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公开(公告)号：CN111798476B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010510134.3
申请日：2020-06-08
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 上海慕荣电气有限公司 , 国网江西省电力有限公司新余供电分公司
摘要： 本发明公开了一种高压隔离开关导电臂轴线提取方法，包括：步骤1，采集、处理高压隔离开关导电臂完整图像数据；步骤2，计算高压隔离开关导电臂图像边缘直线方程；步骤3，计算光线切平面的法向量；步骤4，以对称平面相交确定导电臂轴线方向。本发明以近景摄影测量与图像识别技术为手段，实现了高压隔离开关导电臂轴线的自动提取，可为高压隔离开关导电臂夹角的带电非接触自动测量以及高压隔离开关合闸状态自动识别提供一种新的技术手段。
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公开(公告)号：CN111798476A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010510134.3
申请日：2020-06-08
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 上海慕荣电气有限公司 , 国网江西省电力有限公司新余供电分公司
摘要： 本发明公开了一种高压隔离开关导电臂轴线提取方法，包括：步骤1，采集、处理高压隔离开关导电臂完整图像数据；步骤2，计算高压隔离开关导电臂图像边缘直线方程；步骤3，计算光线切平面的法向量；步骤4，以对称平面相交确定导电臂轴线方向。本发明以近景摄影测量与图像识别技术为手段，实现了高压隔离开关导电臂轴线的自动提取，可为高压隔离开关导电臂夹角的带电非接触自动测量以及高压隔离开关合闸状态自动识别提供一种新的技术手段。
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公开(公告)号：CN111563335A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010622228.X
申请日：2020-07-01
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司瑞昌市供电分公司 , 上海慕荣电气有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G01R31/327 , G01S17/88 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于激光雷达的高压隔离开关合闸状态检测方法，检测方法包括建立高压隔离开关合闸动作过程的几何抽象模型;提出高压隔离开关的前或后导电臂与水平方向的夹角值的测量算法;通过地面激光雷达扫描高压隔离开关,获取导电臂的点云;以一定数量且位置与任一坐标轴垂直的平面去截前、后导电臂点云；设计开发出导电臂夹角的自动测算模块;自动测算模块自动测算导电臂夹角值；判断高压隔离开关的合闸状态。本发明通过分析高压隔离开关合闸动作过程与结构特征，论证了通过测量导电臂夹角来判断合闸状态的可行性与优势；基于地面激光雷达获取高压隔离开关点云数据，提出了点云分组、拟合椭圆的计算圆柱轴线方向的方法，降低了计算难度。
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公开(公告)号：CN111563335B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010622228.X
申请日：2020-07-01
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司瑞昌市供电分公司 , 上海慕荣电气有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G01R31/327 , G01S17/88 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于激光雷达的高压隔离开关合闸状态检测方法，检测方法包括建立高压隔离开关合闸动作过程的几何抽象模型;提出高压隔离开关的前或后导电臂与水平方向的夹角值的测量算法;通过地面激光雷达扫描高压隔离开关,获取导电臂的点云;以一定数量且位置与任一坐标轴垂直的平面去截前、后导电臂点云；设计开发出导电臂夹角的自动测算模块;自动测算模块自动测算导电臂夹角值；判断高压隔离开关的合闸状态。本发明通过分析高压隔离开关合闸动作过程与结构特征，论证了通过测量导电臂夹角来判断合闸状态的可行性与优势；基于地面激光雷达获取高压隔离开关点云数据，提出了点云分组、拟合椭圆的计算圆柱轴线方向的方法，降低了计算难度。
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公开(公告)号：CN117595732A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311560620.6
申请日：2023-11-22
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种GIS隔离开关驱动电机控制方法及电子设备，该方法采用MPC控制器对隔离开关驱动用异步电机进行恒转速控制，在恒转速条件下，根据功率曲线的特征判断各阶段距离；所述MPC控制器的设计包括构建异步电机模型，设计成本函数，以最小化成本函数为目标，同时考虑到系统的约束，构建约束优化问题，通过最小化成本函数和障碍函数的和来逼近约束优化问题并迭代求解。本发明通过采用MPC控制器，隔离开关的驱动电机可以实现更精确、更可靠和更高效的控制。
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公开(公告)号：CN115113038B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210997722.3
申请日：2022-08-19
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌航空大学
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明属于断路器故障诊断技术领域，涉及一种基于电流信号相空间重构的断路器故障诊断方法，构建断路器不同故障状态下线圈分合闸电流信号时间序列数据集；对线圈分合闸电流信号时间序列数据集进行相空间重构，将线圈分合闸电流信号重构至高维空间得到相平面吸引子的相轨迹，获得相空间轨迹图并对所构建的相平面进行网格化；提取断路器分合闸线圈电流信号相空间重构后的相平面吸引子轨迹转变点的网格相对位置特征；以网格相对位置特征作为故障特征量构建故障诊断特征集，将故障诊断特征集输入SVM以此构建断路器故障诊断模型。本发明通过相平面吸引子轨迹转变点的比较可以准确辨识断路器故障类型。
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公开(公告)号：CN114897131A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210398716.6
申请日：2022-04-15
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于深度学习网络的GIS触头温升状态监测方法及系统，方法包括：建立样本数据集；基于预设样本训练集生成器对样本数据集进行筛选，使得到标签数据集；将样本数据以及标签数据输入至预设ConvGRU深度学习网络模型中，得到GIS触头状态量的时空关系函数；根据预设多维时空映射关系映射关系对时空关系函数分别在时间维度和空间维度上进行映射；根据第一子时空关系函数、第二子时空关系函数以及GIS触头温升不同运行状态与GIS温升的对应关系构建GIS触头温升状态模型，并基于GIS触头温升状态模型对获取的实时GIS触头状态量数据进行解析。能够在不破坏GIS的绝缘水平的前提下，指导GIS过热状态监测，进而降低母线过热故障发生率。
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公开(公告)号：CN114779069A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210701910.7
申请日：2022-06-21
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开一种校核断路器短路电流直流分量开断能力的方法及系统，方法包括：获取短路电流周期分量，并判断短路电流周期分量是否大于断路器额定短路开断电流；若短路电流周期分量不大于断路器额定短路开断电流，计算短路电流直流时间常数；判断短路电流直流时间常数是否在预设时间常数区间内；若短路电流直流时间常数不在预设时间常数区间内，计算动静触头分离后第一个大半波的峰值以及动静触头分离后第一个大半波的持续时间；根据峰值与持续时间的乘积是否大于预设阈值确定断路器是否具备开断能力。可以提高在运断路器开断性能分析的适用性，提升新增断路器参数选择的准确性。
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公开(公告)号：CN116229380B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310518425.0
申请日：2023-05-10
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种变电站涉鸟故障相关鸟种识别方法，该方法基于YOLOv8目标检测算法，引入三重注意力机制、可变形卷积对YOLOv8进行改进，构建改进YOLOv8目标检测模型，通过训练好的改进YOLOv8目标检测模型进行变电站涉鸟故障相关鸟种识别。本发明可为变电站涉鸟故障相关鸟种识别研究提供参考。本发明通过增强特征采集模块的特征提取能力、加强特征融合模块的融合效果和改进检测模块的损失函数，最终增强模型的检测精度和泛化能力以及鲁棒性能。
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公开(公告)号：CN116229380A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310518425.0
申请日：2023-05-10
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种变电站涉鸟故障相关鸟种识别方法，该方法基于YOLOv8目标检测算法，引入三重注意力机制、可变形卷积对YOLOv8进行改进，构建改进YOLOv8目标检测模型，通过训练好的改进YOLOv8目标检测模型进行变电站涉鸟故障相关鸟种识别。本发明可为变电站涉鸟故障相关鸟种识别研究提供参考。本发明通过增强特征采集模块的特征提取能力、加强特征融合模块的融合效果和改进检测模块的损失函数，最终增强模型的检测精度和泛化能力以及鲁棒性能。
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