计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法

    公开(公告)号:CN106208136B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201610628681.5

    申请日:2016-08-01

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法,属于电力系统日前调度技术领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤1,开始;步骤2,计算风速的概率密度函数和累积概率密度函数;步骤3,给定一个概率α,风速置信度为(1‑α),计算风速在该置信度下的置信区间;步骤4,计算得到风电的置信区间;步骤5,计算得到风电的概率分布;步骤6,构建概率区间优化模型;步骤7,利用智能优化算法,对概率区间优化模型进行优化,得到最终的调度方案。本计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法,不需要对不同场景下的风速进行重复采样,而且也无需计算多目标优化问题,适应于解决随机不确定的电力系统日前调度问题。

    计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法

    公开(公告)号:CN106208136A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610628681.5

    申请日:2016-08-01

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法,属于电力系统日前调度技术领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤1,开始;步骤2,计算风速的概率密度函数和累积概率密度函数;步骤3,给定一个概率α,风速置信度为(1-α),计算风速在该置信度下的置信区间;步骤4,计算得到风电的置信区间;步骤5,计算得到风电的概率分布;步骤6,构建概率区间优化模型;步骤7,利用智能优化算法,对概率区间优化模型进行优化,得到最终的调度方案。本计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法,不需要对不同场景下的风速进行重复采样,而且也无需计算多目标优化问题,适应于解决随机不确定的电力系统日前调度问题。