-
公开(公告)号:CN109462580B
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN201811244745.7
申请日:2018-10-24
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例一种训练流量检测模型、检测业务流量异常的方法,其中,一种训练流量检测模型的方法包括:获取终端设备集群中各个终端设备的训练业务流量,得到训练业务流量集合;提取所述训练业务流量集合中每个训练业务流量所对应的第一训练特征信息和第二训练特征信息,其中,所述第一训练特征信息用于指示各终端设备的地址特征,所述第二训练特征信息用于指示各终端设备的流量分析特征;利用所述第一训练特征信息以及所述第二训练特征信息对神经网络模型进行训练,得到所述流量检测模型。本申请更注重于对流量数据本身的特征进行提取,聚焦于流量本身的特点,从而有利于提升异常流量检测可信度。
-
公开(公告)号:CN111478966A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010266179.0
申请日:2020-04-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种物联网协议的解析方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:创建不同协议对应的协议解析器,并存储数据包与协议解析器之间的匹配规则;所述协议解析器包括报文格式文件和事件处理文件;基于所述匹配规则,确定与物联网中的目标数据包相匹配的目标协议解析器;通过所述目标协议解析器对所述目标数据包进行基于所述报文格式文件的解析,获取所述目标数据包中特定字段的关键字;根据所述事件处理文件对所述特定字段的关键字进行处理,以确定所述目标数据包是否异常。本发明能够根据业务场景对不同协议解析器进行灵活地增加或者裁剪,同时可以监测物联网中的异常数据包,从而可以避免遭受恶意攻击,提高整个物联网的网络安全性。
-
公开(公告)号:CN111092865A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201911227137.X
申请日:2019-12-04
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王向群 , 姚启桂 , 费稼轩 , 石聪聪 , 张小建 , 陈磊 , 沈文 , 王齐 , 高献周 , 于鹏飞 , 高鹏 , 杨如侠 , 范杰 , 章锐 , 黄秀丽 , 冯谷 , 俞庚申
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种安全事件分析方法及系统,方法包括:根据共享内存的各个进程模块的本地管理数据,设置安全事件阈值和归并逻辑;对实时监听数据进行解析,将数据类型与安全事件阈值进行比较生成安全事件;判断安全事件的事件类型,当为待归并事件时,将待归并事件加入归并事件队列;根据归并逻辑进行多线程维护归并事件队列状态及周期归并待归并事件,生成归并事件加入事件队列;将事件队列中全部安全事件发送到管理终端。本发明根据共享内存中的数据,设置统一的数据采集方式和安全事件格式,对实时事件和归并事件区分处理,多线程维护归并事件队列,实现了对安全事件的实时高速分析和归并处理,及归并事件归并逻辑的预置,便于统一管理安全事件。
-
-