一种基于小波神经网络预测的变压器机械故障检测方法

    公开(公告)号:CN113203471A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110497726.0

    申请日:2021-05-07

    摘要: 本发明涉及一种基于小波神经网络预测的变压器机械故障检测方法,属于电力设备检测技术领域;采用的技术方案为:采集振动信号,得到振动信号后,使用互信息法计算振动信号的时间延迟T;使用Cao方法计算振动信号的最小嵌入维数m;根据振动信号的时间延迟T和最小嵌入维数m对变压器振动信号进行相空间重构;利用重构后的相空间结合小波神经网络预测方法对待测变压器振动信号进行预测,得到预测信号vf;通过对比预测振动信号vf与正常状态振动信号vp计算得到变压器未来时间区间内的月度偏差系数Dy;观察预测振动信号月度偏差系数的变化趋势,当偏差系数过大时制定针对性的检测计划,提前排除故障;本发明用于变压器故障的在线预测。

    一种高电压外绝缘设备污秽度等级的测试装置

    公开(公告)号:CN217007556U

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202123017072.1

    申请日:2021-12-03

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本实用新型属于高电压外绝缘设备防污秽闪络技术领域,具体涉及一种高电压外绝缘设备污秽度等级的测试装置;采用的技术方案为:测试条设置于绝缘子部件上,绝缘电阻测试仪通过多条导线与测试条连接;测试条包括上层密封条和下层密封条,上层密封条和下层密封条之间设置吸水棉湿巾和绝缘聚氯乙烯层,绝缘聚氯乙烯层设置于吸水棉湿巾的下表面,绝缘聚氯乙烯层为交联聚氯乙烯编制成网状的护层;测试条贴合于绝缘子部件上,使绝缘子部件均匀湿润,绝缘电阻测试仪通过导线测量绝缘子表面脏污层电阻值,并记录电阻测量值,有效的解决了以往绝缘子部件表层污秽无法充分均匀湿润从而导致外绝缘不同污秽等级的测量不能使用绝缘电阻值来进行表征的问题。