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公开(公告)号：CN105809569A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610067370.6
申请日：2016-02-01
申请人： 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 一种变压器台区出口低电压严重程度分类的分析方法，将台区出口低电压的主要特征分为三个维度：三相同时越下限、电压幅值小于183V、越下限率大于20%；用圆形面积的大小分别表示三相同时越下限、电压幅值小于183V、越下限率大于20%三个不同维度低电压台区的数量；用不同颜色描述表示不同程度低电压台区的数量，单类特征用黄色标识，表示单维度特征低电压台区，为一般严重低电压台区，面积大小表示该类低电压台区数量；两类叠合区域用兰色标识，表示双维度低电压台区，为比较严重低电压台区；三类叠合区域用红色标识，表示三维度低电压台区，为非常严重台区。该方法应用时按照非常严重低电压台区、比较严重低电压台区和一般严重低电压台区依次进行治理。
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公开(公告)号：CN105758458A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610193521.2
申请日：2016-03-31
申请人： 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01D21/02 , H04L29/06 , H04L29/12 , G08C17/02 , G06F3/0484 , G06F3/0488 , G06F9/44 , H04W84/12
CPC分类号： G01D21/02 , G06F3/04847 , G06F3/0488 , G06F8/315 , G08C17/02 , H04L61/2007 , H04L69/161 , H04W84/12
摘要： 基于树莓派和Java语言的变电站二次屏柜温湿度监测系统，由计算机作为客户端输入指令和显示结果，树莓派作为服务器，控制与之相连的温湿度测量模块进行测量，系统由JAVA语言编程进行控制。所述客户端和树莓派服务器之间通过局域网连接，它们之间的通讯通过TCP/IP协议，在客户端和树莓派系统中分别编写网络接口程序，通过两侧的Java程序实现数据交换和传输。所述发明的功能实现的程序包括四个主要程序模块：控制温湿度测量模块、树莓派服务器通讯模块、客户端通讯模块及客户端可视化界面模块。本发明可为电网运行检修部门实时快速准确地了解二次屏柜内的温湿度状态，及时发现环境温湿度超标情况，并采取有效措施处理，保障二次设备在适宜温湿度下运行。
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公开(公告)号：CN105391080A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510752139.6
申请日：2015-11-03
申请人： 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： H02J3/32 , H02J7/0068
摘要： 一种储能系统优化运行方法，包括中短期优化和超短时优化两个过程。所述中短期优化，基于电池健康和电池累积损伤给出储能系统放电深度限制；所述超短时优化，基于实时电池荷电状态SOC反馈对充放电功率进行控制；所述中短期优化时间尺度以1天及以上为周期；所述超短时优化时间尺度为1天以下，小时级或分钟级。本发明方法简单，可对各个储能单元独立分析和评估，给出优化约束和调度指令，并应用于多元储能微电网能量管理方案，提高了方法的可靠性和适用性。
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公开(公告)号：CN104218599A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410482123.3
申请日：2014-09-19
申请人： 国家电网公司 , 国网江西省电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/28
摘要： 一种基于混合储能的负荷优化控制方法，包括优化目标设定，约束条件设定和模型求解三个部分，其中优化目标设定包含运行控制目标和经济性目标；约束条件设定包含功率平衡约束、最大功率约束、负荷投切时间间隔约束和负荷用户体验约束；模型求解通过两段式解法得到混合储能功率值和负荷投切数。本发明一种基于混合储能的负荷优化控制方法能应用于微电网控制技术的评价和验证，方法合理、实现简单，能满足微电网仿真实验和技术验证的实际要求。本发明适用于科研机构、企业储能技术的验证应用。
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公开(公告)号：CN104218579A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410485027.4
申请日：2014-09-22
申请人： 国家电网公司 , 国网江西省电力科学研究院
摘要： 一种基于混合储能和可控负荷的集成控制系统，包含可控负荷单元、混合储能单元和集成控制器。其中可控负荷单元包含普通可控负荷与快速响应负荷；混合储能单元由锂电池和超级电容组成；集成控制器用于接收上层调度产生的功率指令，实现混合储能单元和可控负荷单元之间的功率优化分配和协调控制。本发明一种基于混合储能和可控负荷的集成控制系统能应用于混合储能系统运行、控制技术的评价和验证，方法合理、实现简单，能满足微电网仿真实验和技术验证的实际要求。本发明适用于科研机构、企业储能技术的验证应用。
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公开(公告)号：CN104201716A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410424298.9
申请日：2014-08-24
申请人： 国家电网公司 , 国网江西省电力科学研究院
CPC分类号： Y02B10/30 , Y02E10/763 , Y02E60/76 , Y04S40/22
摘要： 一种基于可控电流源的机电暂态简化模型建立方法，可以模拟永磁直驱风电机组的输出特性，适用于大规模风电场接入系统的分析，为多风机系统提供了模型支撑。本发明利用PSCAD仿真工具平台构建了所述风电机组简化模型，通过比较电磁全阶模型和机电暂态简化模型在恒定风速下的仿真结果，采用所述简化模型由于不计及变流器中晶闸管的通断，省略了电力电子开关过程的模拟，仿真时间大为缩短。通过分析计算精度和仿真时耗，该简化模型在保证一定的计算精度下，可以大幅提高计算速度，当风机台数增加时，仿真效率提高更加明显。最后，在电网故障情况下通过跨仿真平台PSCAD和PSASP具体的量化分析，进一步验证了模型的正确性。
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公开(公告)号：CN104078911A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410329766.4
申请日：2014-07-11
申请人： 国家电网公司 , 国网江西省电力科学研究院 , 江苏有能新能源有限公司
CPC分类号： Y02E40/12
摘要： 一种低成本可连续调压的直流融冰兼SVG装置，包括输入高压开关柜（1）、多绕组移相降压变压器（2）和变流器柜（3）。所述装置的变流器柜包含两种单元组：一种单元组由一个二极管不控整流器单元和一个IGBT全控整流单元组成，直流输出部分并联，其输入部分通过断路器与多绕组降压变压器的一个输出绕组相连，在该单元组内的可控整流和不控整流单元之间加了一个两挡位的选择开关；SVG应用时，两者交流部分在变压器次边侧通过选择开关并联；融冰应用时，可控整流的输入部分通过选择开关与不控整流的直流负端并联起来，此时IGBT全控整流单元用作DC/DC斩波调压；另一个单元组是由二极管构成的不控整流单元。本发明装置既用于融冰，又用于无功补偿。
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公开(公告)号：CN106655854B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610995668.3
申请日：2016-11-12
申请人： 国网江西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H02M7/487
摘要： 一种分区域调制的NPC逆变器中点电位平衡控制算法，包括以下步骤：（1）将三电平矢量空间分成圆Z1区域和圆Z2区域；（2）圆区域不附加中矢量，利用冗余小矢量的特性进行调制；（3）圆区域由于中矢量的参与，不能仅考虑控制冗余小矢量来达到目的，而引入虚拟矢量进行算法控制，以平衡中点电位。本发明算法对三电平空间向量图进行分区域调控：在区域Ⅰ范围内，充分利用冗余小矢量的特性以及非冗余小矢量对中点电流的影响来选择；在区域Ⅱ范围内，由于中矢量的影响，引入虚拟中矢量以及虚拟小矢量，使虚拟中矢量和虚拟小矢量在作用时的中点平均电流为零。本发明对中点电位的平衡控制具有较好的效果。
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公开(公告)号：CN109309389A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201710632698.2
申请日：2017-07-28
申请人： 许继集团有限公司 , 国网江西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 许昌许继软件技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种光储系统直流母线电压稳定控制方法和控制系统，首先，根据交流侧并网功率和光伏侧功率的差值得到储能系统的第一参考电流，根据直流母线参考电压与直流母线实际电压的差值自适应控制得到储能系统的第二参考电流；然后，对得到的第一参考电流、第二参考电流以及储能系统的实际电流进行PI控制，得到相应的PWM脉冲，根据该PWM脉冲控制储能系统的DC/DC变换装置。将功率差前馈控制和电压差自适应控制进行结合，能够解决目前存在的PI参数难以调节、容易发散以及初始有超调的问题。并且，该方法保证储能系统充放电更快做出反应，加快系统动态响应，很大程度上抑制了直流母线电压的波动，使直流母线电压稳定于参考电压。
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公开(公告)号：CN106570594A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610994068.5
申请日：2016-11-11
申请人： 国网江西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 一种基于TMBP的相似日光伏发电短期预测方法，包括以下步骤：（1）收集整理包括气象、发电量的历史数据；（2）运用相似日选择算法提取出季节类型、天气类型和气温相似的样本；（3）选择相似日6:00~19：00每小时的输入功率序列，相似日最高气温，最低气温，预测日最高气温，最低气温作为输入量；并对输入量进行归一化；（4）建立TMBP模型；（5）将输入数据导入导入，得到输出，并将输出数据反归一化。本发明解决了光伏预测在非晴天条件下预测精度低，常规的BP神经网络法训练时间长，收敛速度慢等缺点。本发明较之传统方法提高了在非晴天条件下的预测精度，而且缩短了训练时间，加快了收敛速度。
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