基于模型预测控制的室内热舒适及能源调控方法

    公开(公告)号:CN115823650A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202310100509.2

    申请日:2023-02-13

    Abstract: 本发明属于暖通空调系统控制技术领域,提出了基于模型预测控制的室内热舒适及能源调控方法。针对包含光伏发电和电网结合的能源系统,采用模型预测控制的方法,对室内温度和空调能源消耗进行控制。首先通过建立的降阶住宅热模型对室内温度进行模拟预测,然后模型预测控制器根据输入的天气、实际室温、室温设定和目标函数进行滚动优化求解,生成满足目标函数的最优控制序列,并执行该序列的第一个值,在下一个时刻继续重复这样一个优化过程,从而实现滚动优化。该控制策略可以将供暖室温保持在设定的舒适温度区间内,并且根据光伏发电的情况,控制空调系统消耗电力的来源,实现节能减排目的。

    一种在线GIS局部放电检测方法和装置

    公开(公告)号:CN115542099A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211497961.9

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种在线GIS局部放电检测方法和装置,属于带电检测技术领域,通过超高频测试模块得到超高频采集信号;通过超声测试模块得到超声采集信号;对采集到的超高频采集信号进行特征信号提取得到所述波形特征信号和所述幅值特征信号;局放分析模块将分析得到的超声采集信号、波形特征信号送入到已训练完成的基于PSO‑SVM的组合型预测模型中,输出相应的故障级别;当故障级别为严重状态或者紧急状态时,将故障级别、超声采集信号、幅值特征信号、波形特征信号送入到基于SVM算法的分类模型之中,得到相应的局放故障类型,并根据故障级别和局放故障类型输出相应的故障处理策略,从而大大提高了GIS检测的准确性。

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