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公开(公告)号：CN116248362A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310040216.X
申请日：2023-01-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明设计了一种基于双层隐马尔可夫链的用户异常网络访问行为识别方法，针对信息系统用户异常访问行为识别困难的问题，采用双层马尔科夫链建模用户正常业务访问行为，通过建立正常业务访问行为概率矩阵，识别系统用户非正常访问行为，为网络攻击行为的处理提供准确的定位的效果。另外还解决了传统马尔科夫链预测用户行为无法在长时间跨度下由于针对离散的单个网络异常行为进行建模，而忽略了用户多次会话间的关联关系所体现出的规律性问题，实现了长时间跨度下的数据异常识别。
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公开(公告)号：CN116108385A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310089583.9
申请日：2023-02-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06N3/006 , G06N7/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力设备故障类型诊断方法及系统、终端、存储介质，方法包括：根据设备信息模型和设备运行数据的空间模型建立故障设备运行状态异常数据集合；根据故障设备运行状态异常数据集合，建立最小二乘支持向量机模型，引入拉格朗日乘数法参数并基于最优化问题的KKT条件以及最小二乘支持向量机模型的误差最小对最小二乘支持向量机模型进行优化，建立故障设备运行状态异常诊断模型；采用混沌粒子群优化算法对故障设备运行状态异常诊断模型的参数进行优化，建立故障设备运行状态异常诊断最优模型；利用故障设备运行状态异常诊断最优模型，根据故障设备运行状态异常数据集合进行电力设备故障类型诊断。
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公开(公告)号：CN115115124A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210820982.3
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置，收集光伏气象站气象数据，以及气象站方圆20公里内的分布式光伏用户和发电数据，对气象数据和发电数据进行清洗，基于DTW对气象数据进行偏移矫正，然后按照对应的小时级时间进行数据匹配，生成气象统计特征和发电户用户画像；建立小时级预测样本；建立适用于功率预测的多头注意力机制神经网络模型；训练模型，在训练过程中对特征分布稀少的样本进行LOSS加权，保证模型的泛化能力。本发明基于DTW的气象数据偏移矫正算法，解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，本发明解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，简化模型复杂性的同时，提高了预测准确度。
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公开(公告)号：CN115587230B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211164123.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/2455 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/28
Abstract: 结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统，首先通过已确定为高耗能行业的清单，进行高耗能行业标准库的建立。该行业标准库包括企业名称标准矩阵、企业产品标准库、企业用电曲线标准矩阵和企业用电特征标准库。完成标准库的建立后，获取待识别企业文本信息和用电信息，计算与标准库的相似度，获得四大类特征向量。将四大类特征向量加权求和，得到企业与各个行业之间的相似度总体得分。将该得分与阈值比较，判断企业是否从属于某个高耗能行业。该方法结合文本信息和用电信息，提供了更加可靠精准的企业识别判定结果。
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公开(公告)号：CN113704787B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202111006314.9
申请日：2021-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/64 , G06F18/23213
Abstract: 一种基于差分隐私的隐私保护聚类方法，包括：(1)数据所有者计算原数据集中各数据点间的欧氏距离，构建距离矩阵；(2)向距离矩阵添加差分噪声，形成加噪距离矩阵，并将其共享给不可信数据挖掘方，避免聚类分析过程泄露数据隐私；(3)数据挖掘方在加噪距离矩阵中选取k个有良好全局分布性的非离群点，作为聚类的初始中心点；(4)计算每个数据点的最近q个中心点序列，并将数据点分配到距其最近的q个中心点的期望区间内，形成本轮聚簇划分；(5)将每个聚簇内部点间距离和最小的数据点选为新的中心点。重复这一过程，直到各聚簇中心点不再改变。本发明所提方法在实现敏感数据差分隐私保护的同时，可以有效提升聚类挖掘精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117675868A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311682289.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/12 , H04N21/2389 , H04N21/8358 , G06Q50/06 , G06F21/16
Abstract: 一种电力营销业务数据异动追查方法及系统，包括：提取电力营销业务数据中的特征，生成特征序列；构建转移矩阵，结合水印信息生成待嵌入水印信息的中间序列；基于纠错码对待嵌入水印信息的中间序列进行循环编码后，嵌入该段水印信息得到编码后的水印信息；将编码后的水印信息嵌入到电力营销业务数据的特征序列中生成鲁棒零水印，并将鲁棒零水印存储于可信实体中；当电力营销数据发送异动时，鲁棒零水印提取模块对异动的营销业务数据进行鲁棒零水印的提取验证，查找发生异动的源头节点。本发明通过在数据中嵌入鲁棒零水印，可以识别业务链路中的关键节点，并能够在数据异动发生时快速准确地追查出数据异动源头。
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公开(公告)号：CN115587230A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211164123.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/2455 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/28
Abstract: 结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统，首先通过已确定为高耗能行业的清单，进行高耗能行业标准库的建立。该行业标准库包括企业名称标准矩阵、企业产品标准库、企业用电曲线标准矩阵和企业用电特征标准库。完成标准库的建立后，获取待识别企业文本信息和用电信息，计算与标准库的相似度，获得四大类特征向量。将四大类特征向量加权求和，得到企业与各个行业之间的相似度总体得分。将该得分与阈值比较，判断企业是否从属于某个高耗能行业。该方法结合文本信息和用电信息，提供了更加可靠精准的企业识别判定结果。
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公开(公告)号：CN113704787A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111006314.9
申请日：2021-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于差分隐私的隐私保护聚类方法，包括：(1)数据所有者计算原数据集中各数据点间的欧氏距离，构建距离矩阵；(2)向距离矩阵添加差分噪声，形成加噪距离矩阵，并将其共享给不可信数据挖掘方，避免聚类分析过程泄露数据隐私；(3)数据挖掘方在加噪距离矩阵中选取k个有良好全局分布性的非离群点，作为聚类的初始中心点；(4)计算每个数据点的最近q个中心点序列，并将数据点分配到距其最近的q个中心点的期望区间内，形成本轮聚簇划分；(5)将每个聚簇内部点间距离和最小的数据点选为新的中心点。重复这一过程，直到各聚簇中心点不再改变。本发明所提方法在实现敏感数据差分隐私保护的同时，可以有效提升聚类挖掘精度。
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公开(公告)号：CN115115124B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210820982.3
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置，收集光伏气象站气象数据，以及气象站方圆20公里内的分布式光伏用户和发电数据，对气象数据和发电数据进行清洗，基于DTW对气象数据进行偏移矫正，然后按照对应的小时级时间进行数据匹配，生成气象统计特征和发电户用户画像；建立小时级预测样本；建立适用于功率预测的多头注意力机制神经网络模型；训练模型，在训练过程中对特征分布稀少的样本进行LOSS加权，保证模型的泛化能力。本发明基于DTW的气象数据偏移矫正算法，解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，本(56)对比文件Jie Guo 等.The Model of PhotovoltaicPower Short-Term Prediction Based onDynamic Time Warping Algorithm of PartialLeast Squares《.2019 IEEE 3rdInternational Electrical and EnergyConference (CIEEC)》.2019,全文.
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公开(公告)号：CN116523529A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310763396.4
申请日：2023-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q30/015 , G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06F40/18
Abstract: 人工催费质检及质检结果在客户视图中的应用方法和系统，所述方法包括：基于根据电费发行时间、违约金产生时间生成的人工催费外呼任务进行人工催费并生成外呼对话录音；建立人工催费外呼表以存储人工催费外呼数据、通过接口回调获取的外呼对话录音文件以及质检结果；针对对话录音进行语音质检，并将质检结果关联人工催费外呼表数据；将质检结果及其关联的人工催费外呼表数据推送至数据中台；营销系统同步数据中台数据，根据质检结果添加服务敏感客户标签，对服务敏感客户标签用户提供针对性服务流程。本发明可提升服务水平和供电企业客户满意度和形象。
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