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公开(公告)号：CN117039888A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311098777.1
申请日：2023-08-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同系统，属于电力设备领域，所述系统包括：智能预测器件，用于采用人工智能预测体预测当前时间区间对应的单份电能损耗数据；协同控制器件，用于基于设定用电网络在当前时间区间的预测用电数值确定设定发电机构需要在当前时间区间内为设定用电网络的用电所发出的电能数值。本发明还涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同方法。通过本发明，针对未来时间区间发电端供电不足或者供电过量的技术问题，能够采用人工智能机制预测未来时间区间内输电、变电、配电多级电损，并基于预测的多级电损的确定未来时间区间发电端需要为用电网络提供的电能数值，从而解决了上述技术问题。
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公开(公告)号：CN116757799A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310705097.5
申请日：2023-06-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q30/0645 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F21/60 , G06F21/62
摘要： 本申请实施例公开了一种基于云数据库的电力数据多租户共享方法及系统，涉及云计算技术领域，本申请实施例通过云数据库技术和多租户共享方法对供电企业的电力目标信进行分析和管理，确认电力供应方、运行电网的多租户数据中心运营商、租用多租户数据中心运营商的租户和云数据库；当发生电力需求响应时，电力供应方向将电力目标信息发送给多租户中心运营商；多租户中心运营商将电力目标信息发送给租户；租户通过云数据库将自身的数据存储至各自的数据库中，将各自的数据向多租户中心运营商进行投标；多租户中心运营商根据投标筛选出匹配租户；完成所需电力目标信息，本发明通过多租户共享方法更高效快速地完成所需电力目标信息。
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公开(公告)号：CN116719664A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310995361.3
申请日：2023-08-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于微服务部署的应用和云平台跨层故障分析方法，包括：将业务应用故障数据和云基础设施的监控告警数据进行匹配关联，获得待分析的目标位置的伪量测数据和量测数据的统计特性之间的相关性，判断应用是否出现异常；依次关联分析业务实例本身的内存和GC日志、主机的性能指标、云平台主机的监测数据，对业务应用、业务应用所在主机和应用组件云平台主机进行故障分析。本发明不仅仅只从应用本身分析故障信息，而是结合应用所使用的云平台组件一起进行高效的故障分析，有效提升基于微服务架构及K8S部署架构的应用服务故障定位效率及可操作性，实现对电力行业云平台的全链路故障分析。
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公开(公告)号：CN116506474A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310784174.0
申请日：2023-06-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/51 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同的电力微服务分层系统，包括感知层、边缘层、网络层、平台层和应用层；所述平台层将部分应用拆分成多个微服务并封装成容器镜像，容器之间存在特定的调用层次关系，从最底层微服务开始，完成容器编排，识别边缘层当前时刻的边缘设备的属性信息以得到相应的边缘节点，再根据评估得到的边缘节点的资源情况，将部分微服务下放至对应的边缘节点，由边缘节点承担部分数据应用业务，实现数据的就地应用。本发明能够在同时考虑云平台数据处理能力和电力终端自身属性的情况下最大限度挖掘海量数据中巨大的应用价值，降低数据处理时延，缓解云平台的资源压力。
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公开(公告)号：CN116382743A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310607263.8
申请日：2023-05-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供一种基于云网融合技术的运维数据处理方法及系统，云服务端接收请求端发送的功能更新请求，将与原始功能信息相同的请求功能信息作为不变功能信息，将与原始功能信息不同的请求功能信息作为变动功能信息；获取预设数据库中与变动功能信息的对应的预设功能代码，将预设功能代码填写至相对应的变动代码区域；获取功能更新请求中的验证策略信息；在判断满足更新安装条件时，获取与原始功能信息所对应的原始功能代码，将原始功能代码填写至相对应的非变动代码区域，根据验证策略信息、代码填写单元对权限管理端的代码进行更新处理。本发明可以多个数据中心进行有效管理与数据处理、提升整个数据中心的运行效率。
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公开(公告)号：CN118337467A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410510360.X
申请日：2024-04-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的网络入侵检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取入侵数据样本集；其中入侵数据样本集中各入侵数据携带有真实入侵类别特征；基于训练集对深度神经网络分类模型进行训练，获得第一分类模型；基于设定优化算法及入侵数据样本集对深度神经网络分类模型进行训练，获得第二分类模型；基于测试集分别对第一分类模型及第二分类模型进行测试，获得第一测试结果和第二测试结果；基于第一测试结果和第二测试结果从第一分类模型和第二分类模型中确定目标分类模型，以基于目标分类模型进行入侵检测。利用该方法：利用优化算法对神经网络进行优化，提高网络入侵分类结果的准确率，提升电网网络的入侵检测能力。
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公开(公告)号：CN117493112B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311479922.0
申请日：2023-11-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了一种基于大数据自动化运维平台的运维方法及系统，包括：获取所有传感器相关数据，并基于获取数据选取当前时刻的有效传感器，基于所有有效传感器建立传感器网络；基于当前时刻的传感器网络，获取有效传感器对应实际区域内所有设备的完整运行状态数据，并进行赋分处理，获得当前时刻的赋分结果；基于当前时刻的赋分结果构建运维评价矩阵，并进行有效性判定得到有效性判定结果；基于有效性判断结果确定出传感器网络中所有传感器的运维排序结果；基于运维排序结果对传感器网络中所有传感器对应的实际区域内的设备进行运维。本发明解决了未考虑对各部分设备进行运维顺序排序的缺陷，实现了更有针对性地对运维平台内不同设备进行运维。
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公开(公告)号：CN117234798A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311124930.3
申请日：2023-09-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及信息管理技术领域，揭露了一种面向电力领域的企业级数据备份恢复方法及系统，包括：对电力企业数据进行数据分块，对电力企业分块数据进行加密；对电力企业分块加密数据分配云备份存储节点，根据云备份存储节点及混合备份模式对电力企业分块加密数据进行数据备份；计算云备份电力企业数据的恢复成本，根据恢复成本及成本约束函数生成电力企业数据的目标恢复成本函数；计算目标恢复成本函数的最优恢复成本，根据最优恢复成本确定云备份电力企业数据的恢复优先级；根据恢复优先级对云备份电力企业数据进行解密，将电力企业分块数据恢复为电力企业数据。本发明可以提高企业级数据备份恢复时的准确度。
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公开(公告)号：CN117039885A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311089461.6
申请日：2023-08-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及一种基于云计算的电力系统智能化调度与优化系统及方法，属于电力系统领域，所述系统包括：第一云计算网元，用于智能预测本地用电机构在当前时间分段需要的供电电能；第二云计算网元，用于智能预测备用供电机构在当前时间分段提供的最多电能数据；第三云计算网元，用于当本地用电机构在当前时间分段需要的供电电能超过备用供电机构和本地供电机构的供电能力总和时，触发负荷分级限电处理。所述方法与所述系统对应。通过本发明，针对本地负荷在未来时间区间的供电需求过高且难以匹配的技术问题，在定制智能预测模型的基础上，采用三级调度优化处理机制动态满足本地负荷在未来时间区间的供电需求，从而解决了上述技术问题。
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公开(公告)号：CN116382743B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310607263.8
申请日：2023-05-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供一种基于云网融合技术的运维数据处理方法及系统，云服务端接收请求端发送的功能更新请求，将与原始功能信息相同的请求功能信息作为不变功能信息，将与原始功能信息不同的请求功能信息作为变动功能信息；获取预设数据库中与变动功能信息的对应的预设功能代码，将预设功能代码填写至相对应的变动代码区域；获取功能更新请求中的验证策略信息；在判断满足更新安装条件时，获取与原始功能信息所对应的原始功能代码，将原始功能代码填写至相对应的非变动代码区域，根据验证策略信息、代码填写单元对权限管理端的代码进行更新处理。本发明可以多个数据中心进行有效管理与数据处理、提升整个数据中心的运行效率。
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