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公开(公告)号：CN114143055B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202111406053.X
申请日：2021-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于区块链的数据分发方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，在所述区块链中广播数据所有者的数据相关信息，并基于数据请求者的数据请求对所述数据请求者的访问权限进行判定；步骤2，当所述数据请求者具备所述访问权限时，基于智能合约指示所述数据所有者将数据文件C加密后发送给所述数据请求者；步骤3，当所述数据请求者接收到加密数据后，判断所述数据所有者广播的所述数据相关信息与所述数据请求者接收到的所述加密数据的特征是否一致，并据此判定所述数据文件C是否交易成功。本发明方法有效的提高了数据的安全性，
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公开(公告)号：CN114969804A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210362302.8
申请日：2022-04-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种基于差分隐私的分布式隐私保护频繁项集挖掘方法及系统，所述方法包括：选择中心节点Un+1和参与者节点Ui，设置隐私预算ε及隐私预算分配方案；设定参数；Ui和Un+1生成有序项集支持度集合；Ui采集项集并对支持度添加噪声及后置处理；Un+1构建全局次频繁项集；Ui基于全局次频繁项集进行项集筛选和支持度加噪；Un+1构建全局频繁项集并进行支持度分布拟合更新，继而筛选得出频繁项集挖掘结果，向各个节点Ui发布挖掘结果。本发明针对分布式隐私保护频繁项集挖掘场景，实现了无可信第三方参与的分布式频繁项集挖掘，可以有效阻止恶意挖掘方利用所掌握部分背景知识发起的攻击，提高用户数据隐私的安全性。
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公开(公告)号：CN114143055A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111406053.X
申请日：2021-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于区块链的数据分发方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，在所述区块链中广播数据所有者的数据相关信息，并基于数据请求者的数据请求对所述数据请求者的访问权限进行判定；步骤2，当所述数据请求者具备所述访问权限时，基于智能合约指示所述数据所有者将数据文件C加密后发送给所述数据请求者；步骤3，当所述数据请求者接收到加密数据后，判断所述数据所有者广播的所述数据相关信息与所述数据请求者接收到的所述加密数据的特征是否一致，并据此判定所述数据文件C是否交易成功。本发明方法有效的提高了数据的安全性，防止了数据泄露。
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公开(公告)号：CN114065282A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111348853.0
申请日：2021-11-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提出一种非可信环境下的数据安全共享系统及方法，所述系统包括中心平台系统以及前置机系统；中心平台系统置于第三方可信云中，前置机系统置于各数据拥有方内部安全区域；中心平台系统负责与各个前置机系统进行通信、数据中转处理，前置机系统作为中心平台系统与客户系统的连接中介系统。本发明提供多种隐私保护机制，包括同态加密、秘密分享、差分隐私、可信执行环境等，中心化的架构则能避免单点隐私泄露风险，满足了基于业务需求进行多主体的数据分析及挖掘过程，解决在非可信环境下，多方数据实现安全可靠的融合和数据应用，确保各方提供的数据不泄密，并最大限度保障安全保护后的数据能满足各方业务应用要求。
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公开(公告)号：CN113988925A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111256610.4
申请日：2021-10-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/04
摘要： 本申请公开了一种计费参数执行异常自动识别方法，包括：抽取计费参数执行异常用户的用户档案数据明细和用户用电数据；对数据进行集成与用户信息整合，得到用户详细信息；构建计费参数执行异常规则库；构成计费参数执行异常分析库；基于异常分析库，根据用户分类，针对执行异常规则库中各类计费参数执行异常设置标签，形成用户标签库；根据用户基础信息，匹配用户标签库，进行数据归类，并将同类用户执行的标准计费参数信息进行整合；根据标签库和整合的数据，构建用户整体画像并展示数据。本发明可以有效的识别各种维度用户执行的计费参数是否存在异常情况、大幅度减少人员检查判别的工作量，提升工作效率。
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公开(公告)号：CN112765661B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110093579.0
申请日：2021-01-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 一种保持工作流拓扑特征的隐私保护方法，包括以下步骤：对于用户给定的工作流以及隐私保护要求，设计基于拓扑序列的分层模型，提取工作流的拓扑时序特征；构建基于分层模型的工作流最小拓扑子图，设计拓扑度量损失函数；在最小拓扑子图的基础上，进行满足k‑度匿名的图修改操作，匿名过程中依据拓扑度量损失函数，有条件的挑选拓扑损失较低的匿名操作，构建k‑度匿名工作流。本发明通过在k‑度匿名过程中最大程度减少原始工作流的拓扑特征损失实现匿名前后工作流在维持拓扑可用性方面效果相似，实现有效兼顾工作流拓扑可用性和结构隐私安全性的隐私保护工作流匿名发布方法。
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公开(公告)号：CN114049148A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111341796.3
申请日：2021-11-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于业扩数据对行业售电量影响的定量分析方法，包括以下步骤：步骤1，分析设定行业从业扩送电到稳定用电时间，量化发生业扩后，时间和用电量的函数关系；步骤2，分析步骤1中所述设定行业容量利用小时数，形成行业容量变化与电量走势之间的定量函数；步骤3，使用步骤1中的行业电量增长拟合函数和步骤2中的行业综合利用小时数函数，量化业扩对行业售电量的影响值。本发明基于特定细分行业的分析，和传统全产业、大行业的粗犷性质的分析更加精细、准确。
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公开(公告)号：CN114021189A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111303206.8
申请日：2021-11-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于Fourier低能系数的电力客户数据隐私保护方法，包括：对给定电力客户数据集D设置Fourier低能系数百分比α和分组数G；对D中的每条电力客户数据记录进行Fourier变换；对每条电力客户数据记录转换后的Fourier系数序列分别进行降序排列，选取后α部分的系数构成该条电力客户数据记录的低能系数序列；对低能系数序列集合进行降序排列并划分为G组；在组内进行基于协方差矩阵分布的随机扰动；对扰动后的Fourier系数进行逆变换，生成扰动后数据集并进行发布。本发明在维护电力客户个体数据隐私的同时，维持数据集内每条电力客户数据记录扰动后数据变化率可用性。
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公开(公告)号：CN113822599A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111256627.X
申请日：2021-10-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种基于分类树融合技术的电力行业政策管理方法，包括：获取电力行业政策文本并进行数据预处理；对数据预处理后的电力行业政策文本信息进行编码；设置电力行业政策文本中不同语句的信息注意力权重；基于电力行业政策文本信息的编码与注意力权重，对电力行业政策文本进行类别划分；对不同类型的电力行业政策文本进行信息抽取；将抽取到的不同类别信息进行融合组装，实现电力行业政策管理。本发明基于分类树融合技术进行电力行业政策管理，可以满足电力行业数字化、智慧化转型与电力行业政策高效统一管理需要，实现对电力行业政策的分类管理，提升电力行业政策的管理效率，支撑电力行业相关业务的提质增效。
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公开(公告)号：CN113704787A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111006314.9
申请日：2021-08-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于差分隐私的隐私保护聚类方法，包括：(1)数据所有者计算原数据集中各数据点间的欧氏距离，构建距离矩阵；(2)向距离矩阵添加差分噪声，形成加噪距离矩阵，并将其共享给不可信数据挖掘方，避免聚类分析过程泄露数据隐私；(3)数据挖掘方在加噪距离矩阵中选取k个有良好全局分布性的非离群点，作为聚类的初始中心点；(4)计算每个数据点的最近q个中心点序列，并将数据点分配到距其最近的q个中心点的期望区间内，形成本轮聚簇划分；(5)将每个聚簇内部点间距离和最小的数据点选为新的中心点。重复这一过程，直到各聚簇中心点不再改变。本发明所提方法在实现敏感数据差分隐私保护的同时，可以有效提升聚类挖掘精度。
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