体端模型参数；服务端对多个智能体端各自的第二智能体端模型参数进行聚类，得到多个中心模型参数；智能体端从多个中心模型参数中确定目标智能体端模型参数；智能体端利用基于目标智能体端模型参数确定的目标智能体端模型，调控与智能体端相关的电力设备执行电力设备动作。
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公开(公告)号：CN117591906A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311519315.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 边疆 , 王洋 , 刘宁 , 项添春 , 罗帅 , 张来 , 杨挺 , 党兆帅 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种基于燃煤机组运行数据的动态碳排放因子计算方法，提取火电机组运行特征数据；对提取到的特征数据进行标准化处理；根据机组容量对特征数据进行分类；对分类后的数据采用改进的K‑means聚类方法进行聚类；基于BP神经网络建立燃煤机组动态碳排放因子计算模型；采用主成分分析法对特征数据进行降维处理，根据各成分贡献度找出主成分；分析主成分与相关系数矩阵，确定与主成分正相关，对动态因子影响较大的特征数据类别。本发明解决了燃煤机组碳排放因子难以准确计算的问题，为后续对高碳排机组的准确辨别及有效治理提供了技术支持。
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