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公开(公告)号：CN118739567A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410764481.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电数字处理领域的一种带有隐私安全防护的电力数据处理系统，在有不法分子试图通过配电站的控制终端下载电力数据时，数据传输的表现则为大量集中传输时，加密单元的连接会切换到加密终端所在的线路，并对电力数据进行加密，同时根据用电单元的用电安全需求进行分类，并将不同安全等级的用户数据进行掺杂传输，同时加密的方法也会进行改变，避免出现不法分子破解一个加密方法便获取大量的高安全等级用户数据的现象，增加高安全等级用户的用电安全，不易诱发安全事故，同时发电站模块在发现存在有机密的电力数据时，实际安全技术人员排查对应电力数据来源的配电站模块，并在排除危险源，重新更换加密单元。
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公开(公告)号：CN118469595A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924900.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/018 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了基于能源消耗的碳排放测算方法，涉及碳排放测算技术领域，解决了现有技术没有考虑到不同行业在能源使用上的特性差异很大，通过电力消耗这一单一维度的数据来估算碳排放，显然不能够精准的测算出碳排放量的技术问题；本发明通过获取目标区域预设时间段内的能源数据；基于能源数据计算得到目标区域的初始碳排放量；通过对初始碳排放量进行修正，得到目标碳排放量；基于历史能源数据训练人工智能模型，得到碳排放预测模型；基于碳排放预测模型对目标区域的能源数据进行预测，得到预测结果；以及，基于预测结果计算得到预测碳排放量；基于预测碳排放量与预设碳排放阈值判断是否进行预警，解决了上述技术问题。
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公开(公告)号：CN118111944A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410305442.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01N21/3563 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供一种电网数字化应用的故障检测装置，涉及电网故障检测领域。该电网数字化应用的故障检测装置，包括驱动机构、移动机构、检测机构、清洁机构及充电箱，所述移动机构包括安装环一及安装环二，所述安装环一的外部固定连接有延伸块一，所述安装环二的外部固定连接有延伸块二。通过电动伸缩杆启动，带动安装环二上移，之后驱动电机启动通过电动伸缩杆及连接板带动安装环二转动，直至转动至跨过间隔棒后与电缆对齐时，电动伸缩杆再次启动，推动安装环二下降卡接电缆，进而使得整个故障检测装置能够跨过电缆上间隔棒结构，对整条电缆进行检测，避免了检测装置受阻后需要人员手动调节，有效的提高了检测装置的使用灵活性。
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公开(公告)号：CN116128115A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211704918.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种碳达峰预测方法、系统及计算机存储介质。其中，该方法包括：根据目标区域的预设历史年限内的因素数据、预设未来年限内的多种情景下因素数据的多种变化率组合、岭回归模型、STIRPAT拓展模型，计算得到预设历史年限内、预设未来年限内每种情景下的二氧化碳预测排放量；判断预设未来年限内每种情景下的二氧化碳预测排放量是否有符合碳达峰的情景，若不是，调整所述预设未来年限内的每种情景下各因素数据的变换率，直至预设未来年限内每种情景下的二氧化碳预测排放量有符合碳达峰的情景时，将该情景对应的各项数据输出，该方法可解释具体的碳达峰实现路径，且计算简单，容易实现。
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公开(公告)号：CN115603996A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211233833.3
申请日：2022-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司(CN)
Inventor： 胡聪 , 蒋明 , 王双 , 张翠翠 , 孙佳丽 , 刘翠玲 , 张庭曾 , 王鹏 , 张昀晔 , 卢锐轩 , 朱新华 , 雷沁怡 , 徐超 , 孙琦 , 程伟 , 赵林燕 , 张良培
Abstract: 本发明涉及基于保密编码的多方安全隐私计算方法，首先对持有方的数据进行本地保密编码矢量构造，而后将保密编码矢量进行公钥加密并发送给其它数据持有方；收到此加密数据的一方在利用本地保密编码矢量对加密数据进行计算后将结果返还数据发出一方；数据发出方利用私钥解密并进行双方数据的隐私比较。使用保密编码矢量函数构造的隐私比较算法的优势在于利用保密编码函数的特性，持有数据发送方无法得知数据接收方的输入，且无法从保密编码函数的输出中反推出输入，由此提升了数据隐私比较的安全性。本发明使得数据持有方在不泄露任何额外信息的情况下，比较各方持有的数据。有效地解决了现有的解决方案都比较复杂而且只适用于自然数的比较的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114969205A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210565508.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据隔离共享，具体涉及一种基于数据中台的数据隔离共享服务系统，包括服务器，服务器通过数据存储分配模块在数据中台中对原始数据、加工数据进行分配存储，并利用访问区域创建模块在原始数据的存储区域中为各部门创建独立访问区域，服务器通过访问权限分配模块为各部门对原始数据进行处理后得到加工数据的存储区域对应分配访问权限，服务器通过原始数据访问模块、加工数据访问模块分别限制访问原始数据、加工数据；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法实现对数据的隔离访问、数据共享服务无法满足数据中台需求的缺陷。
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公开(公告)号：CN113869633A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110967574.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及数据质量管控，具体涉及一种配电网多源数据质量管控方法，获取配电网相关的多源数据，并对多源数据进行元数据提取；构建配电网中的数据质量评估模型，并根据数据质量评估模型及评估需求确定评估指标；结合数据质量评估规则，确定评估指标中包含的元数据，并对元数据赋予相应权重；根据数据质量检验规则判断评估指标的质量维度，结合赋予权重的元数据得到各质量维度的评价值；构建质量分析评价模型，对各质量维度的评价值进行标准分转换；根据各质量维度的评价值转换标准分获得数据质量评估模型的评估结果；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对配电网多源数据的质量进行有效管控的缺陷。
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公开(公告)号：CN118607484A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410840675.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F40/166 , G06F21/60 , G06T11/20
Abstract: 本发明涉及图表生成器领域的一种基于人工智能的自动图表生成器，包括人工智能模块、数据处理模块、图表生成模块、加密模块、解密模块、数据共享模块和可视化模块，数据采集单元上连接有数据储存端和开放数据源；人工智能模块上连接有自然语言理解单元和数据采集单元，数据采集单元用于数据采集，数据处理模块用于将数据处理为设定格式；数据储存端内设置有敏感数据储存单元和普通储存单元，对于根据普通储存单元内数据生成的图表，加密模块默认对图表和数据集均不进行加密处理；实现在根据用户意图自动生成图表后，自动根据数据源和用户意图对生成的图表及相关数据进行加密处理，保证涉及敏感数据的图表在分享时的数据安全。
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公开(公告)号：CN118509208A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410579870.2
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据传输系统领域的一种基于电网数据中台的数据高安全性传输系统，包括数据中台、数据集中端和数据储存服务器；数据中台上连接有数据同步模块和数据处理模块；数据集中端内设置有监控模块、数据检测模块、安全缓存区、数据管理模块、数据传输模块、工具端和标记模块；数据检测模块用于对数据进行数据安全性检测和数据完整性检测；数据传输模块上连接有多个数据传输通道；加密模块用于数据加密，加密模块内设置有多种加密算法，标记模块用于对数据源进行标记，可以实现通过数据集中端收集数据，收集多数据源数据时保证数据安全和完整，在数据异常时及时标记数据源并告警，保证数据中台使用的数据安全、可靠。
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公开(公告)号：CN118195153A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410353011.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06Q30/018 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的园区电碳排放预测方法，涉及碳排放预测技术领域，解决了现有碳排放预测方法没有考虑园区用电设备老化，引起园区实际生产效率下降，导致碳排放预测结果不够准确的问题；本申请基于若干用电设备在各使用时段内的老化因子、产量和用电量训练得到用电量预测模型；结合预测时段内各用电设备的老化因子和任务量预测获取目标园区的碳排放预测量；本申请不需要定期进行模拟，而且通过大量数据训练获取用电量预测模型，可提高用电量预测模型的鲁棒性和预测精度；本申请通过得到的若干目标数据矩阵提取整合得到标准训练数据；一旦目标园区内出现用电设备的更新，可以通过用电量预测模型迅速学习，提高碳排放预测的可持续性。
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