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公开(公告)号：CN115856618A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310185704.X
申请日：2023-03-01
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/327 , H02M7/483 , H02M7/5387 , H02J3/28 , G01R31/12 , G01R31/14
摘要： 本发明提供了一种基于储能电源的低压开关设备短路测试装置及方法，属于短路试验技术领域；解决了低压开关设备短路试验时调试过程复杂、控制精度差的问题；包括依次连接的储能电源、第一三相电动隔离开关、测量柜、第二三相电动隔离开关、短时耐受试验变压器、可调阻抗、罗氏线圈；储能电源经第一三相电动隔离开关合闸后接到测量柜输入端，进行电压、电流测量，测量柜输出端经第二三相电动隔离开关合闸后接入到短时耐受变压器原边侧，副边侧接可调阻抗，测量柜和罗氏线圈所测量的电流、电压量由波形记录仪统一记录；本发明应用于低压开关设备短路试验。
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公开(公告)号：CN113203471A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110497726.0
申请日：2021-05-07
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于小波神经网络预测的变压器机械故障检测方法，属于电力设备检测技术领域；采用的技术方案为：采集振动信号，得到振动信号后，使用互信息法计算振动信号的时间延迟T；使用Cao方法计算振动信号的最小嵌入维数m；根据振动信号的时间延迟T和最小嵌入维数m对变压器振动信号进行相空间重构；利用重构后的相空间结合小波神经网络预测方法对待测变压器振动信号进行预测，得到预测信号vf；通过对比预测振动信号vf与正常状态振动信号vp计算得到变压器未来时间区间内的月度偏差系数Dy；观察预测振动信号月度偏差系数的变化趋势，当偏差系数过大时制定针对性的检测计划，提前排除故障；本发明用于变压器故障的在线预测。
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公开(公告)号：CN117907763A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311744723.8
申请日：2023-12-18
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 公开了一种变压器绕组内部局部放电时差定位方法，方法中，测量变压器绕组的频率响应曲线，依据频率响应曲线获得信号传播的阻性频带，并依据阻性频带建立带通滤波器；在变压器绕组首端用标定源注入标准脉冲信号，在绕组中性点利用高频电流传感器测量局部放电脉冲信号，记录标准脉冲信号的原点，以及带通滤波器带通滤波后信号峰值时间，计算标准信号传播时间；开展变压器局部放电检测试验，在绕组中性点利用高频电流传感器测量局部放电脉冲信号，记录实测局部放电信号的原点，以及带通滤波器带通滤波后信号峰值时间，计算实测局部放电信号传播时间；根据标准信号传播时间与实测局部放电信号传播时间得到局部放电在绕组当中的位置。
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公开(公告)号：CN115856618B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310185704.X
申请日：2023-03-01
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/327 , H02M7/483 , H02M7/5387 , H02J3/28 , G01R31/12 , G01R31/14
摘要： 本发明提供了一种基于储能电源的低压开关设备短路测试装置及方法，属于短路试验技术领域；解决了低压开关设备短路试验时调试过程复杂、控制精度差的问题；包括依次连接的储能电源、第一三相电动隔离开关、测量柜、第二三相电动隔离开关、短时耐受试验变压器、可调阻抗、罗氏线圈；储能电源经第一三相电动隔离开关合闸后接到测量柜输入端，进行电压、电流测量，测量柜输出端经第二三相电动隔离开关合闸后接入到短时耐受变压器原边侧，副边侧接可调阻抗，测量柜和罗氏线圈所测量的电流、电压量由波形记录仪统一记录；本发明应用于低压开关设备短路试验。
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公开(公告)号：CN113203471B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110497726.0
申请日：2021-05-07
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于小波神经网络预测的变压器机械故障检测方法，属于电力设备检测技术领域；采用的技术方案为：采集振动信号，得到振动信号后，使用互信息法计算振动信号的时间延迟T；使用Cao方法计算振动信号的最小嵌入维数m；根据振动信号的时间延迟T和最小嵌入维数m对变压器振动信号进行相空间重构；利用重构后的相空间结合小波神经网络预测方法对待测变压器振动信号进行预测，得到预测信号vf；通过对比预测振动信号vf与正常状态振动信号vp计算得到变压器未来时间区间内的月度偏差系数Dy；观察预测振动信号月度偏差系数的变化趋势，当偏差系数过大时制定针对性的检测计划，提前排除故障；本发明用于变压器故障的在线预测。
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公开(公告)号：CN113191437A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110496964.X
申请日：2021-05-07
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电力设备检测技术领域，具体涉及一种基于振动信号的变压器机械故障在线检测方法；采用的技术方案为：布置传感器采集变压器振动信号传输至数据采集仪；从变压器振动信号中提取出七类振动信号波形特征量；对变压器振动信号进行分解，取前七组IMF分量作为振动信号能量特征量；组成十四维的复合特征向量，利用主成分分析法将其降维成两维主成分特征向量；提取已知状态下主成分特征向量作为样本，过DBN网络两阶段的训练得到特征向量与变压器机械状态之间的对应关系；将目标变压器的2维主成分特征向量输入训练好的DBN网络得到该变压器的机械状态；本发明主要用于变压器机械故障在线检测。
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