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公开(公告)号：CN118227159A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311373287.8
申请日：2023-10-20
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 夏绪卫 , 马瑞 , 朱东歌 , 康文妮 , 刘佳 , 沙江波 , 张爽 , 闫振华 , 高博 , 李晓龙 , 王峰 , 李永亮 , 张庆平 , 蔡建辉 , 罗海荣 , 李学锋 , 杨雪红 , 王富对 , 朱小超 , 王辉
摘要： 本发明提供了一种非侵入式负荷监测装备及监测方法，属于监测设备技术领域，该非侵入式负荷监测装备及方法包括模组化智能电表，模组化智能电表包括采集模块、计量模块、通信模块、显示及保存模块、可变增益模块、负荷辨识模块、远程升级模块、多模异构通信模块、正常供电电路以及备用电池电路和电表本体，采集模块、计量模块、通信模块、显示及保存模块、可变增益模块、负荷辨识模块均呈模块化结构与电表本体插接连接，其中，模组化智能电表的硬件系统包括计量芯片、通用功能芯片、负荷分析专用芯片，负荷分析专用芯片对高密度负荷特征量数据进行间隔数据补充以及数据抽稀处理；能够提高安全性、可维护性和不中断电力系统运行等方面优势。
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公开(公告)号：CN117040148A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310864983.2
申请日：2023-07-13
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 重庆理工大学 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种动态更新取能装置位置的取能方法和系统，包括：步骤S1：获取变压器电磁场的第一场强分布仿真数据；步骤S2：根据所述第一场强分布仿真数据，确定变压器电磁场场强分布的第一位置；步骤S3：获取与所述第一位置对应的变压器部件电磁场的第二场强分布仿真数据；步骤S4：根据所述第二场强分布仿真数据，确定取能装置的第一安装位置；根据预设的周期，重复执行步骤S1～S4，再次获得取能装置的第二安装位置，根据两次安装位置的偏差数据调整取能装置的姿态，获得电磁能量。所述方法能够根据变压器电磁波的周期监测，动态调整取能装置的姿态，提高了取能装置的取能效率。
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公开(公告)号：CN116842413A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310559263.5
申请日：2023-05-17
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 夏绪卫 , 马瑞 , 朱东歌 , 刘佳 , 沙江波 , 康文妮 , 张爽 , 闫振华 , 张庆平 , 王峰 , 李晓龙 , 高博 , 李永亮 , 罗海荣 , 蔡建辉 , 杨雪红 , 李学锋 , 王富对 , 朱小超 , 王辉
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N20/00 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于非监督机器学习的非侵入负荷辨识方法、介质及系统，包括：基于双滑动窗的CUSUM事件检测算法对获取的一家庭用电设备的家庭用电负荷数据序列中的特征数据进行稳态事件检测，以获取发生稳态事件的特征数据；采用SOM网络聚类算法对所述稳态事件的所述特征数据进行聚类分析，得到至少两个第一分类；采用K‑means聚类算法对每一所述第一分类的所述特征数据进行聚类分析，得到至少两个第二分类；将每一第二分类的所述特征数据与预设数据库中的标准负荷数据进行匹配辨识，确定所述特征数据的类型。本发明能有效对家庭发生的负荷事件进行分类，大大减少了负荷辨识的人工成本，无需人工过多干预，提高辨识精度和运算效率。
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公开(公告)号：CN116776181A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310644357.2
申请日：2023-06-01
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 马瑞 , 夏绪卫 , 朱东歌 , 刘佳 , 沙江波 , 康文妮 , 张爽 , 闫振华 , 张庆平 , 王峰 , 李晓龙 , 高博 , 李永亮 , 罗海荣 , 蔡建辉 , 杨雪红 , 李学锋 , 王富对 , 朱小超 , 王辉
IPC分类号： G06F18/2337 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开一种基于改进模糊聚类的终端侧负荷辨识方法、介质及系统，包括：采用变分模态分解算法对获取的终端侧的负荷信号进行分解重构，得到所述负荷信号的本征模态分量；采用改进概率模糊C均值聚类算法对所述负荷信号的本征模态分量进行负荷辨识，得到负荷信号对应的负荷类型。本发明采用VMD算法抑制负荷的噪声和干扰，对相近负荷的特征频率进行有效分离，在处理包含噪声干扰等不良数据时，表现出良好的鲁棒性，采用改进PFCM算法克服对畸变数据的敏感性，并且降低运算量，提高聚类有效性，提升负荷辨识的准确性，对负荷辨识研究具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN116611421A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310651059.6
申请日：2023-06-02
申请人： 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种文本类电子证据的特征提取方法及系统，该方法为：利用预设的词向量模型处理文本类电子证据，以提取得到文本类电子证据的原始特征词向量；将原始特征词向量输入预设的卷积神经网络进行特征提取，以提取得到文本类电子证据的特征。本方案中，先利用词向量模型提取文本类电子证据的原始特征词向量，再利用预设的卷积神经网络对原始特征词向量进行特征提取以提取得到文本类电子证据的特征，从而提高提取文本特征的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN115861455A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211483879.0
申请日：2022-11-23
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
摘要： 本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种基于区块链的电网业务的图像压缩方法和系统。方法包括：得到待存储的电网业务数据中的每个图像的每行像素点对应的R值变化函数、G值变化函数和B值变化函数，并存储在区块链上，由于待存储的电网业务数据中的图片占较大比例，通过对图像进行压缩处理，只保存每个图像的每行像素点对应的R值变化函数、G值变化函数和B值变化函数，而不必保存整个图像，能够降低图像的数据量，进而极大降低区块链的存储负担，从而使固化在区块链上的存证的存储量提升。
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公开(公告)号：CN112433129B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011161693.4
申请日：2020-10-27
摘要： 本发明属于电力系统设备技术领域，公开了一种模拟GIS设备VFTO传导微缩实验装置用高速开关，包括三通外壳、主绝缘体、湿簧管、操作杆绝缘体、操作杆、定位杆和定位结构。本发明选用内部含有水银的湿簧管，避免在快速开关过程中开关簧片的抖动，利用湿簧管的快速开关特性，达到快速分、合模拟GIS设备VFTO传导微缩实验装置主回路，产生陡度在数十纳秒内的脉冲波形的作用，借助永磁铁与湿簧管之间的相对距离变化，依靠磁场操作湿簧管内部触头的分、合。该开关操作产生的脉冲陡度符合真型GIS设备隔离开关操作时绝缘气体击穿产生的脉冲陡度范围。
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公开(公告)号：CN116452224B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310729267.3
申请日：2023-06-19
申请人： 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/18 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06V10/82 , G06F40/242
摘要： 本申请公开了一种电子证据的溯源方法及装置，可应用于区块链应用技术领域。该方法包括：获取待追溯电子证据，生成待追溯图像电子证据的图像描述文本；将文本电子证据和图像描述文本分词，得到文本分词结果和图像描述分词结果；将文本分词结果和图像描述分词结果合并为待追溯分词结果；通过文本匹配度算法对区块链中已存储的电子证据进行查询并返回追溯结果。可见，本申请方案在电子证据溯源时，通过智能合约计算区块链上电子证据的标签之间的余弦相似度作为匹配度的方式提高了溯源时的可靠性和准确度。并结合业务系统生成溯源报告的方式提高了溯源时电子证据信息的可信度和完整性。
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公开(公告)号：CN115801837A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211447689.3
申请日：2022-11-18
IPC分类号： H04L67/12 , H04L41/042 , H04L41/14
摘要： 本发明公开了一种电力人工智能平台多级协同样本数据交互的方法和系统，实现样本在平台间协同共享，以及平台与边端侧样本采集、样本上传等能力，实现样本资源服务目录、样本资源文件的协同共享，支撑电力设备、安监、调度、营销等专业领域模型训练，构建高质量电力专用模型，支撑电力各专业人工智能应用。
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公开(公告)号：CN117909828A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410082282.8
申请日：2024-01-19
申请人： 中国科学院微电子研究所 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明涉及一种电力设备异常状况的预测方法及系统，属于数据预测技术领域，解决了现有电力设备异常状况预测不准确的问题。包括：获取电力调度系统中电力设备的监控数据，预处理后得到初始数据集；从初始数据集中提取多维数据特征，构建样本集；根据聚类模型和分类模型构建特征融合模型和结果融合模型，并利用样本集分别训练特征融合模型和结果融合模型；根据多维数据特征从监控数据中获取待预测样本，识别待预测样本是否发生概念漂移，如果发生，则将待预测样本传入训练好的特征融合模型，否则，传入训练好的结果融合模型；根据特征融合模型或结果融合模型的输出得到各预测结果。实现了电力设备异常状况的准确预测。
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