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公开(公告)号：CN113840312B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111242114.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04W24/02 , H04L41/0893
Abstract: 本发明公开一种5G网络切片业务的配置方法及装置，应用于终端，其中，方法包括：确定多个不同类型的网络切片业务和多个不同应用空间；分配各个类型的网络切片业务至对应的各个应用空间进行相互隔离；根据各个应用空间中的网络切片业务的网络信息，设置业务类型标识并划分网络切片业务；按照预设配置规则，对各个类型的网络切片业务配置对应的网络切片标识；响应于终端发起的业务请求指令，根据网络切片标识，确定与业务请求指令匹配的网络切片业务进行网络通信。本发明当终端发起业务请求时，对于终端物理层配置的多个网络切片业务，可以有效进行安全隔离，进而也提高了5G网络切片业务的作业效率。
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公开(公告)号：CN114301676B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111628606.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L47/125 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统的无损化资产探测方法，包括：获取目标地址；根据预先构建的第一数据包和第二数据包，对目标地址进行异步无状态端口扫描；根据异步无状态端口扫描结果，建立存活的工控设备数据库；根据存活的工控设备数据库，向任一工控设备发送资产信息请求数据包，获得设备资产信息数据。本发明提供的电力监控系统的无损化资产探测方法，通过预先构建的TCP FIN+ACK数据包和TCP RST数据包进行异步无状态端口扫描，可以有效降低被防火墙或入侵检测系统监测到的概率，不影响正常业务运行。通过该方法进行端口探测的过程没有形成完整的连接，无需维护跟踪每个探测的连接状态，提高扫描速度及实现隐蔽扫描。
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公开(公告)号：CN115021952A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210401294.3
申请日：2022-04-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种漏洞验证方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：根据电力设备的设备信息和漏洞信息的对应关系建立漏洞插件库；基于待扫描电力设备的设备信息在所述漏洞插件库进行漏洞扫描，确定是否更新所述漏洞插件库。本发明实施例提供的漏洞验证方法、装置、存储介质及电子设备，通过建立漏洞插件库，采用插件式的漏洞扫描方法，确定插件库的更新。由此保证了漏洞发现的有效性和准确性。同时克服了现有面向电力物联服务器、主机、终端等设备安全漏洞发现能力不足，无法及时、准确、有效定位电力通信网智能物联服务器、主机、终端等设备侧安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN113271598A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110542142.0
申请日：2021-05-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/37 , H04W12/02 , H04W12/06 , H04W12/08 , H04W12/10 , H04W12/122 , H04L29/08 , G06F21/62 , G06F21/53 , G06F21/55 , G06F21/31 , G06F21/44
Abstract: 本发明公开了一种面向电力5G网络的边缘安全防护架构，该架构包括：用户设备、MEC系统和MEC服务供应方，MEC系统包括MEC节点、MEC控制器和MEC基础平台，MEC系统通过边缘计算本体安全加固技术构建MEC边缘节点安全环境；用户设备与MEC系统进行数据交互过程中，通过MEC控制器为用户设备匹配预设的边缘计算隐私保护策略并提供相应的安全保护功能，同时MEC节点与MEC控制器协同工作对隐私保护进行增强；MEC服务供应方通过边缘计算南北向网络交互安全技术对用户设备和MEC系统提供安全关系的认证及安全保护。通过边缘安全防护提高了边缘计算安全性，为电力设备的稳定运行提供了的保障。
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公开(公告)号：CN109191021B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201811284085.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力信息安全技术领域，公开了电网异常事件的关联规则匹配方法及装置，其中方法包括：获取关联规则以及多个待匹配异常事件；关联规则包括多个预设异常事件，关联规则对应于预设攻击场景；将异常事件转换为数值向量；异常事件为预设异常事件以及待匹配异常事件，预设异常事件对应于第一数值向量，待匹配异常事件对应于第二数值向量；根据第一数值向量以及第二数值向量，计算关联匹配度，以确定攻击场景。通过将关联规则中的预设异常事件以及待匹配异常事件转换为数值向量，利用向量计算进行关联匹配，提高关联匹配的计算速度；还通过时序以及业务逻辑(即异常事件的剔除)，进一步减少了需要关联匹配的异常事件数量，提高关联匹配速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111884798A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010714151.9
申请日：2020-07-22
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力业务量子加密系统，包括：分别设置在加密端和解密端的FPGA模块，FPGA模块包括状态机、加密单元、解密单元、协商单元，协商单元根据状态机的控制信号进行加密端和解密端的密钥协商，并获取密钥数据流；加密端的加密单元根据协商单元获取的密钥数据流对电力业务进行加密，得到密文数据流，将密文数据流传输至解密端；解密端的解密单元根据协商单元获取的密钥数据流对密文数据流进行解密，得到明文数据流。本发明实施例提供的电力业务量子加密系统，采用流加解密方法，提高了加解密的效率，实现了电力通信网中，业务发送端与业务接收端之间的信息不被窃取、篡改，从而保证了电力通信网的通信安全以及电力业务安全。
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公开(公告)号：CN109861383A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811452821.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种融合电网信息物理异常的事件预处理方法。该方法包括：采集、解析、清洗、融合等步骤。本发明在电网网络安全分析过程中，将电气物理侧异常事件考虑进来，是电网网络安全精准分析的关键，利用预处理后的源网荷系统异常事件进行电网网络安全分析，可更加快速、精确的识别网络攻击，有效提高电网网络安全分析质量和效率，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109787969A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910002400.9
申请日：2019-01-02
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 陈伟 , 石聪聪 , 高先周 , 张小建 , 蔡宇翔 , 杨如侠 , 费稼轩 , 陈磊 , 章锐 , 黄秀丽 , 冯谷 , 高鹏 , 范杰 , 郭骞 , 王齐 , 沈文 , 王向群 , 于鹏飞 , 姚启桂 , 俞庚申 , 潘丹 , 上官霞
Abstract: 本发明公开了主机的身份合法性检测方法、检测装置及身份检测设备，其中主机的身份合法性检测方法包括如下步骤：获取待检测主机若干个时刻的时间偏移；根据若干个时刻以及各个时刻对应的时间偏移得到待检测主机的时间偏移率；根据时间偏移率对待检测主机的身份合法性进行检测。由于不同主机的时钟振荡频率不同，网络上每一台主机都有一个唯一的、固定的时钟偏移率，并且主机的时钟偏移率与主机的位置、IP地址、网络拓扑和测量时刻均无关，具有一定的稳定性，因此，通过主机的时钟偏移率对主机的身份合法性进行检测，能够解决现有技术中的用IP地址或者MAC地址进行主机的身份合法性识别的可靠性均较低的问题。
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公开(公告)号：CN109462580A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811244745.7
申请日：2018-10-24
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例一种训练流量检测模型、检测业务流量异常的方法，其中，一种训练流量检测模型的方法包括：获取终端设备集群中各个终端设备的训练业务流量，得到训练业务流量集合；提取所述训练业务流量集合中每个训练业务流量所对应的第一训练特征信息和第二训练特征信息，其中，所述第一训练特征信息用于指示各终端设备的地址特征，所述第二训练特征信息用于指示各终端设备的流量分析特征；利用所述第一训练特征信息以及所述第二训练特征信息对神经网络模型进行训练，得到所述流量检测模型。本申请更注重于对流量数据本身的特征进行提取，聚焦于流量本身的特点，从而有利于提升异常流量检测可信度。
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公开(公告)号：CN109005152A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810664154.9
申请日：2018-06-25
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司
CPC classification number: H04L63/1408 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种源网荷系统攻击危害的评估方法及系统，该方法对源网荷系统不同控制模式的应用场景、控制功能和目的进行分析，利用电力系统常用的电力系统安全稳定评估指标的影响参数，结合各控制方式具体目的，形成针对不同控制模式的不同的后果评估指标。能够以具体数值刻画在源网荷通信系统受到恶意攻击后造成的电力侧损失，比较源网荷系统正常运行场景和恶意攻击场景下的功能差异，对受攻击的目标及时维护，为提高系统网络安全性，进行防御决策奠定了基础。
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