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公开(公告)号:CN113897134A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111020948.X
申请日:2021-09-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: C09D183/08 , C09D127/18 , C09D7/61 , C09D5/08 , C09D5/32
Abstract: 本发明公开了一种输电线路用吸能超疏水超疏油防冰涂料及其制备方法,涉及涂料涂层技术领域,包括:氟改性有机硅树脂30‑70份、聚四氟乙烯分散液5‑30份、纳米二氧化钛1‑5份、碳纳米管1‑10份、改性氧化铁黑5‑20份,硅烷偶联剂0.1‑2份、分散剂0.1‑1份、流平剂0.1‑1份、消泡剂0.1‑2份、全氟硅油0.01‑0.5份混合制成;本发明的有益效果是一种输电线路用吸能超疏水超疏油防冰涂料具有优良的附着力、防冰性能,用在输电线路杆塔、导线和绝缘子上,能有效减少覆冰导致的电力事故。
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公开(公告)号:CN110673075B
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN201910826222.1
申请日:2019-09-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京华电智成电气设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特高频局部放电检测仪抗电磁干扰性能的评价方法,具体步骤如下:(1)、将待测设备接入到评价装置;(2)、针对电磁干扰四种类型,控制信号发生器发射不同类型的信号,依据考核等级控制信号发生器所发信号的大小,得出评价等级及评分;(3)分别改变四类干扰信号类型,得到各类干扰下的UHF检测仪评分,平均得分即为被检测UHF检测仪的最终得分。本发明基于信噪比的原则,首次提出特高频局部放电检测仪器等级评价及评分评价方法;本发明为电力设备特高频局部放电检测装置抗干扰性能提供了有效的评价方法,填补了行业内对于局部放电特高频检测装置抗干扰性能评价装置的空白。
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公开(公告)号:CN113763356A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111048113.5
申请日:2021-09-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京御航智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于可见光与红外图像融合的目标检测方法,建立实验数据集,包括可见光图像数据集和红外图像数据集;使用YOLOv4算法作为基础网络对可见光图像和红外图像分别进行检测;通过D‑S证据理论决策级加权融合的方式对可见光图像和红外图像中同时准确检测到的目标的检测框位置进行融合,从而得到融合图像中对应目标的准确检测框位置。本发明结合红外图像和可见光二者的特征,弥补了各自的缺点实现特征的互补;对可见光图像和红外图像的检测结果进行融合,并将融合后的检测结果作为对应的融合图像中目标的检测结果,从而实现对融合图像的准确检测。
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公开(公告)号:CN112986754B
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110509657.0
申请日:2021-05-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动的小电流接地系统故障辨识方法及装置,方法包括:对三相电压数据和零序电压数据进行分析,并通过灵敏度系数对分析后的至少一个故障段进行合;响应于获取的至少一个故障段的零序电压数据,判断至少一个故障段的零序电压数据的故障类型;若至少一个故障段的零序电压数据的故障类型为接地型故障,基于电压峰值比较阈值法判断接地型线路故障类型及接地型线路故障相别。通过引入灵敏度系数,能够将一个周期内的检测到的故障突变时刻视为同一故障,使得在启发式分割算法分析完成后,可以得到故障段个数、截取的故障运行时数据、故障发生时刻,有效地解决了仅根据电压突变量造成故障起始时刻误判问题。
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公开(公告)号:CN111382809A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN202010482384.0
申请日:2020-06-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学 , 武汉黉门电工科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于电机输出功率的隔离开关机械故障诊断方法,通过采集高压隔离开关正常及机械故障状态下动作过程的电机输出功率,获得不同型号高压隔离开关正常及机械故障状态下的优化特征;依据高压隔离开关动静触头是否接触,提取输出功率-时间曲线整体及分段共计23个原始特征;对原始特征进行特征提取及优化,对支持向量机模型进行训练,建立识别正常状态与各机械故障状态的支持向量机诊断模型。本发明提出了一种基于电机输出功率的隔离开关机械故障诊断方法,利用建立的支持向量机诊断模型快速准确的诊断被测高压隔离开关机械状态,有助于高压隔离开关机械状态的智能化诊断。
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公开(公告)号:CN110673075A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910826222.1
申请日:2019-09-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京华电智成电气设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特高频局部放电检测仪抗电磁干扰性能的评价方法,具体步骤如下:(1)、将待测设备接入到评价装置;(2)、针对电磁干扰四种类型,控制信号发生器发射不同类型的信号,依据考核等级控制信号发生器所发信号的大小,得出评价等级及评分;(3)分别改变四类干扰信号类型,得到各类干扰下的UHF检测仪评分,平均得分即为被检测UHF检测仪的最终得分。本发明基于信噪比的原则,首次提出特高频局部放电检测仪器等级评价及评分评价方法;本发明为电力设备特高频局部放电检测装置抗干扰性能提供了有效的评价方法,填补了行业内对于局部放电特高频检测装置抗干扰性能评价装置的空白。
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公开(公告)号:CN111798476B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202010510134.3
申请日:2020-06-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 上海慕荣电气有限公司 , 国网江西省电力有限公司新余供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种高压隔离开关导电臂轴线提取方法,包括:步骤1,采集、处理高压隔离开关导电臂完整图像数据;步骤2,计算高压隔离开关导电臂图像边缘直线方程;步骤3,计算光线切平面的法向量;步骤4,以对称平面相交确定导电臂轴线方向。本发明以近景摄影测量与图像识别技术为手段,实现了高压隔离开关导电臂轴线的自动提取,可为高压隔离开关导电臂夹角的带电非接触自动测量以及高压隔离开关合闸状态自动识别提供一种新的技术手段。
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公开(公告)号:CN114690001A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210211877.X
申请日:2022-03-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开一种局部放电信号模拟发生装置及方法,装置包括:控制计算机;与所述控制计算机连接的可编程脉冲序列发生装置,所述可编程脉冲序列发生装置包括波形存储器、数模转换器以及脉冲填充器,所述脉冲填充器用于在所述数模转换器输出的相邻脉冲片段之间填充脉冲间隔,使形成脉冲序列;与所述可编程脉冲序列发生装置连接的信号调理器;以及与所述信号调理器连接的耦合装置。将信号转换成模拟信号,采用脉冲填充器在数模转换器输出的相邻脉冲片段之间填充脉冲间隔,使得输出不同的脉冲序列,保证了脉冲相位重现的准确,并且通过不同的耦合工装构造出典型的测试环境,产生相应的可编程控制的典型局部放电信号模拟环境。
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公开(公告)号:CN114188930A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202210140679.9
申请日:2022-02-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌航空大学
IPC: H02H9/04 , H02H1/00 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开一种铁磁谐振过电压智能识别方法及装置,包括:根据获取的铁磁谐振过电压波形信号计算希尔伯特变换后的铁磁谐振过电压波形信号的伪Page时频分布;对所述伪Page时频分布进行重排;基于矩阵z‑score对重排后的伪Page时频分布进行标准化处理,使转化为伪Page时频分布能量色图;根据卷积神经网络对所述伪Page时频分布能量色图进行识别。通过使用重排方法对伪Page时频能量分布进行处理,提高了信号能量分布的时频域聚集性,更能表现出过电压信号的局部能量且良好的避免了交叉项的干扰,作为智能识别的特征量有效的提升了智能识别的准确性。
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公开(公告)号:CN112986754A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110509657.0
申请日:2021-05-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动的小电流接地系统故障辨识方法及装置,方法包括:对三相电压数据和零序电压数据进行分析,并通过灵敏度系数对分析后的至少一个故障段进行合;响应于获取的至少一个故障段的零序电压数据,判断至少一个故障段的零序电压数据的故障类型;若至少一个故障段的零序电压数据的故障类型为接地型故障,基于电压峰值比较阈值法判断接地型线路故障类型及接地型线路故障相别。通过引入灵敏度系数,能够将一个周期内的检测到的故障突变时刻视为同一故障,使得在启发式分割算法分析完成后,可以得到故障段个数、截取的故障运行时数据、故障发生时刻,有效地解决了仅根据电压突变量造成故障起始时刻误判问题。
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